11.09.2023 aktualisiert

SK
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Köngen, Deutschland
Weltweit
PhD Computer Science
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Machine Learning und Data Mining (Neural Networks, SVMs, Kernel-Methoden, Neuronale Netze, etc.), NLP, Warenkorb Analyse, Recommendation Engines, Predictive Maintenance, Dynamic Pricing, Sentiment-Analysis, Cross- und Up-Selling, Customer Analytics, Prozessdatenanalyse, Produktqualität, Web-Analytics, Überlebenszeitanalyse Modelle
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Linux, Datenbanken, Palantir, verteilte analytische Datenbanken, Theorie und Implementierung, SQL, Big Data, (Elasticsearch, NoSQL, Hadoop, MapReduce, Spark, Palantir, BigQuery), ETL (Pentaho, Nifi)
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