Gesundheitswesen: IT-Projektmanagerin, Scrum Master, Data Scientist (R, Python,SQL, VBA, SPSS, Qlik)

Köln, Deutschland

Weltweit

Diplom-Gesundheitsökonomin (1,4), Master of Science in Wirtschaftsinformatik (1,0 - mit Auszeichnung)

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Profilanlagen

Über mich

Gesundheitsökonomin und Wirtschaftsinformatikerin mit Spezialisierung auf Data Science im Gesundheitswesen: Mir liegen innovative Datenanalysen, digitale Prozessoptimierung und agile Arbeitsweisen besonders am Herzen.

Skills

IT-Projektmanagement Data Science and Analysis Reporting & Dashboard R SQL VBA Python Qlik Krankenhaus SCRUM Master und Product Owner Pharma SAP MS Power BI

Expertin für Data Science: Am Herzen liegen mir innovative Datenanalysen, digitale Prozessoptimierung und agile Arbeitsweisen. Ich bin Diplom-Gesundheitsökonomin, habe einen Master in Wirtschaftsinformatik und 17 Jahre Erfahrung im Gesundheitswesen.

IT-Projektmanagement, Product Owner, Scrum Master, Data Science, Statistik, BI-Reporting, Benchmarking, Digitalisierung, R, SQL, VBA, Python, SPSS, Qlik, TreeAge, DeltaMaster, KHZG, Krankenhaus, Pharma, SAP, Power BI

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse

Projekthistorie

IT-Beraterin: Datenmanagement, Reporting und gesetzliche Meldungen

Evangelisches Klinikum Köln Weyertal

Öffentlicher Dienst

500-1000 Mitarbeiter

Als freiberufliche IT-Beraterin unterstütze ich das Medizincontrolling, die Pflegedienstleitung und das Management des Hauses dauerhaft bei der Analyse, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten.

Aufbereitung und Übermittlung der Jahres- und Quartalsmeldungen der Personalausstattungskennzahlen in den PpUGV-Nachweisen inklusive automatisierter Analyse der Schichten mit Nicht-Einhaltung der PPUG-Vorgaben
Erstellung der PPBV-Datenmeldungen inklusive der Entwicklung einer automatisierten Berechnung der Ist- und Soll-Personalbesetzung, der Ausfallzeiten und der Patientenbelegung
Aufbau eines steuerungsrelevanten Reporting zum Erfüllungsgrad der gesetzlichen Personalvorgaben
Krankenhausstatistik-Meldungen an das statistische Landesamt (IT.NRW) inklusive der Sammlung, Aufbereitung, Plausibilisierung, Strukturierung und Übermittlung der Datensätze für die Grunddaten der Krankenhäuser, die Diagnosedaten und die Kostennachweise
Routinedatenlieferungen gemäß § 21 KHEntgG an das InEK: Zusammenführung der Datenquellen, fachliche und strukturelle Prüfung und technische Übermittlung der Datensätze sowie Bearbeitung der Plausibilitätsberichte
Regelmäßige Prüfung der ärztlichen Qualifikationsanforderungen und des zusätzlichen Personalbedarfs gemäß den gesetzlichen Vorgaben der zugewiesenen Leistungsgruppen
Erstellung von Ad-hoc-Auswertungen und Leistungsanalysen, Aufbereitung heterogener Datenbestände für interne Steuerungszwecke und weitere externe Berichtspflichten (z.B. KGNW)

Data Scientist zur Aufbereitung von Routinedaten und Datenanalysen im Krankenhaus

Marien-Hospital Erftstadt

Öffentlicher Dienst

500-1000 Mitarbeiter

Ich unterstütze Controlling, Medizincontrolling und die Geschäftsführung regelmäßig bei Datenanalysen und Auswertungen sowie bei der Bereitstellung, Qualitätssicherung und Übermittlung von Routinedaten.

Übernahme der fristgerechten Routinedatenlieferungen nach §21 KHEntgG an das InEK. Das beinhaltet die Sammlung, Aufbereitung, Plausibilisierung und Strukturierung der Datensätze sowie einen Abgleich mit den Datenlieferungen an weitere Institutionen. Dabei kümmere ich mich auch um die Kommunikation mit dem InEK und die Bearbeitung der Plausibilitäts- und Fehlerprotokolle.
Unterjährige Datenlieferung nach Abs. 3b
Quartals-Datenlieferungen nach Abs. 7
Ganzjahresmeldungen nach Abs. 1
Lieferung gemäß Krankenhausstatistik-Meldungen an das statistische Landesamt (IT.NRW). Das umfasst die Sammlung, Aufbereitung, Plausibilisierung, Strukturierung und Übermittlung der Datensätze gemäß den Vorgaben für die Grunddaten der Krankenhäuser und Diagnosedaten.
Analyse der Qualifikationsanforderungen und weiteren Personalbedarfe im Kontext der gesetzlichen Anforderungen zu den behandelten Leistungsgruppen.
Zusammenführung heterogener Datenquellen für Reportings inklusive Ad-hoc-Auswertungen. Unter anderem unterstütze ich bei der Zusammenstellung und Plausibilisierung der AEB-Quartalsmeldungen an die Kostenträger. Dazu konsolidiere, exportiere und analysiere ich Daten unter anderem aus SAP IS-H und dem M-KIS.

Technologien: SAP IS-H, M-KIS (Meyerhofer), Excel, VBA, SQL, InEK DatenDienst usw.

Data Scientist: Beratung und Entwicklung von interaktiven BI-Lösungen für Borchers & Kollegen

Borchers & Kollegen | Managementberatung im Gesundheits- und Sozialwesen

Pharma und Medizintechnik

10-50 Mitarbeiter

Bei Fusionen, Akquisitionen, strategischen Ausrichtungen oder Lösung von Krisensituationen liefert die Managementberatung Borchers & Kollegen durchdachte Analysen und Konzepte, die sie mit den Kunden im Gesundheits- und Sozialwesen gemeinsam umsetzt.

Ich führe für Borchers & Kollegen als freie Mitarbeiterin kontinuierlich komplexe Datenanalysen und Programmierungen durch und berate unter anderem zum performanten Handling großer Datenmengen.

Beispielhafte gemeinsame Projekte mit Borchers & Kollegen sind:

Entwicklung eines graphischen, interaktiven Dashboards, das deutschlandweit die Wege für Patienten zu den einzelnen Krankenhäusern je nach Diagnosen auswertet. Es werden dazu von allen Postleitzahlen zu allen Krankenhäusern die Luftlinie, die Fahrtstrecke und Fahrtzeit berechnet je nach Behandlungsspektrum und Planungsebene.
Effiziente Berechnung der Fahrtzeit und Fahrtstrecke zwischen den einzelnen Krankenhäusern in Deutschland als Basis für ein generisches, interaktives BI-Tool zur Wettbewerbsanalyse.
Interaktive BI-Lösung zur langfristigen Prognose der Patientenentwicklung im Einzugsgebiet von Krankenhäusern auf Basis der demographischen Entwicklung, der Krankheitsentwicklung und der Marktfaktoren. So wird der langfristige Bedarf an Betten, Intensivbetten und OP-Sälen von Krankenhäusern abgeschätzt.

Technologien: R, Python, SQL, PowerBI

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