17.11.2025 aktualisiert
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100 % verfügbarEugen Massini | Solve42 GmbH | Wir baue intelligente Systeme
Mannheim, Deutschland
Weltweit
Diplom MathematikerSkills
Betrugserkennungmachine learningPredictive ModelingKI/AINLPBig Data /Hadoop EcosystemKerasPythonJavaSparkSAP4HANAAzure DatabricksDatabrickspySparkAzure Data Explorer
Team
Wir haben Experten in KI und Big Data, mit einem ähnlichen Profil und langjähriger Berater-Erfahrung
Methoden
Betrugserkennung, Data Science, Machine Learning, KI, LLM, NLP, Aufflälligkeitsdetektion, Anforderungsanalyse, Software Engineering, Software Architecture, Clean Code, Big Data, REST Web-Services, Prototypenbau (MVP und POC) insb. KI
Programmiersprachen
Python, Java, Scala, R, C#, C++, Rust, MATLAB, TypeScript
Big Data
Databricks, Cloudera, Hadoop, Apache Spark, PySpark, HBase, Hive, Kafka, Storm, Delta Lake
Bibliotheken
ScipPy Stack, Keras, PMML, Deeplearning4j, Tornado Server, Django, pandapower, NetworkX, Entity Framework, ASP.net
Cloud
Azure, AWS, GCloud
Datenbanken
ChromaDB, MS SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cosmos DB, Synapse
Tools & Software
Power BI
Git, SVN
Jenkins
Jira
MS Office (Excel, Word, PowerPoint)
Latex
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung eines Systems zur Betrugserkennung.
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineering
Tools: PySpark, Databricks, Azure, Synapse, SQL, Sklearn, Python, Azure DevOps CI/CD
Aufdecken von Qualitätslücken in Daten
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineer, Time Series, Business and Requirements Analysis
Tools: PySpark, Databricks, Azure, SQL, Sklearn, statsmodels, Data Governance, Azure DevOps CI/CD
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineering
Tools: PySpark, Databricks, Azure, Synapse, SQL, Sklearn, Python, Azure DevOps CI/CD
Aufdecken von Qualitätslücken in Daten
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineer, Time Series, Business and Requirements Analysis
Tools: PySpark, Databricks, Azure, SQL, Sklearn, statsmodels, Data Governance, Azure DevOps CI/CD
Entwicklung eines Recommender Modells.
Kompetenzen: ML / Data Science / Data Engineering
Tools: PySpark, Sklearn, NumPy, Pandas, Oracle, PL/SQL, Dataiku, Python, Hive
Kompetenzen: ML / Data Science / Data Engineering
Tools: PySpark, Sklearn, NumPy, Pandas, Oracle, PL/SQL, Dataiku, Python, Hive
Tätigkeiten: Entwicklung von PySpark Jobs
• PySpark, Python, Delta Lake, Java
• PySpark, Python, Delta Lake, Java