10.08.2025 aktualisiert
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DevOps Engineer und Application Manager mit 25+ Jahren Erfahrung
Adliswil, Schweiz
Adliswil +50 km
Dr. sc. nat., ETH ZürichSkills
JavaGeoinformationssystemAnwendungsarchitekturAutomatisierungBash ShellCloud ComputingInformationssystemeDatenbankenContinuous IntegrationIBM DB2LinuxDevopsIngenieurwesenFinanzenGithubIBM Websphere Application ServerVersicherungenPythonPostgresqlOracle FinancialsAnsiblePrometheusSQLScriptingMetrikenVerwaltungstätigkeitenSoftwareverteilungData ScienceGrafanaGitlab-CiKubernetesReorganisationDockerJenkins
DevOps Engineering
Umfassende Expertise in CI/CD Pipelines mit Jenkins, Ansible, GitHub Actions und GitLab CI/CD. Implementierung vollautomatischer Softwareverteilung und Monitoring-Lösungen.
Java-Entwicklung
Vertiefte Kenntnisse in der Entwicklung und dem Betrieb von Java-Applikationen auf Linux-Systemen. Erfahrung mit verschiedenen Java-Plattformen wie IBM WebSphere Suite.
Monitoring & Observability
Design und Implementierung von Observability-Lösungen mit Grafana, Prometheus, OpenTelemetry und ELK-Stack. Aufbau von Performance-Metriken und Dashboards.
Cloud Native Technologien
Erfahrung mit Kubernetes, Docker, Helm und Cloud-nativen Anwendungsarchitekturen. Deployment von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen.
Datenbank-Management
Kenntnisse in der Verwaltung und Optimierung von Datenbanken wie DB2, Oracle, SQL und PostgreSQL. Erfahrung in der Reorganisation von Datenbanken zur Performancesteigerung.
Scripting & Automatisierung
Programmierung in Linux Bash, Python und anderen Sprachen zur Automatisierung von Betriebsabläufen und Integration von Systemen.
Data Science
Grundlegende Kenntnisse in Data Science mit Erfahrung in ETH-Kursen und Zertifizierungen in räumlichen Informationssystemen (RIS/GIS).
Umfassende Expertise in CI/CD Pipelines mit Jenkins, Ansible, GitHub Actions und GitLab CI/CD. Implementierung vollautomatischer Softwareverteilung und Monitoring-Lösungen.
Java-Entwicklung
Vertiefte Kenntnisse in der Entwicklung und dem Betrieb von Java-Applikationen auf Linux-Systemen. Erfahrung mit verschiedenen Java-Plattformen wie IBM WebSphere Suite.
Monitoring & Observability
Design und Implementierung von Observability-Lösungen mit Grafana, Prometheus, OpenTelemetry und ELK-Stack. Aufbau von Performance-Metriken und Dashboards.
Cloud Native Technologien
Erfahrung mit Kubernetes, Docker, Helm und Cloud-nativen Anwendungsarchitekturen. Deployment von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen.
Datenbank-Management
Kenntnisse in der Verwaltung und Optimierung von Datenbanken wie DB2, Oracle, SQL und PostgreSQL. Erfahrung in der Reorganisation von Datenbanken zur Performancesteigerung.
Scripting & Automatisierung
Programmierung in Linux Bash, Python und anderen Sprachen zur Automatisierung von Betriebsabläufen und Integration von Systemen.
Data Science
Grundlegende Kenntnisse in Data Science mit Erfahrung in ETH-Kursen und Zertifizierungen in räumlichen Informationssystemen (RIS/GIS).
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgutKroatischverhandlungssicher
Projekthistorie
Management und Betrieb einer Anwendung zur Erkennung von Kartenbetrug. Verantwortlich für den Monitoring-Stack basierend auf Grafana und Prometheus. Tuning und Performanceoptimierungen zur Steigerung des Transaktionsvolumens. Erweiterung einer modernen vollautomatischen Softwareverteilung über GitHub-Actions.
Betriebsunterstützung und Operations der QFieldCloud App in Verbindung zu QGIS und PostGre. DevOps Engineering mit CI/CD Build und Deployment als native Kubernetes Cloud Applikation. Verbesserter Aufbau der QFieldCloud App mit automatisierter Zertifikaterneuerung. Entwicklung von Performance Metriken und Bau von Grafana Dashboards.
Application Manager für Fraud Detection und drei weitere Applikationen. Entwicklung stabiler Betriebsarchitekturen und Monitoringlösungen. Performance Skalierung mittels horizontaler verteilter Applikationsarchitekturen. Stabilisierung des Ressourcenverbrauchs in der Fraud Detection mit täglich 50 Mio. Transaktionen durch eine Datenbankreorganisation. Wertschöpfung der Payment Daten in Zusammenarbeit mit Universität St. Gallen (MCS).