15.10.2025 aktualisiert


100 % verfügbar
Experte für Algorithmen, mathematische Modelle, C/C++, (Audio-)Signalverarbeitung
Velbert, Deutschland MSc Mathematik, MSc Informatik, BSc Mathematik (Nebenfach Physik), MSc Informatik, BSc Systems Engineering (Nebenfach Wirtschaftswissenschaften)
Skills
DatenmodellierungKünstliche IntelligenzMatheKryptographieStatische AnalyseDigitale SignalverarbeitungSystemmodellierungFahrerassistenzsystemeStochastikaudiosignalverarbeitungComputer VisionIT Beratung Video- und AudiosystemeMatlabC++Audio- und VideotechnikAndroidCMathematikBildverarbeitungsignalverarbeitungMaschinelles LernenBildverarbeitungung 3D
Mathematische Modellierung:
• Zustandsschätzung: Kalman-Filter, Sequenzielle Monte-Carlo-Methoden
• Statistische Verfahren: Hauptkomponentenanalyse (PCA), Klassifikation, Maschinelles Lernen
• stochastische Prozesse: Markov-Ketten, Warteschlangennetze
• physikalisch-technische Modelle
Algorithmik:
• Datenstrukturen, Modellierung, Abstraktion
• Implementierung effizienter Algorithmen
• Künstliche Intelligenz: Neuronale Netze, Support Vector Machines (SVM)
• Computer Vision: Merkmalsextraktion, Klassifikation, Tracking
• Kryptographie: symmetrisch, asymmetrisch (Public Key), Hashing
Programmierung:
• Sprachen: C, C++, Java, PHP
• Bibliotheken: Advanced Linux Sound Architecture (ALSA), OpenAL, OpenCV, OpenGL
• Echtzeit-Audiosignalverarbeitung
• Nebenläufige Programmierung (Threads)
• Rapid Prototyping in Matlab
Digitale Signalverarbeitung:
• digitale Filter in Audiosignal- und Bildverarbeitung
• Frequenzanalyse und -synthese mittels Fouriertransformation
• Fast Fourier Transform (FFT)
• Short Time Fourier Transform (STFT)
• Software-Synthesizer, Digital Audio Workstations (FL Studio)
Datenverarbeitung:
• Betriebssysteme: Linux, Windows
• Datenbanken
• Webtechnologien (HTML, CSS, Javascript, PHP)
• Rechnernetze
• XML, UML, Petri-Netze
• Zustandsschätzung: Kalman-Filter, Sequenzielle Monte-Carlo-Methoden
• Statistische Verfahren: Hauptkomponentenanalyse (PCA), Klassifikation, Maschinelles Lernen
• stochastische Prozesse: Markov-Ketten, Warteschlangennetze
• physikalisch-technische Modelle
Algorithmik:
• Datenstrukturen, Modellierung, Abstraktion
• Implementierung effizienter Algorithmen
• Künstliche Intelligenz: Neuronale Netze, Support Vector Machines (SVM)
• Computer Vision: Merkmalsextraktion, Klassifikation, Tracking
• Kryptographie: symmetrisch, asymmetrisch (Public Key), Hashing
Programmierung:
• Sprachen: C, C++, Java, PHP
• Bibliotheken: Advanced Linux Sound Architecture (ALSA), OpenAL, OpenCV, OpenGL
• Echtzeit-Audiosignalverarbeitung
• Nebenläufige Programmierung (Threads)
• Rapid Prototyping in Matlab
Digitale Signalverarbeitung:
• digitale Filter in Audiosignal- und Bildverarbeitung
• Frequenzanalyse und -synthese mittels Fouriertransformation
• Fast Fourier Transform (FFT)
• Short Time Fourier Transform (STFT)
• Software-Synthesizer, Digital Audio Workstations (FL Studio)
Datenverarbeitung:
• Betriebssysteme: Linux, Windows
• Datenbanken
• Webtechnologien (HTML, CSS, Javascript, PHP)
• Rechnernetze
• XML, UML, Petri-Netze
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher