10.09.2025 aktualisiert
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Auf einen Blick:
Datenbanken:
Methoden und Konzepte:
Tools und Plattformen:
Betriebssysteme:
- Java-Expertise: Tiefgehende Kenntnisse und umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Anwendungen auf modernen Java-Versionen (8 bis 21).
- Spring-Technologien: Solide Expertise in der Entwicklung und Optimierung von Backends mit Spring, inklusive Dokumentation mit SwaggerUI.
- Cloud & AWS & Azure: Erfahren in der Nutzung und Verwaltung von AWS und Microsoft Azure.
- AWS Certified Developer – Associate.
- Containerisierung & Orchestrierung: Hervorragende Kenntnisse in Docker, Podman und Kubernetes (inklusive Rancher).
- Testautomatisierung: Umfangreiche Erfahrung mit Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests für Frontend und Backendservices (u.a. mit Postman, Cypress, Playwright).
- JavaScript & TypeScript: Fundiertes Wissen in der Entwicklung komplexer Anwendungen und dynamischer Benutzeroberflächen.
- Migrations-Erfahrung: Erfahren in der Migration von Legacy Desktop und Webanwendungen. (Java, SWT, Electron)
- Microservice-Erfahrung: Gute Erfahrung in Microservices und dem Deployment.
- Frontend-Technologien: Langjährige Erfahrung mit Vue.js, React, Angular, Svelte, jQuery und KnockoutJS zur Entwicklung moderner Benutzeroberflächen.
- Modellierung & Planung: Fundierte Erfahrung in der Anwendung von UML und ER-Diagrammen zur Anwendungsmodellierung.
- CI/CD: Umfangreiches Wissen in der Erstellung und Verwaltung von CI/CD Pipelines (Jenkins, Azure DevOps).
- UI-Entwicklung: Umsetzung konsistenter und ansprechender Benutzeroberflächen mit CSS-Libraries (Tailwind, Bootstrap) und Component-Libraries (Vuetify, PrimeNG, NG-Zorro, Angular Material).
- Agile Methoden: Fundierte Praxis in Scrum und Kanban zur effizienten Projekt- und Produktentwicklung.
- Identitäts- und Zugriffsmanagements: Erfahrung in der Anbindung von OpenID Connect und SAML mit Keycloak.
- AI: Erfahren in der Erstellung von Agentflows mit Flowise, Langchain, Langgraph; Implementierung von RAG-Pipelines; Integration via Model Context Protocol (MCP).
Datenbanken:
- Relationale: PostgreSQL, MySQL, Oracle DB, Amazon RDS, SQLite
- NoSQL: Amazon DynamoDB, MongoDB
Methoden und Konzepte:
- Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionale Programmierung (FP)
- Test Driven Development (TDD) mit JUnit, Mockito, Integrationstests
- Datenmodellierung: UML, Entity-Relationship-Diagramme (ERD)
- CI/CD-Pipelines und Deployment, GitOps, Infrastructure as Code (IaC)
- Agile Methoden: Scrum, Kanban
- Prompt Engineering, Context Engineering
Tools und Plattformen:
- JetBrains IntelliJ, Git, GitLab, Maven, Gradle, Sonatype Nexus, Harbor
- Azure DevOps, ArgoCD, Docker, Podman, Kubernetes, Terraform,
AWS CDK, Proxmox, Jenkins - AWS, Azure
- Jira, Confluence, Keycloak
- Elasticsearch, Kibana, SonarQube
- MCP, RAG, Flowise, ChatGPT, Google Gemini
Betriebssysteme:
- Windows (Fortgeschritten)
- Linux (Fortgeschritten)
- MacOS (Einsteiger)
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut
Zertifikate
AWS Certified Developer – Associate.
Amazon AWS2024