07.11.2025 aktualisiert

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Full-Stack Softwareentwickler | API & KI-Integration

Weil, Deutschland B.Sc. Wirtschaftsinformatik
Weil, Deutschland B.Sc. Wirtschaftsinformatik

Profilanlagen

Recommendation_BaskhadIdrisov.pdf
Transcript+of+Records+-+FS+-+Deutsch.pdf
Transcript+of+Records+-+FS+-+Englisch.pdf
CV_2025-09-07_de.pdf
CV_2025-09-07_en.pdf

Skills

Javascript.Net FrameworkForschungKünstliche IntelligenzC#Cloud ComputingDjangoIISPythonMicrosoft Sql-ServerNode.JsSwaggerNext.jsWissenschaftliche PublikationSQLTypescriptGoogle CloudAngular MaterialPytorchReactJSFlaskLarge Language ModelsMulti-Agent SystemsCypressFirebaseGitGitlab-CiHuggingFaceNestJSDockerWeb Api
Leidenschaftlicher Full-Stack Softwareentwickler. Professionelle Erfahrung mit .NET-Technologien und Web-API-Entwicklung. Breite Erfahrung mit Angular, Python, React, CI/CD-Optimierung und KI-Integration. KI-Expertise mit Schwerpunkt auf Training, Finetuning und Integration (Speech-Recognition, Multi-Agent-Systeme, RAG) in produktive Softwarelösungen. Fachliche Tiefe belegt durch wissenschaftliche Publikationen.

Programmiersprachen/ Frameworks / Tools:
• C#, TypeScript, Python, SQL, JavaScript, Java, Kotlin
• .NET, EF Core, Angular, FastEndpoints, MassTransit, Nest.js, Express.js, Langchain, Flask, PyTorch, HuggingFace, Django, React, TailwindCSS, Next.js, Vite, Unity, Spring Boot, Android
• NX (Monorepo), Cypress, Swagger, GitLab CI/CD, IIS, Google Cloud Console, Firebase, PyCharm, Node.js, Docker, Git, Rider, VSCode
• SQL Server, SQLite, Cloud Firestore, PostgreSQL

Soft-Skills:
• Ausgeprägte Teamfähigkeit
• Proaktives Mindset
• Lernbereitschaft
• Tech-Neugier
• Hands-On Mentalität
• Organisation & Planung
• Starke Anpassungsfähigkeit
• Selbstdisziplin
• Reflexionsfähigkeit

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Passionate full-stack software developer. Professional experience in .NET technologies and web API development. Broad experience with Angular, Python, React, CI/CD, and AI integration. AI expertise with emphasis on training, fine-tuning, and integration (speech recognition, multi-agent systems, RAG) into production-ready software solutions. Technical depth demonstrated through scientific publications.

Programming Languages / Frameworks / Tools:
• C#, TypeScript, Python, SQL, JavaScript, Java, Kotlin
• .NET, EF Core, Angular, FastEndpoints, MassTransit, Nest.js, Express.js, Langchain, Flask, PyTorch, HuggingFace, Django, React, TailwindCSS, Next.js, Vite, Unity, Spring Boot, Android
• NX (Monorepo), Cypress, Swagger, GitLab CI/CD, IIS, Google Cloud Console, Firebase, PyCharm, Node.js, Docker, Git, Rider, VSCode
• SQL Server, SQLite, Cloud Firestore, PostgreSQL

Soft Skills:
• Strong team player
• Proactive mindset
• Eagerness to learn
• Tech curiosity
• Hands-on mentality
• Organizational and planning skills
• High adaptability
• Self-discipline
• Reflective thinking

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Full-Stack Softwareentwickler

Eigener KI-Webservice (in Gründung/ Pre-Startup)

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

- Überführen eines Legacy-Systems (bash-Skript) in ein strukturiertes Python-Projekt
- Gestaltung einer wartbaren Architektur
- Entscheiden über einzusetzende Technologien
- Planung und Implementierung von Funktionen
- Dokumentation des Fortschritts
- Wöchentliche Abstimmung & Planung mit Co-Founder

Full-Stack Softwareentwickler

Internet und Informationstechnologie

1000-5000 Mitarbeiter

- Design und Entwicklung eines ASP.Net Projekts
- Planung und Implementierung von Funktionen
- Support
- Mentoring
- Gestaltung der Software-Architektur
- Einführung von Entwicklungsprozessen

Data Scientist / Data Analyst

In Zusammenarbeit mit T. Schlippe, E. Eisenacher

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

- Konzeption, Umsetzung und Auswertung eines KI-gestützten Coding-Experiments in verschiedenen Agentenszenarien (Single-Agent vs. Multi-Agent)
- Design und Aufbau von Multi-Agent-Systemen mit AutoGen (Rollenmodell, Kommunikationsprotokoll)
- Analyse und Bewertung von KI-generiertem Code durch den Einsatz verschiedener Tools, Berechnung etablierter Metriken sowie einer eigens entwickelten Kennzahl („Time-to-Correct“)
- Protokollierung und strukturierte Dokumentation der Ergebnisse zur Weiterverwendung in Forschung und Produktentwicklung

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