Full-Stack Developer

Realytix ist eine cloud-basierte Plattform, die Versicherungen die Möglichkeit bietet, dynamische Versicherungsprodukte über einen webbasierten Konfigurator zu erstellen. Auf Basis dieser Produktkonfiguration wird automatisch eine REST-API und eine Weboberfläche für Endkunden generiert, über die Versicherungsabschlüsse erstellt werden können.

− Entwicklung des Front- und Backends
− Aufbau einer End-to-End-Test Umgebung basierend auf Cypress
− Entwicklung von Unit- und Integration-Tests BDD mit Hilfe von SpecFlow
− Bereitstellung und Verwaltung der Applikation auf Azure
− Aufbau der CI/CD-Pipeline
− Code-Reviews
− Containerisierung der Applikation mit Docker

.NET Core (ASP .NET), C#, Angular, Node JS, XUnit, MSSQL, Cosmos DB, Azure, Docker, SpecFlow, Pulumi, Terraform, Azure Resource Manager (ARM) templates, Cypress

Ziel des Projektes ist, das bestehende COBOL-System zur Steuerung der Produktionsbänder von LKWs und Bussen, durch eine moderne Java Architektur abzulösen.
Für die Produktion ist es notwendig eine möglichst effiziente Logistik Software für Just In Time (JIT) und Just in Sequence (JIS) Lieferungen bereitzustellen.
Das Manufacturing Execution System wird für die Logistik interner und externer Produktionsschritte genutzt und muss stets eine geschlossene Sequenz mehrerer Produktionsschritte für einen Kundenauftrag garantieren.

− Implementierung in Front- und Backend (Specification First)
− E2E/UAT Tests, Integrationstests für Rest API
− Implementierung von Message Queuing & Event Sourcing
− Bereitstellung und Verwaltung der Applikation auf managed VMs
− Aufbau der CI/CD-Pipeline & Containerisierung mit Docker
− Code-Reviews
− Koordination internationales Team (20 Mitglieder)

Java, Spring Boot, Angular, Bootstrap, OpenApi (Swagger), REST, IBM MQ, Docker, Oracle PL/SQL, JMS, ELK Stack, GitLab, AWS, OpenID Connect

In diesem Projekt wurde eine Reporting-Software für After Sales Ausgaben entwickelt. Über eine Web-Oberfläche können Verkaufszahlen und Ausgaben erfasst werden, die später als KPIs (Leistungskennzahlen) für Auswertungen und Simulationen verwendet werden.

− Implementierung in Front- und Backend (Specification First)
− Integration-, Unit- und E2E-Tests
− Bereitstellung und Verwaltung der Applikation auf managed VMs
− Aufbau der CI/CD-Pipeline & Containerisierung mit Docker
− Code-Reviews

Java, Spring Boot, Angular, Bootstrap, OpenApi (Swagger), REST, ElasticSearch, MongoDB, Docker, GitLab, AWS, JWT