24.11.2025 aktualisiert
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Ingenieur für Data Science, Machine Learning, Sensorik, Embedded Software und Electronikentwicklung
Hamburg, Deutschland
Weltweit
Dr.-Ing. Elektrotechnik (Spezialisierung: Signalverarbeitung, Elektronik und Medizintechnik)Über mich
Ingenieur mit über 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen und Softwarelösungen für datengetriebene Systeme sowie elektronischer Komponenten. Spezialisiert auf Signalanalyse, , Bildanalyse und Machine Learning mit Fokus auf Sensordaten, Zeitreihenanalysen und Data Science.
Skills
PythonDigitale SignalverarbeitungMedizintechnikMatlabFilterungDSPStatistikTime Series AnalysisZeitreihenanalyseForecastingLinux
passand.johannes at gmail dot com
Zeitreihen
Forecasting
Eventdetektion und Anomaliedetektion
Biosignale
Bildverarbeitung
Kalman-Filter
Decision Trees
Support Vector Machines (SVM)
Convolutional Neural Networks (CNN)
Large Languance Models (LLM)
Statistische Auswertungen
Zeit-Frequenz-Analysen
Signalverarbeitung
Signalanlyse
Sprachen: Python, Matlab, C
Python Frameworks: Keras, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, FilterPy, Mediapipe, PySide6, Redis, Matplotlib
Embedded: Raspberry Pi, ESP32
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Tätigkeitsbeschreibung
- Data Science / Analysis Projekte (Python)
- Entwicklung von Hardware und Software
- Auswertung von Texten und Dokumenten mithilfe von LLMs
- Projektleitung
Eingesetzte Qualifikationen
Data Science, Data Mining, Keras, Scikit-learn, MATLAB / Simulink, Python, LLM, RAG, Signalverarbeitung, Hardware Entwicklung
- Data Science / Analysis Projekte (Python)
- Entwicklung von Hardware und Software
- Auswertung von Texten und Dokumenten mithilfe von LLMs
- Projektleitung
Eingesetzte Qualifikationen
Data Science, Data Mining, Keras, Scikit-learn, MATLAB / Simulink, Python, LLM, RAG, Signalverarbeitung, Hardware Entwicklung
Tätigkeitsbeschreibung
- Datenanalyse in der Bioanalytik
- Modellbildung physikalischer Effekte zur Fehlerkorrektur und Feature Extraktion
- Eventdetektion, Filterung, Quantifizierung von Analytkonzentrationen
- Python Tools: Pandas, Numpy, Scikit-learn, SciPy, FilterPy, MatplotLib
- Methoden: Modellierung, Template Matching, Feature Extraction, Klassifikation
Eingesetzte Qualifikationen
Data Science, Datenmodellierung, Mathematik, Pandas DataFrame, Python
- Datenanalyse in der Bioanalytik
- Modellbildung physikalischer Effekte zur Fehlerkorrektur und Feature Extraktion
- Eventdetektion, Filterung, Quantifizierung von Analytkonzentrationen
- Python Tools: Pandas, Numpy, Scikit-learn, SciPy, FilterPy, MatplotLib
- Methoden: Modellierung, Template Matching, Feature Extraction, Klassifikation
Eingesetzte Qualifikationen
Data Science, Datenmodellierung, Mathematik, Pandas DataFrame, Python
Tätigkeitsbeschreibung
- Analyse, Filterung und Verarbeitung von Audiosignalen
- Feature Extraction (Zeit- und Frequenzbereich) zur Klassifikation von Systemzuständen
- Optimierung der Algorithem zur Portierung auf einen Microcontroller
- Python Tools: Pandas, Numpy, Scikit-learn, SciPy, FilterPy, MatplotLib
- Methoden: Statistische Signalverarbeitung, Feature Extraction, Klassifikation, Machine Learning
Eingesetzte Qualifikationen
Data Science, Support Vector Machine (SVM), Elektrotechnik, Signalverarbeitung
- Analyse, Filterung und Verarbeitung von Audiosignalen
- Feature Extraction (Zeit- und Frequenzbereich) zur Klassifikation von Systemzuständen
- Optimierung der Algorithem zur Portierung auf einen Microcontroller
- Python Tools: Pandas, Numpy, Scikit-learn, SciPy, FilterPy, MatplotLib
- Methoden: Statistische Signalverarbeitung, Feature Extraction, Klassifikation, Machine Learning
Eingesetzte Qualifikationen
Data Science, Support Vector Machine (SVM), Elektrotechnik, Signalverarbeitung