28.09.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
Data Engineer
Rastatt, Deutschland Master of Science in Informatik
Skills
Agile MethodologieKünstliche IntelligenzAlgorithmusBig DataCloud ComputingInformation EngineeringETLDevopsApache HadoopIphone AppsSpring FrameworkPythonPostgresqlMachine LearningVorbeugende WartungScrumVisualisierungScaled Agile FrameworkSoftwareentwicklungSQLKerasGitAngularJSGitlab-CiKubernetesInfluxdbReact NativeFront End
Softwareentwicklung
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Backends mit Java Spring Boot und Frontends mit Angular. Zusätzliche Expertise in React Native für mobile Anwendungen.
Data Engineering
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, dbt, dagster, dlt und SQL (Postgres). Erfahrung im Aufbau und der Verwaltung von Datenbanklandschaften.
Machine Learning
Praktische Anwendung von KI-Technologien, einschließlich der Entwicklung von Algorithmen mit Python, keras und sklearn für Predictive Maintenance und andere Anwendungsfälle.
Cloud und DevOps
Vertrautheit mit Kubernetes, Git und GitLab CI/CD für effiziente Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse.
Datenvisualisierung
Erfahrung in der Visualisierung von Daten mit Frontends, insbesondere Angular.
Agile Methoden
Anwendung agiler Arbeitsmethoden nach Scrum, SAFe und Kanban.
Big Data Technologien
Kenntnisse in Hadoop und influxdb für die Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen.
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Backends mit Java Spring Boot und Frontends mit Angular. Zusätzliche Expertise in React Native für mobile Anwendungen.
Data Engineering
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, dbt, dagster, dlt und SQL (Postgres). Erfahrung im Aufbau und der Verwaltung von Datenbanklandschaften.
Machine Learning
Praktische Anwendung von KI-Technologien, einschließlich der Entwicklung von Algorithmen mit Python, keras und sklearn für Predictive Maintenance und andere Anwendungsfälle.
Cloud und DevOps
Vertrautheit mit Kubernetes, Git und GitLab CI/CD für effiziente Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse.
Datenvisualisierung
Erfahrung in der Visualisierung von Daten mit Frontends, insbesondere Angular.
Agile Methoden
Anwendung agiler Arbeitsmethoden nach Scrum, SAFe und Kanban.
Big Data Technologien
Kenntnisse in Hadoop und influxdb für die Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Entwicklung von KI-basierten Trainingsplänen für Kraftsportler. Ursprünglich als React Native App (KI Coach), aktueller Vertrieb via Max Lang Programming. Nachfolge-App ist aktuell in der Testphase.
Entwicklung von Backends mit Java Spring Boot sowie ETL-Pipelines mit Python, dbt, dagster, dlt, Postgres, Oracle und duckdb.
Zahlreiche Projekte für die Mercedes-Benz AG, darunter:
Entwicklung von Backends mit Java Spring Boot und Postgres,
Data Engineering mit Python, dbt, dremio und Databricks.
Containerisierung mit Docker, Deployment via Azure DevOps,
Kubernetes, Jenkins. Versionskontrolle mit git.