21.11.2025 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarInformatiker, Softwareentwickler und -architekt | Daten, KI, Full-Stack, Web
Biberbach (Landkreis Augsburg), Deutschland
Biberbach (Landkreis Augsburg) +100 km
Informatik M.Sc.Skills
JavaForschungKünstliche IntelligenzData AnalysisBig DataDatenbankenDateninfrastrukturData IntegrationDatenvisualisierungLinuxWeb EntwicklungDistributed ComputingDjangoGame DevelopmentGithubGradleIphone AppsIt Service ManagementSpring FrameworkPythonWissensdatenbankenWissensbasierte SystemeLandesentwicklungMachine LearningProjektmanagementNatural Language ProcessingForschung & EntwicklungTensorflowSoftwareentwicklungSoftware ProjektmanagementSQLZeitreihenanalyseFeature-EngineeringChatbotsData SciencePytorchFlaskLarge Language ModelsGrafanaMulti-Agent SystemsDeep LearningInternet Of ThingsIndustrie 4.0Generative AIBackendGitlabGitFastapiSensorikPandasKubernetesComplex Event ProcessingFull Stack EntwicklungApache KafkaFront EndDataikuDockerMicroservices
SOFTWARE. DATEN. KI. Ihr Projekt in besten Händen.
Als passionierter Informatiker mit über sieben Jahren Projekterfahrung begleite ich Sie zuverlässig durch den gesamten Softwareentwicklungsprozess – von der Konzeption bis zur Umsetzung. Mein Schwerpunkt liegt auf moderner Softwareentwicklung, intelligenten Datenlösungen und innovativen Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
Ich freue mich darauf, Ihr Projekt erfolgreich mitzugestalten!
Profil meiner IT-Partnerin:
https://freelancer1.cc/profil/informatikerin-entwicklung-daten-ki-beratung
Einen Überblick über unsere Leistungen finden Sie auf unserer Webseite:
https://pwit.io
BERUFSERFAHRUNG IN SELBSTSTÄNDIGKEIT
IT-Dozent:
◼️ Linux
Projekte in den Bereichen:
◼️ Data Science
◼️ Machine Learning
◼️ AI Agents
◼️ Generative AI
◼️ Large Language Models
◼️ Natural Language Processing
◼️ Game Development
◼️ Fullstack-Entwicklung
◼️ Schnittstellenentwicklung
◼️ Webentwicklung
◼️ SQL-Datenbanken
◼️ Fördermittelberatung
BERUFSERFAHRUNG IN ANSTELLUNG
Technische Hochschule Augsburg
Forschungs- und Entwicklungsprojekte, im Verbund mit Industriepartnern aus dem Wirtschaftsraum Bayern (Fördergeber Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie): Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
◼ Datenintegration
◼ Datenvisualisierung
◼ Datenanalyse
◼ Feature Engineering
◼ Machine Learning
◼ Deep Learning
◼ Big Data
◼ Zeitreihenanalyse
◼ Complex Event Processing
◼ Anomalie Detektion
◼ Zustandsklassifikation
◼ Process Mining
◼ Reihenfolgeoptimierung
◼ Sensorik-gestützte Dateninfrastruktur (Brownfield-System)
Forschungsgruppe Verteilte Systeme, Fakultät für Informatik: Unterstützung und fachliche Betreuung
◼ Multi-Agenten-Systeme
◼ Organic Computing
◼ Ontologien
◼ Wissensbasierte Systeme
◼ Reinforcement Learning
◼ Natural Language Processing
◼ Chatbots
◼ Industrie 4.0
◼ Internet der Dinge
◼ Cyber-physische Systeme
Unterstützung in der Lehre, Fakultät für Informatik
◼ Praktika – Grundlagen der Informatik
◼ Studentische Projektarbeiten
◼ Abschlussarbeiten
AraCom IT Services
Mitarbeit in kundenindividuellen Softwareprojekten in verschiedenen Branchen, ergänzt durch Tätigkeiten im Kundensupport: Softwareentwickler und -architekt
◼ Frontend
◼ Backend
◼ Datenbanken
◼ Mobile Apps (Android)
Tool- & Framework-Favoriten:
◼ Dataiku
◼ Pandas
◼ TensorFlow
◼ PyTorch
◼ Django
◼ FastAPI
◼ Flask
◼ Dash
◼ Java Spring Framework
◼ Gradle
◼ Docker
◼ Kubernetes
◼ Git
◼ Gitlab/Github
◼ InfluxData
◼ Apache Kafka
◼ Grafana
◼ Bricks Builder
◼ Automatic.css
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Verbundforschungsprojekt SPIKe
(Smarte Prozess-, Produkt- und Service-Innovationen durch KI-Pipelines für etablierte Unternehmen)
Verbundforschungsprogramm des Freistaates Bayern, Förderlinie Digitalisierung
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Mein Verantwortungsbereich war die Entwicklung einer skalierbaren Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipeline zur Vorhersage der täglichen Waschaktivität an rund 100 Standorten in Deutschland eines weltweit führenden Herstellers von Fahrzeugwaschanlagen. Das Projekt verband interne Anlagennutzungsdaten mit externen Wetter- und Umweltdaten sowie weiteren Einflussfaktoren. Zusätzlich Mitwirkung an der Konzeption und inhaltlichen Ausarbeitung eines praxisorientierten KI-Projekt-Guides für mittelständische Unternehmen.
Technologien: Python, Dataiku, REST APIs, Docker
(Smarte Prozess-, Produkt- und Service-Innovationen durch KI-Pipelines für etablierte Unternehmen)
Verbundforschungsprogramm des Freistaates Bayern, Förderlinie Digitalisierung
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Mein Verantwortungsbereich war die Entwicklung einer skalierbaren Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipeline zur Vorhersage der täglichen Waschaktivität an rund 100 Standorten in Deutschland eines weltweit führenden Herstellers von Fahrzeugwaschanlagen. Das Projekt verband interne Anlagennutzungsdaten mit externen Wetter- und Umweltdaten sowie weiteren Einflussfaktoren. Zusätzlich Mitwirkung an der Konzeption und inhaltlichen Ausarbeitung eines praxisorientierten KI-Projekt-Guides für mittelständische Unternehmen.
Technologien: Python, Dataiku, REST APIs, Docker
Forschungs- und Entwicklungsprojekt DaSIe
(Datenbasierte Services für Industrieunternehmen)
Forschungs- und Entwicklungsprogramm Informations- und Kommunikationstechnik des Freistaates Bayern
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Innerhalb dieses Projekts arbeitete ich an drei Unterprojekten:
(1) Anomalie-Detektion auf Produktionsprozessdaten mit Hilfe von Machine Learning
(2) Konzeption und Aufbau einer Sensorik-gestützten Dateninfrastruktur zur audio-optischen Erkennung von Maschinenzuständen (Deep Learning)
(3) Process Mining zur datengetriebenen Qualitätssicherung von Produktionsprozessen
Technologien: Python, TensorFlow, Dataiku, InfluxData Stack, Grafana, Docker
(Datenbasierte Services für Industrieunternehmen)
Forschungs- und Entwicklungsprogramm Informations- und Kommunikationstechnik des Freistaates Bayern
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Innerhalb dieses Projekts arbeitete ich an drei Unterprojekten:
(1) Anomalie-Detektion auf Produktionsprozessdaten mit Hilfe von Machine Learning
(2) Konzeption und Aufbau einer Sensorik-gestützten Dateninfrastruktur zur audio-optischen Erkennung von Maschinenzuständen (Deep Learning)
(3) Process Mining zur datengetriebenen Qualitätssicherung von Produktionsprozessen
Technologien: Python, TensorFlow, Dataiku, InfluxData Stack, Grafana, Docker
Forschungs- und Entwicklungsprojekt TRiP
(Transparenz in Produktionsprozessen)
Forschungs- und Entwicklungsprogramm Informations- und Kommunikationstechnik des Freistaates Bayern
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Ich beschäftigte mich mit der Konzeption und Umsetzung von Verfahren zur Sammlung und Analyse von Massendaten in der industriellen Produktion.
Technologien: Python, Elastic Stack, Apache Hadoop, Apache Kafka, Docker
(Transparenz in Produktionsprozessen)
Forschungs- und Entwicklungsprogramm Informations- und Kommunikationstechnik des Freistaates Bayern
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Ich beschäftigte mich mit der Konzeption und Umsetzung von Verfahren zur Sammlung und Analyse von Massendaten in der industriellen Produktion.
Technologien: Python, Elastic Stack, Apache Hadoop, Apache Kafka, Docker
exali Berufshaftpflicht-Siegel
Das original exali Berufshaftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat.
Versichert bis: 01.11.2027