08.05.2025 aktualisiert
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100 % verfügbarData Engineer. BI Analyst.
Offenbach an der Queich, Deutschland
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Dipl. InformatikerSkills
SAP Analytics CloudSAP DatasphereMicrosoft FabricData EngineeringPyramidUMLAgile and ScrumBPMNAgile Anforderungsanalyse tech. ProjektleiterBusiness AnalyseSSISMicrosoft Power BIMicrosoft PowerBIMicrosoft SQL Server
BUSINESS INTELLIGENCE:
Modellierung, Konzeption und Implementierung von Management Reporting und Self-Service BI Lösungen.
DATA ENGINEERING:
Planung, Modellierung und Umsetzung von dimensionalen und analytischen Datenmodellen und Pipelines/Flows für Business Intelligence.
ANFORDERUNGSANALYSE / KONZEPTION:
Erstellung und Ausarbeitung von Fachkonzepten. Analyse von Anforderungen und Change Requests. Durchführung von Anforderungsworkshops. Erstellung und Steuerung von UserStories und Product Backlogs. Begleitung des Entwicklungsprozesses.
TECHNISCHE PROJEKTLEITUNG:
Ausarbeitung von Technischen Konzepten in enger Zusammenarbeit mit Entwicklung. Koordinierung von agilen Entwicklerteams. Agieren als Schnittstelle zwischen Fach- und Entwicklungsbereichen.
Modellierung, Konzeption und Implementierung von Management Reporting und Self-Service BI Lösungen.
DATA ENGINEERING:
Planung, Modellierung und Umsetzung von dimensionalen und analytischen Datenmodellen und Pipelines/Flows für Business Intelligence.
ANFORDERUNGSANALYSE / KONZEPTION:
Erstellung und Ausarbeitung von Fachkonzepten. Analyse von Anforderungen und Change Requests. Durchführung von Anforderungsworkshops. Erstellung und Steuerung von UserStories und Product Backlogs. Begleitung des Entwicklungsprozesses.
TECHNISCHE PROJEKTLEITUNG:
Ausarbeitung von Technischen Konzepten in enger Zusammenarbeit mit Entwicklung. Koordinierung von agilen Entwicklerteams. Agieren als Schnittstelle zwischen Fach- und Entwicklungsbereichen.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRussischverhandlungssicherGeorgischMuttersprache
Projekthistorie
Ablösung von Excel-Berichten auf Basis von manuellen SAP-Daten-exporten durch Datendirektbezug in Datasphere und Aufbau von SAC-Berichten/Dashboards. Anforderungserhebung, Identifizierung Daten-quellen, Erstellung Datenflüsse, Erstellung Analytische Modelle, Datenmodellierung, Optimierung für Berichtszwecke, Erstellung SAC-Planungsmodelle zur Dateneingabe, Replizierung mit DSP über CDI, Aufbau Stories, Optimierung UX-Design mit Fachabteilungen.
Umgebung: SAP Datasphere (DSP), SAP Analytics Cloud (SAC)
Umgebung: SAP Datasphere (DSP), SAP Analytics Cloud (SAC)
Aufbau analytisches HR-Modell mit HCM- (Lohnabrechnungsdaten) und SuccessFastors-Daten (HC, FTE, Personalstammdaten) in Datasphere. Identifizierung Datenquellen, Konfiguration Datenextraktion, Aufbau manuelle Delta-Load-Logik in Datasphere, Erstellung von Data-Flows, Erstellung Analytisches Modells, Datenmodellierung (berechnete Dimensionen und Kennzahlen), Optimierung für Berichtszwecke.
Umgebung: SAP HCM, SAP SuccessFactors, SAP Datasphere (DSP), SAP Analytics Cloud (SAC)
Umgebung: SAP HCM, SAP SuccessFactors, SAP Datasphere (DSP), SAP Analytics Cloud (SAC)
Vorbereitung und Befüllung des Datenmodels für Predictive Forecasting. Spezifikation und Aufsetzung des Datenmodels in MS Fabric Data Warehouse. Konzeption von ETL Pipelines zwischen versch. Quellen, DWH und Data-Lake, Erstellung von Python Notebooks.
Umgebung: Microsoft Fabric, SQL, Python.
Umgebung: Microsoft Fabric, SQL, Python.