08.06.2025 aktualisiert

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100 % verfügbar

Softwareentwickler/Datenanalyst/Machine Learning

Rudolstadt, Deutschland
Deutschland
B. Sc. Ingenieurinformatik, Spezialisierung Kognitive Systeme
Rudolstadt, Deutschland
Deutschland
B. Sc. Ingenieurinformatik, Spezialisierung Kognitive Systeme

Profilanlagen

CV - Felix Semt

Skills

ForschungData AnalysisAutomatisierungClient-Server-ArchitekturElasticsearchPythonMachine LearningNumpyVisualisierungSoftwareentwicklungSQLWorkflowsJupyterPandasMatplotlibContainerisierungScikit-learnLaptopsDocker
Softwareentwickler mit Fokus auf Datenanalyse, Automatisierung und Machine Learning

Ich helfe Ihnen, aus großen Datenmengen handfeste Erkenntnisse zu gewinnen – mit Python, ML-Modellen und automatisierten Workflows

Mein Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung großer Datenmengen mit Python, der Anwendung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen sowie der Automatisierung wiederkehrender Abläufe, z. B. über Docker oder Jupyter Notebooks.

Ich bringe sowohl Projekterfahrung aus der Forschung als auch aus der IT-Branche mit.

Technologische Schwerpunkte:
  • Python – Datenanalyse, Visualisierung (pandas, numpy, matplotlib, openpyxl)
  • Machine Learning – Klassifikation, Entscheidungsräume, Modellvergleich (scikit-learn)
  • Datenbankanbindung – Filterlogik, Performanz (SQL, ElasticSearch)
  • Softwaredesign – Containerisierung, Notebooks, Client-Server


Ich arbeite zuverlässig, lösungsorientiert und mit einem klaren Blick für das Wesentliche. Ich tauche in Ihre Daten ein, um Ihnen einen verständlichen und aussagekräftigen Überblick zu geben.

Suchen Sie Unterstützung bei der Umsetzung datengetriebener Projekte oder bei der Anwendung von ML-Methoden? Dann freue ich mich auf Ihre Nachricht.

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Machine Learning

TU Ilmenau

Öffentlicher Dienst

500-1000 Mitarbeiter

  • Untersuchung der Eignung von verschiedenen Machine Learning-Verfahren für die medizinische Ganganalyse
  • Erstellung von Jupyter Notebooks mit Visualisierungen
  • Erstellung von Docker-Containern mit Skelettschätzern

Softwareentwickler in der Datenanalyse

Inverso

Internet und Informationstechnologie

50-250 Mitarbeiter

  • Aufnahme, Archivierung, Visualisierung und Auswertung von Daten zur Auslastung der IT-Infrastruktur von Dynatrace mit Hilfe von Python, InfluxDB und Grafana
  • Erarbeitung eines Konzepts zur effektiveren Speicherung und Verwaltung von Kundendaten über eine Client-Server-Anwendung mit Angular, Java und ElasticSearch

Zertifikate

Java für fortgeschrittene Anwendungsentwickler

Oose

2021


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