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Leitprinzip Autodidakten zeichnen sich durch unermüdliche Neugier und praktische Erfahrung aus. Mein Ziel ist es, innovative KI-Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme effizient lösen.

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KI-Projekte und Use Cases
Automatisiertes System zur Erstellung von Arzt-Patienten-Historien

• Technologien: Whisper Speech-to-Text API, deutsches LLaMA-Modell, AWS Lambda, React
• Highlights: DSGVO-konforme Verarbeitung, effiziente Patientenverwaltung, reduzierte administrative Last.

Zeugnisgenie – KI-gestützte Arbeitszeugnis-Analyse (zeugnisgenie.com)

• Technologien: React, Docker auf AWS EC2, AWS-Datenbank, Lovable, Cursor
• Highlights: Automatische Bewertung, DSGVO-konforme Datenverarbeitung, intuitive Nutzerführung.

LiGA GPT Assistant (liveingermany.de)

• Anwendung: Chatbot zur Unterstützung von Expats in Deutschland (Versicherungen, Steuern, Mobilfunk).
• Technologien: LLaMA-Modell, RAG-Ansatz, Hyperlinks und Blogempfehlungen.
• Nutzen: Ermöglicht effiziente Informationsbeschaffung und Ressourcennutzung.

Automatisierte Social-Media-Videoerstellung

• Technologien: DALL-E, Text-to-Speech (TTS), Google Sheets API
• Use Case: Automatisierte Videoproduktion und -veröffentlichung zur Optimierung von Social-Media-Management.

SEO-Optimierung durch KI

• Anwendung: Automatisierung der Blog-Optimierung und Veröffentlichung.
• Technologien: OpenAI GPT-Modelle, Automatisierungstools.
• Nutzen: Verbesserte Sichtbarkeit und Traffic-Generierung.

Kundenspezifische Lösungen für KMUs

• Projekte: Entwicklung maßgeschneiderter Chatbots und Workflow-Automatisierungen zur Effizienzsteigerung.
• Beispiel: Automatisierte Kundenkommunikation und Lead-Management.

Supply Chain Vorhersagemodell

• Anwendung: Prognose von Nachfrage und Lagerbeständen.
• Technologien: TensorFlow, Python, Pandas.
• Nutzen: Reduktion von Lagerkosten und Verbesserung der Lieferzeiten.

Smart City Energiedatenanalyse

• Projekt: Optimierung von Energienetzen durch prädiktive Analyse.
• Technologien: MATLAB, Simulink, Python.
• Ergebnis: Steigerung der Energieeffizienz und Reduktion von Ausfallzeiten.

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Berufserfahrung
Experteningenieur für Datenanalyse – Ferchau Automotive GmbH, Wolfsburg, Deutschland (April 2023 - Heute)

• Entwicklung von Hochspannungselektrik (MEB und MQB).
• Datenanalyse und Implementierung des ZVEI-Modells.
• Erstellung dynamischer Dashboards zur Ergebnispräsentation.

Wissenschaftlicher Softwareentwickler – Fraunhofer ISE, Freiburg, Deutschland (Sept 2017 - März 2023)

• Entwicklung wissenschaftlicher Tools für PV-Simulation.
• Plattformübergreifende Integration von Python und MATLAB.
• Agile Entwicklung von Anwendungen zur Optimierung von Produktionsprozessen.

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Technologien und Werkzeuge

• Programmiersprachen: Python, C++, C#, SQL, HTML, R, VB
• Software: MATLAB, Simulink, Visual Studio, Anaconda, AutoCAD
• Tools: Jira (Scrum/Kanban), Redmine, PVSyst, GitLab
• Machine Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch

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Schul- und Berufsbildung

• KI-Manager Weiterbildung – A-Leecon GmbH, Deutschland
• M.Sc. Erneuerbare Energietechnik – Universität Freiburg, Deutschland
• B.Sc. Elektrotechnik – Iqra University, Pakistan

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