27.11.2025 aktualisiert

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Senior Data Engineer | Data Scientist (Azure Data Factory | Databricks)

Neckarsteinach, Deutschland
Neckarsteinach +50 km
B.Sc. (Physik)
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B.Sc. (Physik)

Profilanlagen

Erfan_Zadeh_CV.pdf

Über mich

Data Engineer mit Fokus auf Azure, Databricks, SQL und ETL/ELT. Ich arbeite lösungsorientiert, offen und zuverlässig – und habe Freude daran, aus Daten klare, nutzbare Ergebnisse zu schaffen. Remote-first, kommunikativ und immer mit Blick auf gemeinsame Erfolge.

Skills

VbscriptAPIsMicrosoft AzureDevopsPythonSql AzurePower BiAzure Data LakeSQLAzure Data FactoryHdinsightPysparkDiademAzure Synapse AnalyticsDatabricks
  1. Azure: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Gen2, DevOps, SQL, Azure SQL Database, Data Flows, HDInsight, API, Databricks

  1. Programmiersprachen: Python, SQL,

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

Senior Data Engineer

Mercedes-Benz AG

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

  1. Aufbau einer skalierbaren Azure Data-Plattform zur automatisierten Verarbeitung technischer Fahrzeugdaten
  2. Entwicklung und Betrieb von ETL-Pipelines in Azure Data Factory und Databricks
  3. Umsetzung von PySpark-Transformationen und Delta-Lake-Workflows für effiziente, inkrementelle Datenverarbeitung
  4. Sicherstellung von Data Governance und Zugriffskontrolle über Unity Catalog
  5. Erstellung von Power BI Reports zur Analyse und Visualisierung von Entwicklungsdaten
  6. Einführung von CI/CD-Prozessen und Monitoring zur Qualitäts- und Performance-Optimierung
Technologien: Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Power BI, PySpark, SQL, Azure DevOps

Senior Data Engineer

LHM

Öffentlicher Dienst

1000-5000 Mitarbeiter

  1. Aufgaben:Beratung bei der Anwendung von Analyse- und BI-Tools und -Diensten im Microsoft Azure Stack (z.B.
  2. Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data
  3. Factory).
  4. Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL, etc.
  5. Design und Implementierung von ETLs und Data Pipelines
  6. Erstellung und Pflege von APIs
  7. Selbstständige Anwendung von CI/CD, Tests und Versionskontrolle
  8. Modellierung von Daten
Eingesetzte Technologien: Azure Stack:, Data Factory, Data Lake, Databricks, Spark, CI/CD, SQL Database, Python

Junior Data Scientist

ecoPhil GmbH

Konsumgüter und Handel

10-50 Mitarbeiter

Aufgaben:
  • Implementierung von Data Pipelines
  • Analyse der Verkauf- und Marketingsdaten
  • Erstellung von ML Algorithmen für die Datenanalyse
Eingesetzte Technologie: Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Databricks

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