19.08.2025 aktualisiert
verifiziert
nicht verfügbarSolutions Architect AI & Customer Data Platforms
Königshain, Deutschland
Weltweit
Master-Abschluss in KundenmanagementSkills
Künstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisArchitekturBusiness IntelligenceBig DataKundenbeziehungsmanagementCdpsCloud ComputingKundendatenmanagementDisaster RecoveryMicrosoft Dynamics CrmZahlungssystemeApache HadoopSkalierbarkeitAuditing (Informationstechnik)InfrastrukturPythonMachine LearningProjektmanagementNosqlPredictive AnalyticsRecommendersystemeSasSoftwareentwicklungFast Moving Consumer GoodsChatbotsApache SparkAws LambdaAws VPCAWS AuroraAWS GlueAWS FargateAWS Data AnalyticsDatenmanagementMachine Learning OperationsSas Visual AnalyticsDockerDatabricksMicroservices
Cloud-Architekturen
Experte in der Entwicklung und Implementierung hybrider Cloud-Lösungen und AWS-basierter Plattformen, einschließlich Disaster-Recovery-Infrastrukturen und skalierbarer KI-Lösungen (z. B. AWS Bedrock, SageMaker). Beispiel eines RAG-Chatbot-MVP's ( https://brq-test-biblebot.streamlit.app/ ).
Datenanalyse & Business Intelligence
Nachgewiesene Erfolge beim Aufbau von Big-Data-Analytics- und Self-Service-BI-Plattformen mit Tools wie SAS Visual Analytics und Databricks. 30 % Umsatzsteigerung durch Predictive Analytics für Commerzbank ( https://www.youtube.com/clip/UgkxzoyG6Eh6aMw8G6HGNv-E1hh9MOnII7Bx ) sowie BI-Lösungen für verschiedene Kunden realisiert.
CRM & Customer Insights
Umfassende Expertise in CRM-Systemen und maschinellem Lernen für Kundenszenarien, inklusive Recommender-Systemen mit 8 Mio. CHF Umsatzsteigerung für Viseca. Pionier der ersten Mobile-Payment-App der Schweiz mit >100.000 Installationen im ersten Jahr bei Viseca.
Datenmanagement
Versiert im Einsatz von DWH, Databricks und Customer Data Platforms (CDPs) für effizientes Datenmanagement und -analyse. CRM-Data-Lakes (z. B. für UBS) und Echtzeit-Analysepipelines mit Apache Spark implementiert.
IT-Infrastruktur
Erfahren in der Konzeption von Disaster-Recovery-Infrastrukturen und der Integration von IT-Systemen (z. B. Hadoop, SAS, MS Dynamics). Zero-Trust-Architektur für einen Luftfahrtkunden umgesetzt, IT-Audit ohne Beanstandungen bestanden.
Projektleitung
Geführt komplexe IT-Projekte, von Cloud-Migrationsplänen bis hin zu Digital-Twin-Umsetzungen für FMCG-Kunden. Teams geleitet und 30 Produktiterationen für eine Automatisierungsplattform mit Databricks und Docker ausgeliefert.
Software-Entwicklung
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Microservices und Schnittstellen zwischen Systemen wie Hadoop, Databricks und SAS. Next-Best-Action-Microservice für Commerzbank und Recommender-System mit Kosinus-Ähnlichkeit entwickelt.
Kernkompetenzen:
AWS (Glue, Lake Formation, SageMaker, Bedrock) | Databricks | Apache Spark | Python | Machine Learning (MLOps, Recommender-Systeme, RAG) | SAS Visual Analytics | CRM
Experte in der Entwicklung und Implementierung hybrider Cloud-Lösungen und AWS-basierter Plattformen, einschließlich Disaster-Recovery-Infrastrukturen und skalierbarer KI-Lösungen (z. B. AWS Bedrock, SageMaker). Beispiel eines RAG-Chatbot-MVP's ( https://brq-test-biblebot.streamlit.app/ ).
Datenanalyse & Business Intelligence
Nachgewiesene Erfolge beim Aufbau von Big-Data-Analytics- und Self-Service-BI-Plattformen mit Tools wie SAS Visual Analytics und Databricks. 30 % Umsatzsteigerung durch Predictive Analytics für Commerzbank ( https://www.youtube.com/clip/UgkxzoyG6Eh6aMw8G6HGNv-E1hh9MOnII7Bx ) sowie BI-Lösungen für verschiedene Kunden realisiert.
CRM & Customer Insights
Umfassende Expertise in CRM-Systemen und maschinellem Lernen für Kundenszenarien, inklusive Recommender-Systemen mit 8 Mio. CHF Umsatzsteigerung für Viseca. Pionier der ersten Mobile-Payment-App der Schweiz mit >100.000 Installationen im ersten Jahr bei Viseca.
Datenmanagement
Versiert im Einsatz von DWH, Databricks und Customer Data Platforms (CDPs) für effizientes Datenmanagement und -analyse. CRM-Data-Lakes (z. B. für UBS) und Echtzeit-Analysepipelines mit Apache Spark implementiert.
IT-Infrastruktur
Erfahren in der Konzeption von Disaster-Recovery-Infrastrukturen und der Integration von IT-Systemen (z. B. Hadoop, SAS, MS Dynamics). Zero-Trust-Architektur für einen Luftfahrtkunden umgesetzt, IT-Audit ohne Beanstandungen bestanden.
Projektleitung
Geführt komplexe IT-Projekte, von Cloud-Migrationsplänen bis hin zu Digital-Twin-Umsetzungen für FMCG-Kunden. Teams geleitet und 30 Produktiterationen für eine Automatisierungsplattform mit Databricks und Docker ausgeliefert.
Software-Entwicklung
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Microservices und Schnittstellen zwischen Systemen wie Hadoop, Databricks und SAS. Next-Best-Action-Microservice für Commerzbank und Recommender-System mit Kosinus-Ähnlichkeit entwickelt.
Kernkompetenzen:
AWS (Glue, Lake Formation, SageMaker, Bedrock) | Databricks | Apache Spark | Python | Machine Learning (MLOps, Recommender-Systeme, RAG) | SAS Visual Analytics | CRM
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherPolnischGrundkenntnisseTschechischgut
Projekthistorie
- Responsibilities:
• IT project management
• Hybrid cloud solution architecture
• Prepare first internal IT audit according to group policies
• Co-develop IT strategy and roadmap
• Adopt group IT policies and SOPs in line with local laws
Achievements:
• Managed migration towards Nutanix hybrid cloud infrastructure
- Datenanalyse und -visualisierung
- Datenbereinigung und -aufbereitung
- Modellentwicklung und -auswertung (Machine Learning, künstliche Intelligenz)
- Prognose- und Entscheidungsgrundlagen erstellen
- Unstrukturierte Daten extrahieren, filtern und mappen
- Datenkonvertierung in geeignetes Format
- Mustererkennung und -analyse
- Testen und Evaluation von mathematischen Modellen
- Datenintegration in Geschäftsprozesse