04.10.2025 aktualisiert
Premiumkunde
Senior AI/.NET Consultant & Software Architect (DDD, Event Storming, Cloud) — Aachen/NRW
Stolberg, Deutschland
Stolberg +100 km
Höchster Abschluss: Informatik; zusätzlich Management & Marketing.Über mich
Berater & Software-Architekt (.NET). Event Storming, DDD/Onion, Monolith→Microservices. Praxisnahe KI: OCR, RAG, AI-Agenten, Automatisierung. Hands-on von Discovery bis Umsetzung, messbare Ergebnisse. Aachen (NRW), remote/hybrid. Sprachen: PL, EN, DE (kommunikativ).
Skills
Clean CodeAsp.Net.Net FrameworkAPIsKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesArchitekturAutomatisierungMicrosoft AzureBenchmarkingGeschäftsprozesseC#TabellenCloud ComputingComplianceInhaltsanalyseContinuous IntegrationCqrsElasticsearchEnterprise Resource PlanningGithubInfrastrukturPythonPostgresqlMicrosoft Sql-ServerMysqlRabbitmqTelemetrieRedisNachhaltigkeitTeststrategieWorkflowsBack OfficeMetrikenPytorchBlazorCachingKubernetesPlaywrightApache KafkaMachine Learning OperationsDomain Driven DevelopmentDomain Driven DesignGrpcGPTDockerJenkins
Ihre Fähigkeiten (KI-fokussiert)
Ich bin KI-getriebener Berater und Software-Architekt im Microsoft/.NET-Ökosystem. Mein Schwerpunkt: KI in produktiven Geschäftsprozessen – von Dokumentenanalyse (OCR/Extraktion, Validierungen, Schlussfolgerungen) über RAG auf Unternehmensdokumenten bis zu AI-Agenten, die Arbeitsabläufe automatisieren und messbaren Business-Impact liefern. Dauerhaft in Deutschland (Aachen, NRW).
KI & Applied AI
RAG/Hybrid-Retrieval (Vektorsuche + strukturierte Daten), Prompt-Strategien, Guardrails, Halluzinations-Reduktion
OCR/IDP: Extraktion aus Rechnungen/Anhängen, Tabellen, mehrseitigen PDFs; Postprocessing & Validierungsregeln
AI-Agenten: Orchestrierung zadań, Tool-Use (APIs/DB), Workflow-automatisierung, kostensensitive Ausführung
Multimodal (Text+Bild): Klassifikation, Vision-Tasks, Qualität/Confidence-Scores
Modelle: GPT-Klasse 4/5, Llama/Mistral; Transformers/PyTorch/ONNX (auch on-prem/offline)
Plattform & Architektur (für KI skaliert)
Event-Driven, DDD/Onion, CQRS, Vertical Slices – klare Kontexte für KI-Funktionen
Daten & Suche: MS SQL/PostgreSQL/MySQL, Qdrant/pgvector, Elasticsearch, Redis
Integrationen: REST/gRPC, Messaging (RabbitMQ/Kafka), Idempotenz, Outbox/Inbox
Observability: OpenTelemetry, Metriken/Tracing/Logs für KI-Pipelines
MLOps & Produktisierung
CI/CD für KI-Dienste, Evaluation/Benchmarking, Canary-Rollouts, Feedback-Loops
Kosten/Latenz-Optimierung, Caching, Embedding-Strategien, Token-Budgets
Sicherheit & Compliance: GDPR, PII-Schutz, Rollen/Policies, Secrets Management
Ausgewählte Resultate
IDP/OCR: automatische Extraktion + Validierung → ERP; ~70 % weniger Prozesszeit
RAG-Wissensplattform: schnelleres Finden relevanter Inhalte in 100k+ Dokumenten, spürbar bessere Antwortqualität
AI-Agenten im Support/Backoffice: Redukcja czasu obsługi, wyższa spójność odpowiedzi, śledzalność działań
.NET Delivery (als Enabler für KI)
ASP.NET Core, C#, Blazor, EF Core; Clean/Onion, API-Verträge, Teststrategie; Playwright (Scraping/Tests). Cloud/Infra: Docker, Kubernetes, Azure/AWS, Jenkins/GitHub Actions, Serilog.
Vorgehen
Discovery/KI-Fit & Event Storming → Ziele, Daten, KPIs
PoC → Pilot → Produktion (inkrementell, mit Telemetrie)
Enablement: Guidelines, Schulung, DevEx (Templates/Automatisierung)
Arbeitsmodus & Sprachen
Hybrid bis 100 km ab Aachen, darüber überwiegend remote (Vor-Ort 1×/Woche nach Bedarf)
Sprachen: PL (native), EN (fließend), DE (kommunikativ)
Stundensatz abhängig von der Projektdauer (verhandelbar)
Sprachen
DeutschgutEnglischverhandlungssicherPolnischMuttersprache
Projekthistorie
- Beratung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in einer Beauty-Buchungsplattform
- Entwicklung von Strategien für personalisierte Empfehlungen (z. B. passende Services/Stylisten)
- Konzeption von KI-gestützter Suche und natürlicher Sprachinteraktion in der App
- Beratung bei OCR- und Bildanalyse-Szenarien (z. B. Erkennung von Dienstleistungskategorien aus Bildern)
- Unterstützung bei der Integration von LLM-basierten Funktionen (Chatbots, intelligente Assistenten für Endnutzer und Professionals)
- Workshops zur Identifikation von Use Cases und Erstellung einer Roadmap für KI-Features
- Entwurf der Systemarchitektur für eine Plattform zur Analyse von Kundenanfragen (Betreuungskräfte für Senioren in Deutschland)
- Beratung und Entscheidung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (LLM, Vektordatenbanken, Retrieval)
- Implementierungskonzept für E-Mail-Import und Dokumentenanalyse (inkl. Anhänge) mit Qdrant und ChatGPT-API
- Definition von Logik zur automatischen Prüfung der Passgenauigkeit zwischen Kundenanfragen und Profilen von über 700 Betreuungskräften
- Integration der Ergebnisse in das CRM-System (Erstellung von Einträgen, Matching)
- Consulting & Supervision: technischer Lead, enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteam, Qualitätssicherung und Architektur-Governance
- Konzeption und Architekturdesign für ein System zur Analyse von Ausschreibungen im Bauwesen
- Durchführung von Event-Storming-Workshops zur Modellierung der Geschäftsprozesse und Anforderungen
- Aufbau einer DDD-Architektur (Domain-Driven Design) zur klaren Abgrenzung von Kontexten und Prozessen
- Auswahl und Beratung zu geeigneten AI-Technologien (LLM, Textanalyse, Klassifikation) für die Implementierung
- Definition der Use Cases: automatische Extraktion relevanter Daten aus Ausschreibungstexten, Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für Angebotsprozesse
- Unterstützung bei der Roadmap und Übergabe an das Entwicklungsteam
Portfolio
KI Analyse von Bildern mit DDD/Onion, Qdrant
Screenshot einer Suchabfrage, bei der Bilder durch eine AI-Pipeline analysiert und klassifiziert wurden. Eingesetzte Technologien: Blazor für die Oberfläche, DDD/Onion-Architektur für die Struktur, Qdrant als Vektordatenbank und Python Transformers für die semantische Bildanalyse.
Mehrsprachige Suche in Wellmify mit KI
Screenshot der Wellmify-App mit KI-gestützter Suche in mehreren Sprachen. Einsatz von NLP und Übersetzungsmodellen, kombiniert mit Qdrant-Vektorsuche und Blazor-Frontend für nahtlose User Experience.
Dokumenten-Analyse: Pflegeprofile zu CRM-JSON
Beispielpipeline: Import von PDFs, DOCX & anderen Formaten → KI/OCR + LLM-Extraktion der relevanten Felder zu Pflegeprofilen → Normalisierung & Validierung → Erstellung eines JSON gemäß Schema → Übergabe per API an das CRM (mehrsprachig, anhangstauglich).
E-Mail-Analyse mit Anhängen für Pflege-CRM
Liste verarbeiteter E-Mails mit Anhängen. Dokumente in verschiedenen Formaten werden durch KI/OCR + LLM analysiert, relevante Daten extrahiert und als JSON für den Import ins CRM-System aufbereitet.
Event Storming → DDD/Clean (Onion) Architektur
Beispiel eines Event-Storming-Workshops: Mapping von Ereignissen, Commands und Aggregaten auf eine Zielarchitektur nach DDD/Clean (Onion). Ergebnis: Bounded Contexts, Schnittstellen, Datenflüsse und Vertical Slices – Basis für Roadmap und Umsetzung.
DDD/Onion-Monolith: Aggregate & Schichten
Beispielimplementierung eines DDD/Onion-Monolithen: Business-Contexts mit Aggregaten, klarer Schichtenaufteilung (Domain, Application, Infrastructure, Web/Blazor), Ports/Adapter und Abstraktionen. Technologie: .NET, Docker-Container, bereit für CI/CD.
Trooper.be – Architektur & Analyse
Screenshot der Plattform trooper.be, bei der ich als Software-Architekt und Analyst tätig war. Verantwortlich für Anforderungsanalyse, Architekturentscheidungen und technische Leitung zur Umsetzung einer skalierbaren, sicheren und benutzerfreundlichen Lösung.
Qdrant-Ansicht: CLIP ViT-B/32 Embeddings
Screenshot der Qdrant-Vektordatenbank: Bild-Embeddings, erzeugt mit CLIP ViT-B/32, inkl. ID, Payload/Metadaten und Nachbarschaft nach Cosine-Ähnlichkeit. Basis für semantische Bildsuche, Reranking und KI-gestützte Empfehlungen.