28.07.2025 aktualisiert

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verifiziert
nicht verfügbar

Erfahrener IT-Berater (Business Analyst | Requirements Engineer | Product Owner)

Leipzig, Deutschland
Deutschland
Dipl.-Ing. (FH) Elektrotechnik
Leipzig, Deutschland
Deutschland
Dipl.-Ing. (FH) Elektrotechnik

Profilanlagen

2024-11-22 Lebenslauf Karsten Gedicke.pdf

Skills

Erfahrungen
  • Anforderungsmanagement
    • systematische Analyse und Beschreibung von Anforderung (vorzugsweise in Form von Epic und User Stories), JIRA, Confluence
    • Analyse, Modellierung (BPMN 2.0) und Automatisierung von Geschäftsprozessen
    • Event Storming
    • Datenstruktur- und Datenflussanalyse, Datenmodellierung
    • Behavior Driven Development (BDD)
    • Erstellung von Lastenheften
  • Projektmanagement
    • agile Methoden, z.B. Scrum, SAFe
    • umfangreiche Erfahrungen in der Rolle Product Owner
    • Koordination von Fach- und IT-Bereichen sowie externen Dienstleistern
    • klassisches Projektmanagement
  • Konzeption von Business IT-Lösungen
    • Business Architecture, moderne Software Architekturen
    • Domain Driven Design
    • Service- und Schnittstellendesign
    • Systemintegration
    • Erstellung und Bewertung von Pflichtenheften
    • Migrationskonzepte
    • ITSM (ITIL v3)
  • Testmanagement
    • Definition von Testfällen/ Testkatalogen, Komponententest
    • Organisation und Durchführung von Integrationstests
  • Software Entwicklung
    • Java (zuletzt Spring Boot, Apache Camel)
    • REST, JSON, XML, XSLT,
    • SQL, Oracle DB, H2DB
  • Automotive (>7 Jahre)
    • Flotten- und Assetmanagement
    • Qualitätssicherung in der Automobilfertigung (Prozesse/ Systeme)
  • Energiebranche (>15 Jahre)
    • Gastransport, -speicherung, -handel (Prozesse mit Fokus auf Nominierungsmanagement und operative Abwicklungsprozesse, Marktkommunikation, IT-Systeme)
    • Portfoliomanagement Gas/ Strom

Soft Skills
  • hervorragende analytische und kommunikative Fähigkeiten
  • teamorientiertes Arbeiten und kollegiale Zusammenarbeit
  • Vielseitigkeit durch Erfahrung in verschiedenen Rollen
  • strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Risiko- und Qualitätsbewusstsein
  • sachorientierte und empathische Konfliktlösung
  • Führungskompetenz
  • Interesse an technologischen Entwicklungen und deren Anwendung im beruflichen und privaten Kontext (u.a. Künstliche Intelligenz, z.B. chatGPT; smart home)

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

Requirements Engineer/ Business Analyst (TCS)

Nutzfahrzeughersteller mit Sitz in Frankfurt

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Gegenstand
  • Entwicklung und Einführung einer Cloud Platform (azure cloud) zur Übertragung von Konfigurationsdaten aus einer neu entwickelten Flottenmanagementlösung zu Fahrzeugen und anderen Geräten
  • Die Konfiguration für ein Fahrzeug umfasst z.B. Zugriffsberechtigungen für Fahrer, Beschränkungen der Geschwindigkeit, Checklisten zur Prüfung von des Fahrzeugs z.B. bei Fahrerwechsel, Verhalten bei Erschütterungen.
Herausforderungen
  • Entwicklung einer einheitlichen API für unterschiedliche Fahrzeughersteller, -Modelle, -Versionen und Gateways zur Ansteuerung der Fahrzeuge bzw. Geräte
  • Team-übergreifende Soft- und Hardware-Entwicklung von Entwurf über Entwicklung und Test bis zum Betrieb, insbesondere die Abstimmung der benötigten Schnittstellen
Aufgaben
  • Analyse der Anforderungen (inkl. Abstimmung mit Produktmanagement, Product Owner, verschiedenen Fachbereichen und Entwicklerteams)
  • Dokumentation der Anforderungen in Form von Epics, User Stories und ergänzender Dokumente
  • Entwicklung des logischen Datenmodells
  • Unterstützung des Product Owners (z.B. bei der Priorisierung des Backlogs, PI Planning)
  • Unterstützung des Entwicklerteams
Kenntnisse
  • Requirements Engineering, Datenmodellierung, Scrum/ SAFe

Requirements Engineer/ Business Analyst (Digital Twin)

Nutzfahrzeughersteller mit Sitz in Frankfurt

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Gegenstand
  • Weiterentwicklung einer Digitalen Zwillings (azure cloud, IoT) für Fahrzeuge zur Unterstützung verschiedener Geschäftsprozesse bzgl. Hardware- und Software-Konfiguration und Parametrisierung
  • Einführung vergleichbarerer Zwillinge für anderer Assets (z.B. Lithium-Ionen-Akkus und Controller für Gruppen von Ladegeräten)
  • Over the air – Update - Prozesse
Herausforderungen
  • Definition der Datenstrukturen
  • Datenbereitstellung, u.a. Entwurf von SAP Exportschnittstellen,  Massendatentransfer, Datenqualität
Aufgaben
  • Anforderungsanalyse  (inkl. Abstimmung mit Produktmanagement, Product Owner, verschiedenen Fachbereichen und Entwicklerteams)
  • Dokumentation der Anforderungen in Form von Epics, User Stories und ergänzender Dokumente
  • Entwicklung des logischen Datenmodells
  • Unterstützung des Product Owners (z.B. bei der Priorisierung des Backlogs, PI Planning)
  • Unterstützung des Entwicklerteams
Kenntnisse
  • Requirements Engineering, Datenmodellierung, Scrum/ SAFe, SW Architektur

Requirements Engineer/ Business Analyst/ Database Architect (Fleet Management)

Nutzfahrzeughersteller mit Sitz in Frankfurt

Automobil und Fahrzeugbau

5000-10.000 Mitarbeiter

Gegenstand
  • Entwicklung einer Cloud Platform (azure cloud) zur Bereitstellung von Flotten- und Assetdaten für ein neu entwickeltes Kundenportal. 
Herausforderungen
  • Import, Aggregation und Anreicherung von Fahrzeugstammdaten aus verschiedenen Datenquellen (SAP Factory Systemen, SAP Sales & Services Systemen, Daten von Netzwerkpartnern)
  • Harmonisierung der Datenstrukturen
  • Sicherstellung der Datenqualität
Aufgaben:
  • Anforderungsanalyse  (inkl. Abstimmung mit Produktmanagement, Product Owner, verschiedenen Fachbereichen und Entwicklerteams)
  • Dokumentation der Anforderungen in Form von Epics, User Stories und ergänzender Dokumente
  • Entwicklung des logischen Datenmodells (Flotten, Teilflotten, Assets, Zuordnung von Assets zu Kunden, Flotten bzw. Teilflotten)
  • Konzeption der fachlichen Lösung (u.a. Logik für Aggregation und Anreicherung von Fahrzeugdaten)
  • systematische Analyse der Datenqualität und Initiierung entsprechender Maßnahmen
  • Unterstützung des Product Owners (z.B. bei der Priorisierung des Backlogs, PI Planning)
  • Unterstützung des Entwicklerteams
Kenntnisse
  • Requirements Engineering, Datenmodellierung, Scrum/ SAFe, SW Architektur
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