Enterprise Data Architect

Zusammenfassung

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Ein vielseitiger, erfahrener und teamfähiger Enterprise Data Architect mit starker Hands-On
Mentalität, strukturierter ergebnisorientierter Arbeitsweise und schneller Auffassungsgabe

Langjährige Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von ganzheitlichen
Lösungen im Kontext von Daten- und Informationsarchitekturen unter Berücksichtigung der
technischen und organisatorischen Integration

Fokusthemen sind Data Management, Data Analytics und Artificial Intelligence. Tiefgehende
technische Expertise zu skalierbareren Datenarchitekturen für Business Intelligence, Advanced
Analytics, Machine Learning und End-to End Data Provisioning

Design und Rollout von Daten- und Cloud- Strategien

Langjährige Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams, der fachlichen Führung und dem Coaching
von crossfunktionalen Teams

Keywords: Enterprise Data Architect, IT Architect, Solution Architect, Big Data, Data Strategy, Data Platforms,
Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, Best Practices, Cloud Adoption Framework, Machine Learning,
Azure Cloud, Cloud Strategy

Kernkompetenzen

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IT-Architecture and Design: Enterprise Architecture, Solution Architecture,
Information- and Data Architecture

Cloud-Plattformen: Microsoft Azure Cloud

Data Management: Datenbankmanagement (Relationale/Nicht Relationale/Graph
Datenbanken), Datenintegration, Data Engineering, Data Pipelines (ETL/ ELT), Data
Warehousing, Datenqualitätsmanagement, Data Governance, Data Strategy
Datenverarbeitung- und Analyse: Apache Spark, Databricks, Snowflake, Azure Data
Explorer, Jupyter Notebooks

Business Intelligence und Datenvisualisierung: QlikSense, QlikView, N-Printing,
Tableau, Microsoft Power BI, Platform Manager, Board BI & CPM

Data Analytics & AI: Business Intelligence, Standard Reporting, Self Service Reporting,
Machine Learning, Predictive Analytics, Data Visualization, AI Agents

AI: Scikit Learn, Numpy, Pandas, Keras, NLTK, Spacy, Langchain, OpenAI, AutoGPT

Web-Entwicklung: JavaScript, HTML, CSS, PHP, Bootstrap, Flask, FastAPI

Programmiersprachen: Python, R, SQL, JavaScript, C#

Infrastrukturverwaltung: Terraform, Docker, Kubernetes

Version Control & Collaboration: Git, GitHub, Gitlab, Jira, Confluence

Projektmanagement: Requirements Engineering, Design Thinking, Agile (Scrum,
Kanban), Waterfall, DevOps

Branchenerfahrung: Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie,
Pharmaindustrie, Produzierendes Gewerbe, Energiewirtschaft & Immobilienwirtschaft,
Maschinenbau, Logistik und Transport