01.05.2025 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
nicht verfügbarSenior BI Analyst / Data Scientist
Falkensee, Deutschland
Weltweit
Dipl.-VolkswirtSkills
Ich bin ein erfahrener Business Intelligence Analyst mit Schwerpunkt auf Datenanalysen und -visualisierung im e-Commerce, in der Pharma-Industrie und bei Finanz- und Personaldienstleistern. Als selbständiger Berater verknüpfe ich meine soliden Fachkenntnisse mit kaufmännischem Denken und kommunikativer Kompetenz. Ich habe langjährige Erfahrung in agilen Projekten und spreche fließend Englisch.
Datenbanken
Datenbanken sind meine Kernkompetenz. In den letzten Jahren standen Analysen und Visualisierungen im Vordergrund.
Datenanalyse
90 Prozent meiner Datenanalysen erfolgen gegenwärtig in BigQuery, Tableau, Google Sheets und Python.
Programmiersprachen
GitHub, Scrum, Kanban, Jira, Miro, Slack.
Datenbanken
Datenbanken sind meine Kernkompetenz. In den letzten Jahren standen Analysen und Visualisierungen im Vordergrund.
- MS SQL Server (sehr gut)
- Google BigQuery (sehr gut)
- Spark.sql auf Hadoop und Databricks (gut)
- MS SQL-Server-Integration Services (gut)
- Oracle (PL-SQL) (gut)
Datenanalyse
90 Prozent meiner Datenanalysen erfolgen gegenwärtig in BigQuery, Tableau, Google Sheets und Python.
- MS Excel / Google Sheets (sehr gut)
- Python auf Colab, Databricks, Jupyter und Anaconda (gut)
- Tableau / MS Power BI (gut)
- Statistische Verfahren (gut)
- Google Analytics (Grundkenntnisse)
- Google Looker, ehemals DataStudio (Grundkenntnisse)
Programmiersprachen
- SQL (sehr gut)
- VBA (sehr gut)
GitHub, Scrum, Kanban, Jira, Miro, Slack.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
(Weiter-) Entwicklung einer Verwaltungsoftware für eine Vertriebsgenossenschaft mit den Modulen:
Rolle: Entwickler / Programmierer (1-Personen-Projekt)
Skills: PostgreSQL (Datenbank), Microsoft Access 2013 (Frontend)
- Kontaktverwaltung: Kunden, Lieferanten, Mitglieder
- Abrechnung: Rechnungen, Gutschriften, Quittungen, etc.
- Projekte: Verträge, Konditionen, Provisionen, Dokumente
- Aufgaben, Termine, Emails
- Bank: Import, Importverarbeitung, Sepa-Sammelüberweisungen, Zahlungsüberwachung, automatische Buchungen
- Auswertungen
Rolle: Entwickler / Programmierer (1-Personen-Projekt)
Skills: PostgreSQL (Datenbank), Microsoft Access 2013 (Frontend)
Entwicklung
- eines KPI-Dashboards für die Geschäftsleitung mit den Komponenten Umsatz, Gewinn, Kunden, Dienstleister und Projekten.
- einer Übersicht der laufenden Projekte als Gantt-Diagramm mit den Komponenten Projektstart, -dauer, -ende, -volumen, Dienstleister und Status.
Die Entwicklung fand als „Proof of Concept“ zuerst in Tableau und anschließend in Power-BI statt. Sie umfasste die Schritte:
- Data Preparation
- Data Modelling
- Reportentwicklung
- Deployment
- Dokumentation und Nutzer-Einweisung
Der Kunde entschied sich für die Power-BI Lösung.
Rolle: Entwickler (Vollständige Projektabwicklung von der Konzeption bis zum Release)
Skills: Tableau, Power-BI, PostgreSQL
- Entwicklung von Dashboards und Berichten in Tableau, Google Sheets und Google Data Studio,
- Analytische Unterstützung bei der Durchführung von A/B-Tests,
- Weiterentwicklung/Erweiterung eines proprietären A/B-Testing-Frameworks,
- Erstellung von statistischen Auswertungen und Prognosen,
- Entwicklung und Pflege von kuratierten Datensätzen in Hadoop, Databricks und Google BigQuery mit Spark.sql, Bigquery.sql und Python,
- Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen in Hadoop, Databricks und Google BigQuery mit Spark.sql, Bigquery.sql und Python,
- Verantwortlich für die Dokumentation und Qualitätskontrolle,
- Arbeit in agilen Teams (Scrum, Kanban),
- Moderation von gelegentlichen Meetings und Präsentationen,
- Ad-hoc-Analysen und Berichte im Zusammenhang mit Advertising.
Rolle: Analyst
Skills: Spark.sql (auf Hadoop und Databricks), Tableau, Python (auf Colab, Databricks und Anaconda), Google BigQuery, Google Analytics, Google Sheets, Statistische Verfahren, Agile Entwicklung, Jira, Wiki (Confluence)