Java, Python, AI, Neuronale Netze, Maximo, ACE

Ausbildung

RWTH Aachen:
Dipl.-Ing. Elektrotechnik (10/1990-05/1996, Gesamtnote 1,7)
Diplomarbeit: Neuronale Netze als Werkzeug zur Prozessüberwachung und Qualitätskontrolle beim Laserstrahlschweißen (11/1995-05/1996, Fraunhofer Institut für Lasertechnik (ILT), Note 1,0)
Kompetenzen
IT-Service Management (ITSM) und Enterprise Asset Management (EAM)


IBM Maximo: IBM Control Desk (ICD) und Enterprise Asset Management (EAM), Version 6.2 bis 7.6: Expertenwissen, 13 Jahre Projekterfahrung
ITIL-Konformes ITSM, insbesondere Change-, Incident-, Problem-, Service Request-, und Asset-Management
Schnittstellenprogrammierung mit MIF, MBO-Customizing, Automation-Scripting (Python/Jython), Anwendungserstellung, DB-Configuration, Workflow-Design, Startcenter, Deployment, Build-Automatisierung, Bugfixing, Migration


Programmiersprachen

Java, Java EE: Expertenwissen, über 25 Jahre Erfahrung
C++: über 25 Jahre Erfahrung, Visual C++, Expertenwissen
C#: fundierte Kenntnisse
C: über 30 Jahre Erfahrung, Expertenwissen
Python, Jython: sehr fundierte Kenntnisse
VB, VB.NET: Expertenwissen, über 15 Jahre Erfahrung
SQL, PL/SQL: Expertenwissen, über 25 Jahre Erfahrung
ESQL: Expertenwissen
Unix-Shell (csh, ksh, bash,…): Expertenwissen


DB–Systeme


Oracle: Expertenwissen
DB2: Expertenwissen
SQL-Server: Expertenwissen
SQL: über 25 Jahre Erfahrung, Expertenwissen
Hibernate, JPA, JDBC: fundierte Kenntnisse und Erfahrung
ODBC: Expertenwissen

 

1. 1. 1. 1. 1. 1. ESB

IBM App Connect Enterprise 11: Expertenwissen, insbesondere zur API, Message Domains, Parsern, Nodes
IBM Integration Bus 10: Expertenwissen, insbesondere zur API, Message Domains, Parsern, Nodes
IBM Message Broker 6 + 8: Expertenwissen, insbesondere zur API, Message Domains, Parsern, Nodes
IBM MQ: Fundierte Kenntnisse
IIB/MB: Konzeption, Design und Umsetzung von Message-Flows zur Anbindung an diverse Drittsysteme. Datentransformation, Datenabgleich, Performancetuning.


Business Intelligence


Business Objects: BO XI, Crystal Reports: sehr fundierte Kenntnisse und Erfahrung
Reportive: Sehr fundierte Kenntnisse
Data-Warehouse, ETL: Fundierte Kenntnisse


Tools und Umgebungen


Atlassian Suite: Jira, Confluence


Java
Eclipse, Intellij IDEA, Git, Subversive, Spring Tool Suite (STS)
Websphere Appliction Server, WebLogic, JBOSS, Tomcat, JBPM
Webservices, WSDL, SOAP, JSON/REST, OPENAPI, Swagger
Hibernate, JPA
Spring, Spring Boot, Dependency Injection (DI), Aspect Oriented Programming (AOP)
SEAM, Dependency Bijection, AOP, JSF, ICEFaces, RichFaces
JavaFX, JavaFX Scene Builder
JDKs
Vaadin: Grundlagen (autodidaktische Einarbeitung, noch ohne Projekterfahrung)
Swing (Legacy)
Gradle, Maven, Ant
JUnit
IIB/MB
IIB Toolkit V10, MB Toolkit V8/V6,
MQ Explorer, RFH Util, Mqsi-Befehle
Datenbanken:
Oracle, PL/SQL
TOAD for Oracle, SQL-Developer
DB2
MS-SQL Server, T-SQL
Access, Jet-Engine
MySQL, Hypersonic
Java DB, Apache Derby
DCOM, COM+, Erstellung ActiveX Controls
MFC, ATL, VB 6 (Legacy)
C++
STL, SNNS, make, Div. Compiler unter Unix und Windows
Corba
TAO, VisiBroker
Business Objects, BO XI, BO Xcelsius, Crystal Reports
GIT, Bitbucket, Subversion (inkl. Subversive), CVS, Visual SourceSafe
Jenkins, Hudson, Bamboo (autom. Buildsysteme)
UML
SOAP-UI, TCP-Monitor
Selenium
Tensorflow
Docker
MS-Office, MS-Sharepoint, MS-Visio
Betriebssysteme:
Unix: Linux, HP-UX, Solaris: fundiert Kenntnisse
Windows: fundierte Kenntnisse
MacOS: fundierte Kenntnisse
Android: Basiskenntnisse


Branchen


Automobilbau: Enterprise-Asset-Management auf Basis IBM Maximo EAM, Preventive Maintenance, Lagerwesen, Bestellwesen, EAI, TPM, BDE, KI-Überwachtes Laserschweißen

Pharma: Marktforschung, Launch-Management; SFE, Portfolio Optimization, Parallel Imports,
KPI-Auswertung, MS-Marktdatenanalyse


Verteidigung: IT-Service-Management auf Basis IBM Maximo ICD (ITIL-Konform)

Banken: Kartenmanagement, Transaktionsmanagement

Gesundheitswesen: Gematik, elektronische Gesundheitskarte (eGK), KIM, Consumer, eRezept, Notfalldaten

Versicherungen: Außendienstinformationssysteme, Bestandsdatenanbindung

Industrie
Dienstleistung
Logistik
Automatisierung

 

1. 1. 1. 1. 1. 1. Sonstiges

Neuronale Netze, Künstliche Intelligenz
Smartcards (elektronische Gesundheitskarte)
Security, Load Balancing, Availability, Performance-Tuning
Data Warehousing,
Marktforschung
Regelungstechnik, mathematische Algorithmen