23.09.2025 aktualisiert


verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Cloud Architekt und Entwickler (Java, Python) mit Schwerpunkt KI (MLOps, LLM, NLP)
Georgsmarienhütte, Deutschland
Weltweit
MSc. Computer ScienceSkills
JavaJavascriptPHPKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesArchitekturComputer VisionAutomatisierungCloud ComputingDatenbankenContinuous IntegrationDatenmodellRelationale DatenbankenDatenbankabfragenDevopsGithubSkalierbarkeitInfrastrukturPythonPostgresqlMachine LearningMongodbMysqlNosqlProzessentwicklungRabbitmqTensorflowScipyVerwaltungstätigkeitenPytorchReactJSKostenoptimierungCloudformationVue.JsAngularJSGitlab-CiKubernetesFull Stack EntwicklungApache KafkaRestful ApisTerraformDockerJenkinsMicroservices
Cloud-Architekturen
Umfassende Expertise in der Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Cloud-Infrastrukturen mit AWS, Docker und Kubernetes. Spezialisierung auf hochverfügbare, fehlertolerante Systeme und Kostenoptimierung.
Full Stack Entwicklung
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Anwendungen mit Python, Java, PHP und JavaScript-Frameworks wie ReactJS, Vue und Angular. Erfahrung in der Implementierung von Microservice-Architekturen und RESTful APIs.
KI & Machine Learning
Fortgeschrittene Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-gestützten Systemen mit Databricks, TensorFlow, SciPy, PySpark und PyTorch. Erfahrung in der Implementierung von prädiktiven Modellen, Computer Vision und Sprachverarbeitung.
DevOps & CI/CD
Expertise in der Automatisierung von Entwicklungsprozessen mit GitLab CI/CD, Jenkins, AWS CodePipeline und GitHub Actions. Implementierung von kontinuierlicher Integration und Deployment-Pipelines.
Datenbanktechnologien
Umfangreiche Erfahrung mit relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL) und NoSQL-Lösungen (MongoDB). Optimierung von Datenbankabfragen und Datenmodellierung für hochperformante Anwendungen.
Event-Driven-Architekturen
Spezialisierung auf die Entwicklung von skalierbaren, ereignisgesteuerten Systemen mit Kafka und RabbitMQ. Implementierung von asynchronen Verarbeitungsmustern für unternehmenskritische Anwendungen.
Infrastructure as Code
Fundierte Kenntnisse in der Automatisierung von Infrastruktur mit Terraform und CloudFormation. Erstellung und Verwaltung von reproduzierbaren, versionierten Infrastrukturkomponenten.
Umfassende Expertise in der Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Cloud-Infrastrukturen mit AWS, Docker und Kubernetes. Spezialisierung auf hochverfügbare, fehlertolerante Systeme und Kostenoptimierung.
Full Stack Entwicklung
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Anwendungen mit Python, Java, PHP und JavaScript-Frameworks wie ReactJS, Vue und Angular. Erfahrung in der Implementierung von Microservice-Architekturen und RESTful APIs.
KI & Machine Learning
Fortgeschrittene Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-gestützten Systemen mit Databricks, TensorFlow, SciPy, PySpark und PyTorch. Erfahrung in der Implementierung von prädiktiven Modellen, Computer Vision und Sprachverarbeitung.
DevOps & CI/CD
Expertise in der Automatisierung von Entwicklungsprozessen mit GitLab CI/CD, Jenkins, AWS CodePipeline und GitHub Actions. Implementierung von kontinuierlicher Integration und Deployment-Pipelines.
Datenbanktechnologien
Umfangreiche Erfahrung mit relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL) und NoSQL-Lösungen (MongoDB). Optimierung von Datenbankabfragen und Datenmodellierung für hochperformante Anwendungen.
Event-Driven-Architekturen
Spezialisierung auf die Entwicklung von skalierbaren, ereignisgesteuerten Systemen mit Kafka und RabbitMQ. Implementierung von asynchronen Verarbeitungsmustern für unternehmenskritische Anwendungen.
Infrastructure as Code
Fundierte Kenntnisse in der Automatisierung von Infrastruktur mit Terraform und CloudFormation. Erstellung und Verwaltung von reproduzierbaren, versionierten Infrastrukturkomponenten.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischverhandlungssicher
Projekthistorie
Architektur hochleistungsfähiger Cloud-Systeme für Unternehmensanwendungen und weltweit verteilte Maschinen. Aufbau und Automatisierung von CI/CD-Pipelines mit Kubernetes, AWS CodePipeline, Helm Charts und GitHub Actions.
Entwicklung von hochfrequenten, automatisierten Handelsalgorithmen mit Python, QuantConnect und maschinellen Lernmodellen. Aufbau cloudbasierter Finanzdatenverarbeitungs- und Analysesysteme für Hedgefonds. Training von AI Models.
Design und Implementierung eines MES-Systems und AWS-basierter Cloud-Automatisierungslösungen für großflächig verteilte Maschinen. Entwicklung von Echtzeit-Datenverarbeitung Pipelines für High-Workloads und fehlertoleranter Microservices in Python und Java.
Zertifikate
SNOWFLAKE
SNOWFLAKE2025
AWS Cloud ARchitect
Amazon Web SErvices2024
IBM AI Professional
IBM2024
Big Data Systems Architect
University of Colorado2024
Portfolio

AWS Cloud Architekt
AWS Cloud Architekt

IBM AI Engineer
IBM AI Engineer Certificate

Big Data Archiitect
Software Architecture for Big Data - University of Colorado