07.09.2022 aktualisiert

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100 % verfügbar

Data Expert and Data Scientist

Berlin, Deutschland
Weltweit
Business Administration (Bachelor), Economics (Bachelor), Marketing and Statistics (Master)
Berlin, Deutschland
Weltweit
Business Administration (Bachelor), Economics (Bachelor), Marketing and Statistics (Master)

Skills

Data ScientistData EngineeringBusiness AnalystBI ConsultantDatawarehousingETL- ProgrammierungPythonR
Ich arbeite seit 2016 als Data Scientist und Data Coach. Dabei habe ich Großunternehmen wie Adidas, Coca-Cola oder Beyersdorf bei der Entwicklung von Datenprodukten unterstützt. Für meine Arbeit im Bereich Mobility Analytics wurde ich mehrfach ausgezeichnet. Ich habe einen Daten-Podcast und führe häufig Workshops für Unternehmen auf Konferenzen durch. Im letzten Jahr habe ich das Open-Source Projekt Kuwala entwickelt (Mittlerweile ist Kuwala eine der führenden Open-Source Lösungen für Datentransformationen. 

Softskills:
- Exzellenter Kommunikator für Daten Themen
- Führung und Entwicklung von Datenteams
- Produktmanagement für Datenprodukte

Hard Skills:
- Entwicklung von prototypischen Datenanwendungen (z.B. Marketing Mix Model Implementierung) mit Python und R 
- Entwicklung von Dashboards (in Tableau, PowerBI)
- Data Warehousing in BigQuery, PostGres und Snowflake
- Deployment mit Docker, Heroku und Git

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Scientist / Data Engineer: Data Pipelines für Marketing Kanäle und Marketing Mix Model

KoRo

Konsumgüter und Handel

250-500 Mitarbeiter

  • Entwicklung von Datenpipelines für verschiedene Werbekanäle
  • Entwicklung und Implementierung eines Marketing Mix Modells für verschiedene Märkte
  • Reporting und Implementierung von Kuwala

Data Lead / Data Engineer: Location Analytics System und Sales Forecasting

Espresso House

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

  • Entwicklung von Data Pipelines für externe Geospatial Data Sources (Google Places, Open Street Map, Google Trends, Demographics Data)
  • Data Cleaning und Aggregation (z.B. mithilfe von H3, Pyspark)
  • Entwicklung von dbt Modellen für Datentransformationen
  • Sales Forecasting (Gradient Boosting, Lasso Regression)
  • Clustering mit K-Means
  • Automatisierte Datenupdates
  • Implementierung in Qlink Sense

Data Engineer: Demand und Supply Forecasting für Carsharing Angebot

Miles Mobility

Transport und Logistik

50-250 Mitarbeiter

  • Demand und Supply für Forecasting für das Carsharing Angebot
  • Aggregation von externen Datenquellen
  • Implementierung der Daten in das Data Warehouse

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