21.11.2025 aktualisiert
verifiziert
nicht verfügbarSenior Software Engineer | Full-Stack, Back-End, DevOps, MLOps, Machine Learning
Cham, Schweiz Master of Science
Skills
JavaSpringDevOpsKubernetesCloudC++DockerBackend DevelopmentPythonDatenmodellierungMicroservicesKafka Machine learning
GitHub, Computer Vision Algorithmen, Python, C++, CMake, Docker, MS, Azure, Keras, ZeroMQ, Java, Angular, jBoss, SOAP, Jenkins, Linux, RHEL, Datenbank, SQL DB, Textdateien, DB, Neo4j, Spring, JMS, OpenShift, Cloud, SCRUM, GIS, Microservices, MS PowerPoint, Bugs, agilen, TDD, C#, WPF, NET, Git, Datenbanken, Ruby on Rails, PostgreSQL, MySQL, Perl, JavaScript, Apache, Debian, Java 11, Kotlin, C/C++, Type- Script, Bash, R, JSON, parsing, JPA, Hibernate, Liquibase, JUnit, Mockito, Spring Batch, Spring Boot, Kafka, Swagger, React, jQuery, HTML, CSS, AWS, Oracle, NoSQL, Linux System- und Serveradministration, Ubuntu, Apache Server, Tomcat, NoSQL DBs, REST, TCP, UDP, DevOps, MS Azure), Gitlab, Bit, Nanomsg, bucket, Nexus, Maven, Client-Server Architektur, P2P, KI, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Computer Vision, Patterns, MVC, MVVM, Mul, Selbstständig, verlässlich, tithreading, TDD/BDD, Clean Code, Agile, Jira, UML, Data Science, Kubernetes, Cloud, AWS, Azure, MLOps
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Backend-Entwicklung in diversen Projekten für vernetzten und intelligenten Verkehr
• Entwicklung von Microservices mit Java und Kotlin auf Basis von Spring Boot sowie automatisierte Tests mit Selenium in Python
• Orchestrierung von Microservices mit Kubernetes, Docker und Helm auf AWS
• Vernetzung von Anwendungen und Geräten (IoT) mithilfe von Messaging (MQTT, ActiveMQ) sowie REST- und SOAP APIs
• Implementierung von geometrischen Algorithmen mit Einbezug von standardisierten Datenstrukturen aus der Verkehrsbranche
• Entwicklung von Microservices mit Java und Kotlin auf Basis von Spring Boot sowie automatisierte Tests mit Selenium in Python
• Orchestrierung von Microservices mit Kubernetes, Docker und Helm auf AWS
• Vernetzung von Anwendungen und Geräten (IoT) mithilfe von Messaging (MQTT, ActiveMQ) sowie REST- und SOAP APIs
• Implementierung von geometrischen Algorithmen mit Einbezug von standardisierten Datenstrukturen aus der Verkehrsbranche
Plugin-Entwicklung und Aufbau diverser Pipelines für erweiterte Log Analysen
• Erweiterung von umfangreichen Jenkins-Logs der Firmenprojekte (mehrere GB am Tag) durch Metadaten von Github- und Jenkins APIs mithilfe von Kafka-Streams in Java und Spring Boot
• Aufbereitung und Analyse der Daten in Elasticsearch und Kibana
• Statistische Auswertung der Daten in einem Data Science Umfeld vorwiegend mit Python
• Orchestrierung der Container der Log Pipeline mit Kubernetes und Helm sowie Parallelisierung dutzender Deployements mithilfe von generierten Configs durch Jsonnet
• Erweiterung von umfangreichen Jenkins-Logs der Firmenprojekte (mehrere GB am Tag) durch Metadaten von Github- und Jenkins APIs mithilfe von Kafka-Streams in Java und Spring Boot
• Aufbereitung und Analyse der Daten in Elasticsearch und Kibana
• Statistische Auswertung der Daten in einem Data Science Umfeld vorwiegend mit Python
• Orchestrierung der Container der Log Pipeline mit Kubernetes und Helm sowie Parallelisierung dutzender Deployements mithilfe von generierten Configs durch Jsonnet
Fullstack Entwicklung von REST API sowie Frontends für internes Firmware-Management
• Backend-Entwicklung einer REST API in Java mit Spring Boot mit Anbindung an die NoSQL IBM Cloudant Datenbank
• Entwicklung mehrerer Monitoring-Apps in Python und Django sowie Typescript und React
• Aufbau mehrerer CI/CD Pipelines mit Jenkins, Ansible sowie Docker und Management in der IBM Hybrid Cloud basierend auf OpenShift
• Testautomatisierung der Unit- und Integrationstests mit JUnit, Mockito etc. zwischen mehreren Applikationen
• Backend-Entwicklung einer REST API in Java mit Spring Boot mit Anbindung an die NoSQL IBM Cloudant Datenbank
• Entwicklung mehrerer Monitoring-Apps in Python und Django sowie Typescript und React
• Aufbau mehrerer CI/CD Pipelines mit Jenkins, Ansible sowie Docker und Management in der IBM Hybrid Cloud basierend auf OpenShift
• Testautomatisierung der Unit- und Integrationstests mit JUnit, Mockito etc. zwischen mehreren Applikationen
Zertifikate
AI Nanodegree
Udacity2014