28.10.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
DWH Senior Consultant, BI + ETL Entwickler, Data Engineer, Cloud Enthusiast
Hamburg, Deutschland
Weltweit
Bachelor WirtschaftsinformatikÜber mich
Data & Automation Engineer mit Fokus auf skalierbare Datenarchitekturen, ETL-Design und Prozessautomatisierung. Erfahrung mit Azure, AWS und Databricks. Liefere performante, wartbare Lösungen und verwandle komplexe Daten in klaren geschäftlichen Mehrwert.
Skills
SQLSSISSSASetlELTdatavaultAWS (Amazon Web Services)MatillionDatafactoryDatabricksBash (Schell)Infrastructue as CodeTerraformGCP (Google Cloud Platform)AzureSAP IntegrationdatenintegrationMicrosoft SQL-ServerSAP Schnittstellen / SAP InterfacesData Vault 2.0Data Vault ModellierungMicrosoft AzureAmazon AWSRedshiftDWHBusiness Intelligence and DWHDWH-EntwicklerPythonMicrosoft Power BI Power BIProjekt ManagementIT ProjektmanagementAzure FabricSaaSAWS Cloud Formation | Ansible | Terraform TerraformMicrosoft Fabricdata intergration
Datenintegration und ETL-Design
Keywords: Data Warehouse, Data Vault, tableau, redshift, cloud, AWS, Azure, GCP, DWH, ETL, databases, ETL processes, Matillion, Microsoft SQL Server, SAP, SQL, visualization, Spring Boot, Microsoft SSIS, SSAS, Terraform, Java basic knowledge, Python, Unix, React, Google Big Query, Github, Confluence, Jira
- Integration neuer Quellsysteme (Dateien, API, DB, SAP)
- Aufbau und Design von ETL-Datenpipelines mit Databricks, MS Azure DataFactory und Matillion
- Datenbank- und Datenstrukturdesign mit DataVault 2.0
- Entwicklung und Bereitstellung von Dashboards mit Power BI und Tableau
- Modellierung von tabellarischen und multidimensionalen Datenbanken mit Azure Analysis Services und Microsoft SQL Server
- Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Aufbau und Wartung von Serverinfrastrukturen
- Design und Implementierung von Zugriffskontrollen
- Programmiersprachen: Python (gute Kenntnisse), Java (Grundkenntnisse)
- Abfragesprachen: SQL (sehr gute Kenntnisse), Google Big Query (Grundkenntnisse)
- Tools: Microsoft SSIS, SSAS, SQL Server, Redshift, Terraform, Databricks, Azure DataFactory, SSMS, Databricks
- Übersetzung von Stakeholder-Anforderungen in technische Aufgaben
- Kommunikation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern und externen IT-Dienstleistern
- Teilprojektleitung und Verantwortung für Datenqualität
Keywords: Data Warehouse, Data Vault, tableau, redshift, cloud, AWS, Azure, GCP, DWH, ETL, databases, ETL processes, Matillion, Microsoft SQL Server, SAP, SQL, visualization, Spring Boot, Microsoft SSIS, SSAS, Terraform, Java basic knowledge, Python, Unix, React, Google Big Query, Github, Confluence, Jira
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgutSpanischgut
Projekthistorie
Migration der bestehenden Datenplattform auf eine skalierbare Architektur mit minimaler Downtime.
Entwicklung und Betrieb performanter ETL-Prozesse auf Microsoft SQL Server und Azure.
Automatisierung manueller Abläufe zur Effizienzsteigerung.
Qualitätssicherung und Validierung von Datenflüssen.
Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenprodukte.
Modellierung von ERP-Daten für Power BI und Aufbau zentraler Dashboards.
Entwicklung und Dokumentation von ETL-Pipelines zur Datenaufbereitung.
Anforderungsanalyse und technische Umsetzung für Fachbereiche.
Übergabe und Schulung interner Stakeholder zur eigenständigen Nutzung.
Integration neuer Quellsysteme über verschiedene Schnittstellen (Dateien, API, Datenbanken,...)
Aufbau und Design von ETL-Datenpipelines mit Databricks und MS Azure DataFactory
Datenbank- und Datenstrukturdesign mit DataVault
Entwicklung von Tabellenmodellen mit Azure Analysis Services
Erstellung und Bereitstellung von PowerBI-Dashboards für die Interessengruppen
Kommunikation mit den Interessengruppen und externen IT-Teams
Übersetzung der Anforderungen der Interessengruppen in technische Aufgaben
Aufbau und Design von ETL-Datenpipelines mit Databricks und MS Azure DataFactory
Datenbank- und Datenstrukturdesign mit DataVault
Entwicklung von Tabellenmodellen mit Azure Analysis Services
Erstellung und Bereitstellung von PowerBI-Dashboards für die Interessengruppen
Kommunikation mit den Interessengruppen und externen IT-Teams
Übersetzung der Anforderungen der Interessengruppen in technische Aufgaben
Zertifikate
Querying Data with Transact-SQL
Microsoft2018