Berater/Entwickler für datengetriebene Optimierung, Automation und KI

Übersicht
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• Sie wollen Ihre Prozesse optimieren und automatisieren?
• Sie möchten Daten gezielt nutzen, um Entscheidungen zu verbessern?
• Sie benötigen passende Tools bis hin zur maßgeschneiderten Lösung?

Ich unterstütze Sie von der Strategie bis zur Implementierung:

• Systemauswahl oder individuelle Entwicklung
• Algorithmische Optimierung und ML-Modelle
• Digitaler Zwilling, Simulation und Workflow-Automation

Domänen
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Produktion, Logistik, Supply Chain, Vertrieb



Leistungsspektrum
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• Prozessanalyse & System-Check: Bewertung bestehender Prozesse und Systeme. Identifikation von Engpässen und Potenzialen.
• Lösungsarchitektur & Konzeption: Entwicklung von Strategien und technischen Konzepten - modular, realistisch und auf Ihr Zielbild abgestimmt.
• Software & Systemintegration: Umsetzung von Lösungen inkl. Schnittstellen - individuell oder auf Basis etablierter Systeme.
• Optimierung & Automatisierung: Einsatz von KI, mathematischen Modellen und Simulation zur Verbesserung von Planung, Steuerung und Prognosen.
• Betrieb & Weiterentwicklung: Begleitung nach dem Go-Live: Schulung, Support und kontinuierliche Weiterentwicklung.

Technologien & Tools
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Programmiersprachen & Frameworks:

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, SimPy, Flask, FastAPI)
• C# / .NET (Entity Framework, WPF, ASP.NET Core)
• SQL (T-SQL, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server)
• JavaScript / TypeScript (Grundkenntnisse für Schnittstellen & UI)

Schnittstellen & Integration:

• REST / SOAP, OPC UA, MQTT, OData, CSV/XML
• ERP-/MES-Anbindung: Diverse Systeme und Konnektoren
• ETL-Tools & individuelle Datenpipelines und Integration

Optimierung & KI:

• MIP (Gurobi, CPLEX, SCIP), CP (Google OR-Tools, CP-SAT), Individuelle Heuristiken
• Simulation: DES, simpy, PlantSimulation, FlexSim
• ML: Klassifikation, Regression, Zeitreihen
• RL: Stable Baselines3
• NLP & LLMs: OpenAI, HuggingFace, LangChain

Cloud, DevOps, Automation:

• Azure, AWS (EC2, S3, Lambda, Functions, Container Apps)
• Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps)
• Low-Code-Ansätze und RPA