25.09.2025 aktualisiert
Software-Entwickler/-Architekt
Über mich
Senior Architekt und Entwickler, mit ausgeprägten Erfahrungen in verschiedenen Branchen. Schwerpunkte sind Software-Architektur (Clean-Architecture), Software-Design, Softwarequalität und testgetriebene Entwicklung. Persönliche Interessen sind KI, Machine-Learning und digitale Transformation.
Skills
Senior Architekt, Entwickler, Berater und Solution Designer mit Schwerpunkt auf Enterprise Java und ausgeprägten Erfahrungen in verschiedenen Branchen. Einsatz aktueller Technologien und Frameworks in Verbindung mit agilen Methoden für das Erzielen schneller und wertvoller Ergebnisse. Schwerpunkte sind Software-Architektur (insbesondere Clean-Architecture), Software-Design, Softwarequalität und testgetriebene Entwicklung. Persönliche Interessen sind Machine-Learning und ganzheitliche, digitale Transformation.
Unterstützung von Entwicklern durch Vermittlung von Best-Practices in zeitlich kritischen Projekten. Wissensvermittlung durch beispielhaftes Vorgehen. Freude am Know-How-Transfer. Coach bzw. Mentor für Junior-Entwickler. Team-Player.
Spezialgebiete:
- Software-Architektur, Domain Driven Design
- Cloud-Native Enterprise-Software auf Basis von Java, JEE, MicroProfile und Spring
- Agile Methoden / Testgetriebene Entwicklung
- Domain Specific Languages (DSL / Xtext)
- Refactoring
Sprachen
Projekthistorie
Einführung vonVorgehensweisen zur Entwicklung von container-basierten Machine-Learning-Systemen in OpenShift-Clustern. ML-OPS.
Technologien: Kubernetes, OpenShift, Docker, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence
Entwicklung von neuen MVP-Prozessoren im Backend für das MVP-Portal. Fachliche Implementierung, Refactoring und Verbesserung der Code-Qualität.
Technologien: Java, Spring Framework, MicroProfile,Websphere, Liberty, Eclipse, IntelliJ, DB2
Java Entwicklung, Microservices mit Spring Boot, neue Preisberechnungslogik für Angebotsberechnung, fahrplanbasierter Verkauf, Querschnitts-Technologie-Team, fachliche Implementierung,Verbesserung der Code-Qualität und Performance, Infrastrukturelle Themen.
Technologien: AWS, OpenShift, Kubernetes, Docker, Java, SpringBoot, Intellij, Git, GitLab, Prometheus, Grafana, Kibana, Maven, Jira, Linux, C++, gcc, gRPC, Protocol Buffers, Emacs,Vim