13.01.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
Senior Data Scientist und Software Engineer
Obertshausen, Deutschland
Deutschland
Master of Science in EngineeringSkills
Künstliche IntelligenzAmazon Web ServicesConfluenceJiraMicrosoft AzureCloud ComputingDatenbankenETLPythonKNIMEMicrosoft VisioMicrosoft Sql-ServerMongodbScrumSQLSQL Server Integration ServicesTableauTalendLarge Language ModelsSnowflakeJedoxSap BoDatabricks
Allgemein (Sehr gut) SCRUM, MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Visio, Project), JIRA, Confluence
Reporting (Sehr gut) Tableau Desktop und Server, Jedox, SAP BO, Copa Data zenon
KI/AI (Sehr gut) Hugging Face, LLM, GenAI, OpenAI, Llama, Langchain, LlamaIndex, RAG
ETL (Gut) Talend, KNIME, SSIS, Informatica Power Center, Snowflake, Databricks
Datenbanken/SQL (Sehr Gut) MSSQL Server, SQL, MongoDB, Pinecone, Qdrant
Programmiersprachen (Sehr Gut) Python, C, JS
Cloud (Sehr gut) AWS, Azure
Reporting (Sehr gut) Tableau Desktop und Server, Jedox, SAP BO, Copa Data zenon
KI/AI (Sehr gut) Hugging Face, LLM, GenAI, OpenAI, Llama, Langchain, LlamaIndex, RAG
ETL (Gut) Talend, KNIME, SSIS, Informatica Power Center, Snowflake, Databricks
Datenbanken/SQL (Sehr Gut) MSSQL Server, SQL, MongoDB, Pinecone, Qdrant
Programmiersprachen (Sehr Gut) Python, C, JS
Cloud (Sehr gut) AWS, Azure
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
• Beratung von Kunden in allen Themen rund um künstliche Intelligenz (KI),
einschließlich der Implementierung, Optimierung und strategischen Nutzung von KI-
Lösungen
• Beratung, Entwicklung & Implementierung von fortschrittlichen LLM-Apps, KI-Agenten
und KI-Chatbots für verschiedene Branchen
• Entwicklung und Implementierung von KI-Sprachchatbots, um den Kundenservice zu
verbessern und Kommunikationsprozesse zu automatisieren
• Architektur und Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von Python, Langchain
und LLaMA
• Beratung und Umsetzung von KI-Strategien zur Förderung von Innovationen in
Produkten und Geschäftsprozessen
• Beratung von Kunden in den Bereichen Predictive Analytics und Machine Learning, um
maßgeschneiderte Lösungen zur Steigerung der Effizienz zu entwickeln
• Einführung einer Reporting- und Analytics-Plattform zur datenbasierten Optimierung
von Abteilungsprozessen
• Entwicklung von LLM-Anwendungen im Bereich Datenanalyse sowie KI-Chatbots zur
Automatisierung und Optimierung von Kundenanfragen
• Implementierung von Predictive Maintenance, um potenzielle Fehler frühzeitig zu
erkennen und die Verfügbarkeit von Anlagen zu maximieren
• Leitung des Analytics-Teams (2 Personen) mit Verantwortung für Projektkoordination
und technische Führung
• Entwicklung von Machine Learning-Modellen zur Anomalie-Erkennung und Forecast-
Analysen mithilfe von Tableau und Python
• Vernetzung von Anlagen durch IoT-Konnektoren, um den Anlagenzustand in Echtzeit zu
überwachen und zu analysieren
• Koordination der Teams im Predictive Maintenance-Projekt, um eine reibungslose
Zusammenarbeit und erfolgreiche Implementierung sicherzustellen
• Durchführung von erweiterten Fehleranalysen mit Python, um Ursachen von
Anlagenstörungen zu identifizieren und Lösungsansätze zu entwickeln
einschließlich der Implementierung, Optimierung und strategischen Nutzung von KI-
Lösungen
• Beratung, Entwicklung & Implementierung von fortschrittlichen LLM-Apps, KI-Agenten
und KI-Chatbots für verschiedene Branchen
• Entwicklung und Implementierung von KI-Sprachchatbots, um den Kundenservice zu
verbessern und Kommunikationsprozesse zu automatisieren
• Architektur und Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von Python, Langchain
und LLaMA
• Beratung und Umsetzung von KI-Strategien zur Förderung von Innovationen in
Produkten und Geschäftsprozessen
• Beratung von Kunden in den Bereichen Predictive Analytics und Machine Learning, um
maßgeschneiderte Lösungen zur Steigerung der Effizienz zu entwickeln
• Einführung einer Reporting- und Analytics-Plattform zur datenbasierten Optimierung
von Abteilungsprozessen
• Entwicklung von LLM-Anwendungen im Bereich Datenanalyse sowie KI-Chatbots zur
Automatisierung und Optimierung von Kundenanfragen
• Implementierung von Predictive Maintenance, um potenzielle Fehler frühzeitig zu
erkennen und die Verfügbarkeit von Anlagen zu maximieren
• Leitung des Analytics-Teams (2 Personen) mit Verantwortung für Projektkoordination
und technische Führung
• Entwicklung von Machine Learning-Modellen zur Anomalie-Erkennung und Forecast-
Analysen mithilfe von Tableau und Python
• Vernetzung von Anlagen durch IoT-Konnektoren, um den Anlagenzustand in Echtzeit zu
überwachen und zu analysieren
• Koordination der Teams im Predictive Maintenance-Projekt, um eine reibungslose
Zusammenarbeit und erfolgreiche Implementierung sicherzustellen
• Durchführung von erweiterten Fehleranalysen mit Python, um Ursachen von
Anlagenstörungen zu identifizieren und Lösungsansätze zu entwickeln