28.02.2025 aktualisiert

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Datenbankentwickler/ BI Developer

Köln, Deutschland
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Bachelor Mathematik
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Profilanlagen

Profil Julian Ludt

Skills

SQL ServerMicrosoft SQL Server Reporting Services (SSRS)DatenanalysePerformanceoptimierungScrumMicrosoft SQL Server DatenbankdesignData WarehousingMicrosoft BI/ Power BIAzure SQL Database und Azure Data WarehouseT-SQL
Kompetenzen
  • Microsoft SQL Server | 6 Jahre ++++
  • Datenanalyse | 6 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) | 5 Jahre ++++
  • Performanceoptimierung | 6 Jahre ++++
  • Scrum | 6 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Datenbankdesign | 6 Jahre ++++
  • Massendatenverarbeitung | 5 Jahre ++++
  • Data Warehousing | 5 Jahre ++++
  • Microsoft BI / Power BI | 5 Jahre ++++
  • Microsoft Power Apps | 5 Jahre ++++
  • Azure Databricks | 4 Jahre ++++
  • Azure Datab Factory | 4 Jahre ++++
  • Azure SQL Database und Azure Data Warehouse | 4 Jahre ++++
  • Amazon RDS, Amazon Redshift und Amazon EC2 | 3 Jahre +++
  • V-Modell XT | 1 Jahr +

Datenbankenkenntnisse
  • Microsoft SQL Server (2008 R2 - 2022) | 6 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) | 5 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) | 4 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) | 3 Jahre ++++
  • Sybase IQ | 3 Jahre ++

Programmierung & Frameworks
  • T-SQL (Transact-SQL) | 6 Jahre ++++
  • DAX | 5 Jahre ++++
  • M | 5 Jahre ++++
  • Tableau | 3 Jahre ++++
  • Automatisiertes Testing | 5 Jahre +++
  • Jira/ Confluence | 5 Jahre +++
  • VBA | 3 Jahre +++
  • C# .Net | 3 Jahre +++
  • NHibernate | 3 Jahr +++
  • Python | 5 Jahre ++++
  • Java | 1 Jahr ++
Zertifikate
  • 70-761 - Querying Microsoft SQL Server 2016
  • 70-762 - Developing SQL Server 2016 Databases
  • 70-473 - Designing and Implementing Cloud Data Platform Solutions
  • MCSA (Microsoft Certified Solution Associate)
Branchenkenntnisse
  • (Öffentliches) Gesundheitswesen | 6 Jahre ++++
  • Öffentlicher Dienst | 3 Jahre ++++
  • IT-Dienstleistung | 5 Jahre ++++
  • Finanzbranche 4 Jahre ++++
  • Versicherung | 5 Jahre ++++
  • Chemie | 2 Jahr +++
Website

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Entwicklung eines Data Warehouses On-Premise

Automobil und Fahrzeugbau

5000-10.000 Mitarbeiter

  • Erstellung von T-SQL-Prozeduren (Transact-SQL) (lesend und schreibend) und Views zur Abfrage der Daten auf T-SQL-Basis
  • Analyse, Konzeption und Erstellung von Datenbankstrukturen aus T-SQL Basis
  • Erstellung, Wartung und Weiterentwicklung von Ladeprozesse mittels Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Implementation von ETL-Prozessen mit Oracle Pentaho Data Integration
  • Analyse, Konzeption und Implementierung von Qualitätssicherungsprozessen
  • Optimierung von Prozessen in der Ablaufsteuerung
  • Erstellung von Data Cubes mit Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) mit KPIs und MDX
  • Auslagerung von Konfigurationsparametern zur flexiblen Ablaufsteuerung
  • Automatischer Import von externen Daten (JSON, Excel, …) ins Data Warehouse inkl. Historisierung und Versionierung der Daten
  • Erstellung von Reports und Dashboards in Microsoft PowerBI und Microsoft Excel in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich

Fusion zweier Kundensysteme zur Abrechnungsdatenprüfung zu einer neuen Prozess-Strecke

1000-5000 Mitarbeiter

  • Prozessanalyse und Kundenberatung hinsichtlich eines optimalen Migrations-vorganges
  • Erweitern der alten Prozess-Strecke um neue Verfahren zum Export von Abrechnungsdaten
  • Entwickeln einer ETL-Strecke mit SSIS (SQL Server Integration Services) und T-SQL (Transact-SQL) zur Übernahme der Abrechnungsdaten in die neue Prozess-Strecke
  • Entwickeln einer ETL-Strecke mit SSIS zur Migration zusätzlicher Informationen, die durch den Gesetzgeber definierten Flatfile-Export nicht aufgefasst werden
  • Implementieren von Sperrmechanismen, die die zeitgleiche Bearbeitung von Rechnungen im alten und im neuen System verhindern
  • Implementieren automatisierter Tests zur Qualitätssicherung
  • Entwickeln von ETL-Strecken via PowerShell, um diverse Frontends mit Daten zu beliefern
  • Umsetzen kurzfristiger Änderungsanforderungen der Fachabteilung
  • Leiten eines 12-FTE Team mit Konzernstrukturen
  • Reporting an die Geschäftsführung des Kunden

Aufbau einer Databricks Lösung in Microsoft Azure Cloud zur Extraktion von hierarchischen Asset-Informationen aus XML mit anschließendem Import/ Export von Microsoft Excel-Dokumenten

Großbauunternehmen, Essen

Architektur und Bauwesen

1000-5000 Mitarbeiter

• Extraktion der hierarchischen XML-Strukturen via Python 
• Überführung der Ergebnisse in Spark SQL zur weiteren Analyse 
• Übertragung der Ergebnisse via JDBC in eine Microsoft Azure SQL-Datenbank 
• Erstellen von Stored Procedures und Views zur Datenselektierung 
• Erstellen von Exportvorgängen als Excel-Templates via Python 
• Analyse und Import der Excel-Templates via Python 
• Realisierung der Extraktionsvorgänge zur wiederholten Ausführung und Abgleich der vorhandenen Daten (MERGE via Data Lake)

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