18.11.2025 aktualisiert
nicht verfügbar
SAS-Experte und Business Intelligence Consultant
Gummersbach, Deutschland
Weltweit
Master of Science (M. Sc.) mit Schwerpunkt WirtschaftsinformatikSkills
Java.Net FrameworkApache HTTP ServerAutomatisierungBusiness IntelligenceBig DataProzessoptimierungC#Cloud ComputingDatenbankenContinuous IntegrationData IntegrationETLData WarehousingIBM DB2DevopsFehlerbehandlungApache HadoopPythonMicrosoft Sql-ServerMysqlObjektorientierte Software-EntwicklungOracle FinancialsRed Hat Enterprise LinuxSasSQLZ/OsDatenverarbeitungVerwaltungstätigkeitenGitData LakeVBA Programming LanguageTechnologie-Know-howSoftware Version ControlDockerJenkinsControl M
SAS-Expertise
Umfassende Erfahrung in Business Intelligence, Data Warehousing und ETL-Prozessen mit SAS. Spezialisierung auf SAS Data Integration, inklusive Konzeption, Implementierung und Deployment von ETL-Prozessen.
SAS-Plattform-Administration
Fundierte Kenntnisse in der Administration und Nutzung der SAS-Plattform ab Version 9.1.3. Erfahrung in SAS-Entwicklung, -Optimierung und -Migration.
Technologie-Know-how
Breites technologisches Wissen, einschließlich Linux Red Hat, Windows, z/OS sowie SQL-Entwicklung und -Optimierung. Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen und Cloud-Technologien.
Datenbankmanagement
Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen wie IBM DB2, Oracle, Microsoft SQL Server und MySQL.
Programmiersprachen
Experte in SAS mit umfassender Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyse und Automatisierung. Fundierte Kenntnisse in diversen objektorientierten Programmiersprachen wie C# (.NET), Java und Python, insbesondere für die Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen. Erweiterte Expertise in Microsoft Office mit VBA zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Workload Automation & Scheduling
Erfahrung mit Control-M, Automic u. w. für die Planung, Automatisierung und Überwachung von Batch-Prozessen. Sicherstellung eines effizienten Job-Schedulings und Fehlerbehandlung.
Datenverarbeitung & Big Data
Kenntnisse in modernen Datenverarbeitungstechnologien, einschließlich Apache Dremio, Apache Iceberg und Hadoop-Ökosystemen. Erfahrung mit der Implementierung und Optimierung von Data Lakes und verteilten Abfragen.
DevOps & CI/CD
Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Automatisierung mit Git, Jenkins und Docker. Erfahrung mit Versionskontrolle und Deployment-Prozessen in datengetriebenen Umgebungen.
Umfassende Erfahrung in Business Intelligence, Data Warehousing und ETL-Prozessen mit SAS. Spezialisierung auf SAS Data Integration, inklusive Konzeption, Implementierung und Deployment von ETL-Prozessen.
SAS-Plattform-Administration
Fundierte Kenntnisse in der Administration und Nutzung der SAS-Plattform ab Version 9.1.3. Erfahrung in SAS-Entwicklung, -Optimierung und -Migration.
Technologie-Know-how
Breites technologisches Wissen, einschließlich Linux Red Hat, Windows, z/OS sowie SQL-Entwicklung und -Optimierung. Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen und Cloud-Technologien.
Datenbankmanagement
Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen wie IBM DB2, Oracle, Microsoft SQL Server und MySQL.
Programmiersprachen
Experte in SAS mit umfassender Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyse und Automatisierung. Fundierte Kenntnisse in diversen objektorientierten Programmiersprachen wie C# (.NET), Java und Python, insbesondere für die Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen. Erweiterte Expertise in Microsoft Office mit VBA zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Workload Automation & Scheduling
Erfahrung mit Control-M, Automic u. w. für die Planung, Automatisierung und Überwachung von Batch-Prozessen. Sicherstellung eines effizienten Job-Schedulings und Fehlerbehandlung.
Datenverarbeitung & Big Data
Kenntnisse in modernen Datenverarbeitungstechnologien, einschließlich Apache Dremio, Apache Iceberg und Hadoop-Ökosystemen. Erfahrung mit der Implementierung und Optimierung von Data Lakes und verteilten Abfragen.
DevOps & CI/CD
Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Automatisierung mit Git, Jenkins und Docker. Erfahrung mit Versionskontrolle und Deployment-Prozessen in datengetriebenen Umgebungen.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Konzeption und Umsetzung der SAS Datenverarbeitung und -integration im Bankenumfeld, Migration und Optimierung von SAS-Systemen, Entwicklung und Monitoring der Jobsteuerung.
SAS LDAP Active Directory Implementierung, REST-API Konfiguration, Migration der SAS Data Integration Plattform, Datenvalidierung und Fehleranalyse.
Migration der SAS Jobabläufe, Automatisierung des SAS Deployments, Fehleranalyse und Support, Konfiguration von Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen.