30.09.2025 aktualisiert

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100 % verfügbar

Softwareentwickler, Systementwickler, IT-Consultant

Karlsruhe, Deutschland
Deutschland +2
Diplom Informatiker FH (Wirtschaftinformatik)
Karlsruhe, Deutschland
Deutschland +2
Diplom Informatiker FH (Wirtschaftinformatik)

Profilanlagen

Abschlusszertifikat_Einfuhrung in die Softwaretechnik 2 Testen Refactoring Metriken Versionsmanagement Build Management.pdf
Abschlusszertifikat_CQRS Grundlagen.pdf
Abschlusszertifikat_Domain Driven Design DDD Grundlagen.pdf
Abschlusszertifikat_C Advanced Practices.pdf
Abschlusszertifikat_Visual Studio 2022 First Look.pdf
CV Fatih Zengin - 20250930.pdf

Skills

Schwerpunkte: .Net Core, C#, Rest API, .Net Framework, VB.NET, SOLID, Entity Framework, Angular, Microsoft SQL Server, Oracle, Scrum, Azure Devops, VBA, VB6, Microsoft Office, Visual Basic 6
Bitte aktuelles Profil in Gulp anschauen.
https://www.gulp.de/gulp2/g/spezialisten/profil/FatihZengin

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgutTürkischMuttersprache

Projekthistorie

App zur Tourenverwaltung basierend auf Angular und Azure

Transport und Logistik

50-250 Mitarbeiter

  1. Projektübersicht – Entwicklung mit Angular & KI-Assistenz (geprüft und gesteuert)Einsatz von Angular in Version 20.1
  2. Implementierung des Google-Logins über OAuth
  3. Entwicklung eines nutzerzentrierten UX-Designs
  4. Erhebung und Definition der UI-Anforderungen
  5. UI-Design gemeinsam mit dem Kunden abstimmen und iterativ weiterentwickeln
  6. Backend-Anbindung wird in einer späteren Projektphase umgesetzt
  7. Einsatz von KI-Tools (z. B. Codex (ChatGPT), Claude) zur Unterstützung der Entwicklung
  8. → Dabei wird der von der KI generierte Code nicht ungeprüft übernommen, sondern von mir kritisch geprüft, logisch bewertet – auch im Hinblick auf die zugrunde liegende Software-Architektur – und falls nötig gezielt angepasst oder korrigiert
  9. → Die Prompts werden so formuliert, dass der Kontext für die KI eindeutig ist und sie keine unerwünschten Vorschläge liefert
  10. Aufbau einer CI/CD-Pipeline zur automatisierten Qualitätssicherung und Bereitstellung
  11. Verwendung von GitHub zur:
  12. Verwaltung von Issues und Aufgaben
  13. Git-basierten Codeversionierung
  14. Integration der CI/CD-Pipeline
  15. Backlog-Management inkl. Refinement, Epics/Stories/Tasks, klare Acceptance Criteria
  16. Automationen: Draft-Issues landen direkt im Backlog, Done → Archiv
  17. GitHub Issue YAML Templates erstellen
  18. Einrichtung und Betrieb einer Azure Static Web App zur Bereitstellung der Anwendung
Produkte: Angular, Azure, GitHub, ChatGPT, Claude, Visual Studio Code, Codex
Kenntnisse: CI/CD, Angular, Git, UX-Design, Html, CSS

Senior Task Board

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Projekt: SeniorTaskBoard
Flutter-basierte Cross-Platform-App (Android, iOS, Web, Desktop) zur Synchronisation von Google-Kalender-Aufgaben über google_sign_in und googleapis.
  • Entwicklung eines eigenen GoogleAuthClients mit Token-Caching, automatischem Refresh und Retry-Logik für robuste Authentifizierung
  • Umsetzung von PWA-Funktionen sowie PIN-geschütztem Kiosk-Modus (Orientation Lock) für fest installierte Seniorendisplays
  • KI-gestützte Entwicklung (ChatGPT, Claude): strukturierte Prompt-Erstellung, kritische Code-Evaluierung, gezielte Anpassung an Software-Architektur
  • Aufbau einer CI/CD-Pipeline für automatisierte Tests und Deployments
  • Nutzung von GitHub für Issue-Management, Versionskontrolle und Pipeline-Integration
  • Deployment über Azure Static Web Apps
Technologien / Tools: Flutter, Dart, Azure, GitHub, Android Studio, ChatGPT, Claude
Schwerpunkte: CI/CD, UX-Design, Software-Architektur, Git-basierte Codeverwaltung

Strukturierte KI-Abfragen und Ergebnismanagement in Excel – automatisiert mit Make.com

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Die zentrale Steuerungsdatei in Excel bildet die Grundlage für sämtliche Abfragen und liegt in OneDrive. Sie enthält alle relevanten Parameter wie z. B. Sprache, Prompt-Inhalte sowie den aktuellen Bearbeitungsstatus jeder Zeile.
Ablauf der Abfrage:
  1. Die definierten Eingaben werden in ein JSON-Format verpackt und an ChatGPT übergeben.
  2. ChatGPT liefert die Antwort ebenfalls im JSON-Format zurück, was eine strukturierte Weiterverarbeitung ermöglicht.
  3. Optional wird ein zusätzlicher Prompt zur Bildgenerierung ausgeführt.
  4. Die Prompts werden dabei so aufbereitet, dass ChatGPT einen klaren und konsistenten Kontext erhält.
  5. Etwaige Fehlermeldungen oder leere Antworten von ChatGPT werden erkannt, die Abfrage automatisch erneut gestartet.
Sämtliche Ergebnisse – sowohl Textinhalte als auch ggf. generierte Bilder – werden zentral in der Excel-Datei gespeichert, die in OneDrive abgelegt ist und von dort aus abgerufen wird. Die Bilder selbst werden ebenfalls in einem zugehörigen OneDrive-Ordner abgelegt.
Der Bearbeitungsstatus jeder Anfragezeile wird nach erfolgreichem Durchlauf automatisch aktualisiert.

Zertifikate

Kurs: Apache Kafka kennenlernen

LinkedIn

2023

Kurs: Apache Kafka - erweiterte Konzepte lernen

LinkedIn

2023

Kurs: Kafka für Entscheidungsträger:innen

LinkedIn

2023

Kurs: CQRS – Grundlagen

LinkedIn

2022

Kurs Domain Driven Design (DDD) – Grundlagen

LinkedIn

2022

Kurs: C# Advanced Practices

LinkedIn

2022

Kurs: Einführung in die Softwaretechnik 2 – Testen, Refactoring, Metriken, Versionsmanagement, Build Management

LinkedIn

2022

Visual Studio 2022 First Look

LinkedIn

2022

Kurs: Process Mining with Celonis

Udemy

2022

Kurs: Microsoft Power BI - Ein Überblick

LinkedIn

2021

Kurs: Power BI Desktop Grundkurs (2017)

LinkedIn

2021

Kurs: Langlebige Software-Architekturen

LinkedIn

2021

Kurs: iSAQB-Zertifizierung für Softwarearchitekt:innen – Grundlagen

LinkedIn

2021

Kurs: Bootstrap 4 Crash­kurs

Udemy

2020


Bewertungen

"Fatih uns bei der Erweiterung einer älteren Version (VB6) eines unserer Produkte unterstützt. Er hat sich mit nur geringer fachlicher und ganz ohne technische Dokumentation - jenseits von Code - in das Produkt eingearbeitet und konnte bereits nach kurzer Zeit mit guten Ideen die Entwicklung unterstützen. Die technische Umsetzung von Aufgaben war einwandfrei. Der persönliche Umgang war sehr angenehm."

Rapid Data GmbH

Senior-Software-Entwickler (Jürgen Röhr)


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