24.11.2025 aktualisiert
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Senior Consultant
Ismaning, Deutschland
Weltweit
M.Sc. PhysikÜber mich
Erfahrener Data-Science- und AI-Spezialist mit Expertise in GenAI, RAG, Machine Learning und Modellierung. Führungserfahrung als Head of Analytics & AI. Starker Hintergrund in Physik/Mathematik sowie breites technisches Know-how in Python, NLP, CV, Cloud und MLOps.
Skills
Admin-ToolsKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisKünstliche Neurale NetzwerkeComputer VisionMicrosoft AzureMicrosoft Management ConsoleDisciplined Agile DeliveryGithubPythonMachine LearningNatural Language ProcessingNumpyScrumTensorflowSalesforce.ComSAP Netweaver Business IntelligenceSasSas/baseSQLSqlalchemySupport Vector MachineAusbildungsaktivitätenWeb ApplikationenGoogle CloudData ScienceRandom ForestApache SparkKerasGitlabGitKanbanPandasMatplotlibPysparkScikit-learnPlotlyBitbucketEntscheidungsbaumRecurrent Neural NetworksDocker
Zertifizierungen:
SAS Train the Trainer,
Datentreiber Data & AI Business
Designer,
Microsoft Azure Machine Learning
Fundamentals,
Disciplined Agile Scrum Master
(DASM),
Fachliche Kenntnisse:
Data Science,RAG, GenAI, Random
Forest
and Decision Trees, Support Vector
Machines,
Natural Language Processing (NLP),
Computer Vision (CV), Deep Neural
Networks,
Hyperparameter Tuning, Scrum,
Kanban,
SAFe, Customer & User Analytics
Technische Kenntnisse:
Python, Pandas, Seaborn, SciKit-
Learn, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn,
Plotly, Spark, TensorFlow,
Convolutional, Sqlalchemy, Neural
Networks (CNN), Recurrent Neural
Networks (RNN), Keras, Pyspark,
Docker, Azure, Google Cloud Platform,
Amazon Web Services, Git, Github,
GitLab, Bitbucket, Azure DevOps
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Erstellung einer KI-Strategie zur Umsetzung eines CompanyGPTs
• Technische Analyse von Datenschutz-Richtlinien und IT-Sicherheit einer selbstgehosteten Lösung mit sensiblen, personenbezogenen Daten
• Übersetzung der Anforderungsanalyse in technische Konzepte
• Erstellung einer Roadmap des Entwicklungsprojektes
• Aufwandsschätzung und Budgetkalkulation
• Enge Zusammenarbeit mit C-Level und IT-Abteilung
• Auswahl und Konzeption der KI-Architektur