27.11.2025 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarData Science Expert, Senior Data Analyst, Python-Programmierer und Business Intelligence Analyst
Nürnberg, Deutschland
Weltweit
Betriebswirtschaft, Fachrichtung Controlling, Finanz- und Rechnungswesen (B.Sc.)Skills
data scienceData MiningDaten AnalystBig DataData IntegrationPythonRapidMinerDatenanalyseBusiness IntelligenceTableau
10 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, im Data Mining, der Datenvisualisierung, der Datenbearbeitung und Sicherstellung der Datenqualität.
Zu meinen Hauptfähigkeiten zähle ich das Erarbeiten von Lösungskonzepten für Businessprobleme & Durchführen von statistischen Auswertungen und Data Mining-Analysen für Big Data.
Zudem zähle ich hierzu alle sonstigen Aufgaben im Business Intelligence wie die Erstellung von Standard Reports, Ad-hoc-Analysen und die Sicherstellung der Datenqualität.
Durch Datenanalysen gebe ich Entscheidungsunterstützung in den meisten Bereichen eines betriebswirtschaftlichen Unternehmens.
Software- und Toolkenntnisse
- Python (7 Jahre): Software-Entwicklung, Programmierung von Datenanalysen, Datenbereinigung und Datenvisualisierung, Machine Learning, Web Scraping & Tools zur täglichen Anwendung im Unternehmen
- MS Office (10 Jahre): Insbesondere Excel, aber auch sehr gute Kenntnisse in PP & Word
- RapidMiner (4 Jahre)
- Tableau Software (3 Jahre)
- PowerBI (1 Jahr)
- Datenbanken: MySQL (2 Jahre), PostgreSQL (1 Jahr)
- KNIME (1/2 Jahr)
- SAP (1 Jahr)
Data Science & AI (10 Jahre berufliche Erfahrung mit Analysen jeglicher Art)
Klassifikationsanalysen, Regressionsanalysen, Clusteranalysen, Assoziationsanalysen, Sequenzanalysen, Textmining, Data Management, Data Preparation, Data Visualization, Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen
Predictive Analytics (Anwendungsfälle)
- Vorhersage der mtl./wöchentlichen und täglichen Absatzmenge aller Produkte durch Anwendung von Regressionsanalysen und Clusteranalysen
- Preisoptimierung für einen Automobilhersteller auf Basis von Klassifizierungsanalysen und Clusteranalysen
- Vorhersage der mtl. Verkaufsmenge unterschiedlicher Automobilmodelle
- Erstellung eines Scoring-Modells für alle gängigen Automobilmodelle und Vorhersage der zukünftigen Scores
- Preisentwicklungsanalysen für Automobile durch Regressionsanalysen
- Klassifizierung abwanderungswilliger Kunden
- Sequenz- und Assoziationsanalysen, um vorherzusagen welche Produkte häufig als nächstes oder zusammengekauft werden
- Textmining zur Mustererkennung aus Texten, um auf Webseiten gescrapte Automobile einem Fahrzeugmodell zuordnen zu können
Python Entwicklung (7 Jahre berufliche Erfahrung)
- Software-Entwicklung mit GUI (Tkinter, CustomTkinter, PyQt, Kivy, NiceGUI, DearPyGui)
- Datenanbindung (mysql-connector-python, psycopg2, csv, json, xlrd etc.)
- Daten-Analyse (pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn etc.)
- Data Science (scipy, scikit-learn, TensorFlow, statsmodels, textblob, yfinance etc.)
- WebScraping (BeautifulSoup, requests, scrapy, re etc.)
Mitarbeiterschulungen
- Excel-Schulungen
- RapidMiner-Schulungen
- Tableau Software-Schulungen
- Schulung für Businessprobleme und Data Science Lösungen
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischMutterspracheSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Klassifizierung abwanderungswilliger Kunden durch Predictive Analytics und der Einsatz unterschiedlicher Klassifizierungsalgorithmen
- Datensammlung und -verarbeitung aller Kunden- und Verkaufsdaten
- Datenanalyse, Datenauswertung und Ableitung der nächsten Marketingkampagnen
- Regelmäßige Erstellung von Marketingkampagnen
- Auswahl und Implementierung einer Kundenloyalitätssoftware
- Auswahl und Implementierung einer CRM-Software
- Organisation der Erstellung einer firmeneigenen Webseite und Erstellung der Inhalte der Webseite (aktuell noch nicht in Betrieb)
- Ansprechpartner für Marketingkampagnen, Datenanalyse und Kundenloyalitätssoftware
- Datenanalysen zu falschen Buchungen und anschließende Datenbereinigung und Durchführung der korrekten Buchungen
- Regelmäßiger Datenabgleich und Datenvorbereitung
- Erstellung automatisierter Exceldateien zur regelmäßigen Nutzung durch die Mitarbeiter
- Erstellung einer automatisierten & dynamischen Monatsabschlussdatei mit fortlaufenden Werten für die Bilanz und die GuV
- Regelmäßige Buchungen ins betriebseigene System und in SAP
- Erstellung & Durchführung eines Excelkurses für die Mitarbeiter
- Software-Entwicklung mit Python inkl. GUI: Web Scraping von Automobilen aus 9 Ländern, automatisierte Analyse, Auswertung und Herausgabe von Automobilen mit signifikanten Preisunterschieden in den unterschiedlichen Ländern
- Analyseservice zur Findung von günstigen Automobilen: Regelmäßige Lieferung von Daten von Fahrzeugen aus 6 Herkunftsländern mit Preisunterschieden zu 3 Zielländern zur Unterstützung des unternehmensinternen Cross Border Teams und der Einkäufer des Unternehmens
- Regelmäßige Analysen von potenziellen Gewinnen beim Kauf und anschließendem Verkauf von Automobilen für über 2800 Fahrzeugmodelle
- Entwicklung einer automatisierten und regelmäßig erstellten Analyse mit Python zur Bewertung der Attraktivität von über 2800 Fahrzeugmodellen: WebScraping der Daten, Datenbereinigung, -verarbeitung und -analyse
- Aufbauend auf dieser Analyse Erstellung eines Scoring-Modells mit aktuellem Score für alle gängigen Automobilmodelle auf Basis mehrerer Key Faktoren: Preisentwicklung, durchschnittliche Standhaltetage, verkaufte Anzahl von Fahrzeugen und der aktuellen Marktlage (Angebot vs. Nachfrage) für jedes Modell und Vorhersage der zukünftigen Scores
- Preisentwicklungsanalysen für Automobile durch Predictive Analytics
- Textmining zur Mustererkennung aus Texten, um die unzähligen Automobile den Fahrzeugmodellen zuordnen zu können
Portfolio
ABC-Analysen
ABC-Analysen je Produktkategorie - welcher Anteil der Kunden & der Artikel machen 80 % des Umsatzes aus
Data Mining-Analyse1
Data Mining - Analyse für einen Kunden – Optimierung des Rabatts und damit der Preise - Als Pdf in meinen Dateianlagen
Data Mining-Analyse2
Data Mining - Analyse für einen Kunden – Optimierung des Rabatts und damit der Preise - Als Pdf in meinen Dateianlagen
Data Mining-Analyse3
Data Mining - Analyse für einen Kunden – Optimierung des Rabatts und damit der Preise - Als Pdf in meinen Dateianlagen
Analysis of vehicle models on the European market
Sold cars vs. offered cars and price changes for all fuel types in different countries – Als Pdf in meinen Dateianlagen enthalten
Analysis of vehicle models on the European market
Evaluated by brand and age cluster: Score + Overstoked or Understoked value + Avg. holding days – Als Pdf in meinen Dateianlagen enthalten
Analysis of vehicle models on the European market
Evaluated by car model and age cluster: Score + Overstoked or Understoked value + Avg. holding days – Als Pdf in meinen Dateianlagen enthalten
Analysis of vehicle models on the European market
Evaluated by fuel type and age cluster: Score + Overstoked or Understoked value + Avg. holding days – Als Pdf in meinen Dateianlagen enthalten
Analysis of vehicle models on the European market
Evaluated by price cluster and age cluster: Score + Overstoked or Understoked value + Avg. holding days – Als Pdf in meinen Dateianlagen enthalten
Bachelorarbeit im Bereich Data Science
Praxisarbeit im Unternehmen zur Bestimmung des optimalen Preises aller Fahrzeugmodelle eines Automobilunternehmens durch Anwendung von Data Mining-Methoden (Klassifikations- & Clusteranalyse) und der wichtigsten Algorithmen u.a. Neuronale Netzwerke & Support Vector Machine (SVM). (Abschlussnote 1,3)