30.11.2025 aktualisiert
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Senior Database Engineer (Oracle / PostgreSQL / AWS RDS)
München, Deutschland
Über mich
Senior Database Engineer für Oracle, PostgreSQL und AWS RDS. Spezialisiert auf Migrationen, Performance-Tuning und Modernisierung bestehender Datenbanksysteme. Klare Analyse, schnelle Umsetzung, stabile und messbar schnellere Systeme.
Skills
OraclePostgresSQLAWS RDSDatenbank MigrationPerformanceoptimierungPL/SQLCloud MigrationDatenbank ArchitektTroubleshooting
Datenbanken:
Oracle (SQL, PL/SQL, Performance Tuning, Partitioning, Backup/Recovery)
PostgreSQL (Optimierung, Datenmodellierung, pg_dump/pg_restore, Extensions)
Oracle → PostgreSQL Migration (Schema- & Code-Konvertierung)
Cloud:
AWS RDS & Aurora (Setup, Parameter, Monitoring, Performance)
On-Prem → Cloud Migration
Kostenoptimierung & Skalierung
Performance & Stabilität:
SQL-Tuning, Execution Plans
Locks/Deadlocks-Analyse
High Availability, Failover
Bottleneck-Analyse (CPU/I/O/Speicher)
Backend & Integration:
SQL-optimiertes Backend
PHP (Datenbankanbindung)
API/Schnittstellen (REST/JSON)
Datenmigrationen zwischen Systemen
Automatisierung & Tools:
Bash, PowerShell, Python (DB-Skripting)
Git, CI/CD-Basics
Monitoring: CloudWatch, Performance Insights, pg_stat, AWR/ADDM
Arbeitsweise:
Schnelle Analyse, klare Maßnahmen
Fokus auf Stabilität & Performance
Remote-orientiert, pragmatisch
Senior-Level Kommunikation
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgutSerbischMuttersprache
Projekthistorie
- Migration & Weiterentwicklung einer Oracle-Datenbank auf AWS
Im Rahmen einer Cloud-Migration wurde erfolgreich eine bestehende Oracle-Datenbank auf AWS RDS for Oracle migriert. Zusätzlich wurde eine AWS Aurora PostgreSQL-Datenbank aufgebaut und in die Systemlandschaft integriert. Diese Maßnahmen bildeten die Grundlage für die Weiterentwicklung der Anwendung Mercator.
Die Projektumsetzung erfolgte im agilen Scrum-Prozess, mit einem klaren Fokus auf der Oracle APEX-Entwicklung. Eingesetzte Oracle-Versionen: 11g, 12c und 19c.
Die Entwicklungsarbeit umfasste: - PL/SQL- und SQL-Entwicklung auf Expertenniveau
- Aufbau und Pflege der Datenbanklogik in Oracle und Aurora PostgreSQL
- Durchführung umfangreicher Funktionstests zur Qualitätssicherung
- Zum Einsatz kamen bewährte Tools wie Toad und Oracle APEX für Entwicklung, Analyse und Tests.
- Die bestehende Versicherungssoftware ICIS wurde erfolgreich weiterentwickelt. Dabei wurde sie unter Verwendung der Oracle-Datenbankversion 11g eingesetzt. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der Fachkonzeption im Bereich Solvency II.
Im Rahmen der Weiterentwicklung wurden Datenmodellierung und DV-Konzepterstellung durchgeführt, um die Software optimal anzupassen. Die Entwicklung erfolgte sowohl in PL/SQL als auch in SQL, um die erforderlichen Funktionen und Abfragen zu implementieren.
Um die Qualität der Entwicklung sicherzustellen, wurden umfassende Tests durchgeführt. Dabei wurden verschiedene Szenarien getestet, um potenzielle Fehler und Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben.
Darüber hinaus wurde eine Schnittstelle zwischen dem operativen System und dem Data Warehouse (DWH) konzipiert. Dies ermöglichte einen reibungslosen Datenfluss und eine effiziente Datenverarbeitung.
Für die Entwicklung und Verwaltung der Datenbank wurden Tools wie Toad verwendet, um den Entwicklungsprozess zu unterstützen.
- Weiterentwicklung der bestehenden Versicherungssoftware ICIS
- Einsatz unter Oracle Datenbank 12c exadata
- Schwerpunkt in PL/SQL
- Datenmodellierung, DV-Konzepterstellung
- SQL-Navigator