20.11.2025 aktualisiert
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100 % verfügbarProject Lead und Master Black Belt
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Dipl-IngSkills
Six SigmaKünstliche IntelligenzData AnalysisAnlagenverwaltungBusiness Process Model And NotationBusiness Process ManagementUnternehmenstransformationKundenerfahrungChange ManagementCloud ComputingCmdbKontrollziele für Informations- und Verwandte TechnologienApache HadoopIt Service ManagementMachine LearningNatural Language ProcessingPRINCE2ScrumScaled Agile FrameworkSupply Chain ManagementSignavioZapierArchimateTOGAFADONISGPTServicenow
Senior Manager mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten. Führungsrolle in mehreren sehr großen Transformationsprojekten über mehrere Abteilungen/Regionen hinweg. Beteiligt an der Entwicklung mehrerer Master IT Service Agreements mit verschiedenen externen IT-Dienstleistern.
26 Jahre Erfahrung in Transformations- und IT-Projekten für große globale IT-Organisationen: 12 Jahre Erfahrung bei der Integration von ServiceNow in großen Organisationen in stark regulierten Umgebungen; Übernahme von Führungsrollen in SAFE für ITSM Implementierungen in verschiedenen Ländern.
Methoden & Standards
Tools
26 Jahre Erfahrung in Transformations- und IT-Projekten für große globale IT-Organisationen: 12 Jahre Erfahrung bei der Integration von ServiceNow in großen Organisationen in stark regulierten Umgebungen; Übernahme von Führungsrollen in SAFE für ITSM Implementierungen in verschiedenen Ländern.
- Enterprise Architecture & Management in highly regulated areas
- Cloud & hybrid cloud environments
- ITSM - Incident, Problem and Change Management
- Asset Management (incl. SAM), Event Management and CMDB
- ITOM (Discovery and Event Management)
- Integration Hub and Flow designer
- Reporting and Performance Analytics
- AI Experte mit Schwerpunkten hinischtlich GenAI, Machine Learning und Natural Language Processing
- Tutor und Coauch bezüglich Einsatz von KI in Unternehmen insbesondere Customer Journey und Supply Chain
- Erstellen von und Durchführen von KI Kursen in den Bereichen
- Prompting und Advanced Prompting
- Erstellen von Custom GPTs
- KI Agenten System und Agentic AI
Methoden & Standards
- Agile / SCRUM
- Archimate
- BPMN 2.0
- COBIT 5
- Hermes 5.1
- ITIL®
- IREB
- Prince2
- SAFe
- Six Sigma Master Black Belt
- Scrum Master
- TOGAF/NAF
Tools
- Adonis, AdoIT, LeanIX, Ardoq, Sparx
- Celonis
- Signavio
- LangChain, LangGraph
- Weigths & Biases
- Relevance AI
- n8n, make, Zapier
- Microsoft Copilot Studio
- ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot
- Microsoft SCCM, MS Intune
- Hadoop
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischgut
Projekthistorie
Erstellung und Durchführung von KI-Trainings
- ChatGPT Prompting: Konzeption und Durchführung praxisorientierter Trainings zur systematischen Erstellung wirksamer Prompts für ChatGPT. Vermittlung grundlegender Prinzipien, bewährter Praktiken und Optimierungsstrategien zur effizienten Nutzung von ChatGPT in unterschiedlichen Anwendungsfällen.
- ChatGPT Advanced Prompting: Entwicklung und Leitung fortgeschrittener Trainingsmodule zur tieferen Exploration komplexer Prompting-Techniken. Behandlung von Themen wie Prompt-Engineering, systematische Fehlervermeidung (Reduzierung von Halluzinationen) und Integration kontextsensitiver Prompts für spezialisierte Anwendungen.
- Erstellen von Custom GPTs: Anleitung und praxisbezogene Workshops zur Erstellung individueller, maßgeschneiderter GPT-Anwendungen, die spezifische Geschäftsprozesse und individuelle Anforderungen optimal abdecken. Fokus liegt hierbei auf der strukturierten Entwicklung, Implementierung und Verwaltung individueller KI-Modelle.
- Einführung in Agentic AI und KI-Agenten-Systeme: Durchführung von Einführungsveranstaltungen, die Teilnehmern grundlegende Konzepte agentenbasierter KI-Systeme verständlich machen. Schwerpunkte sind Definition und Abgrenzung agentischer Systeme, Architekturübersicht, typische Anwendungsfälle sowie methodische Herangehensweisen für die Einführung in Organisationen.
- Umsetzung der entwickelten Trainingsinhalte mithilfe von HeyGen in hochwertige, avatar-gestützte Lernformate. Ziel ist eine moderne, skalierbare und jederzeit online verfügbare Lernerfahrung, welche die Teilnehmer durch interaktive Avatare anspricht und unterstützt.
- Entwicklung spezifischer Multiple-Choice-Tests zur Sicherstellung und Messung der Lernziele. Die Tests ermöglichen eine unmittelbare Rückmeldung zum Kenntnisstand der Teilnehmenden sowie eine präzise Identifikation potenzieller Wissenslücken zur kontinuierlichen Optimierung der Trainingsinhalte.
KI Experte & n8n Architect
Projektergebnisse:
Effiziente, skalierbare und konsistente Produktion moderierter Inhalte; drastische Verkürzung der Produktionszeiten; positive Resonanz durch Zielgruppen aufgrund erhöhter Relevanz und Präzision der generierten Inhalte.
- Analyse & Zielgruppenbestimmung:
KI-gestützte semantische Analyse technischer Anleitungen und Runbooks zur automatischen Identifikation von Zielgruppen, Anwendungskontexten und relevanten Worträumen (Fachlichkeit, Technikniveau, Tonalität). - Strukturtransformation:
Automatisierte Umformung der Inhalte in eine markenkonforme Markdown-Struktur inklusive Titel, Zwischentitel und Listenführung zur inhaltlichen Klarheit und Lesbarkeit. - Sprachliche & formatbezogene Optimierung:
Integration der Markensprache-Prompt-Chain zur Anpassung von Tonalität, Stil und Imperativen. Generierung zielgruppenspezifischer Varianten für verschiedene Kanäle (Website, Social Media, E-Mail) auf Basis JSON-basierter Revisions- und Kontrollstufen. - Mikro- & Meso-Optimierung:
Optimierung von Satzbau, rhetorischen Mitteln und stilistischen Elementen zur Sicherstellung maximaler Verständlichkeit und Markenkonformität. - Automatisierte Videoerstellung (Avatar-Technologie):
Integration mit HeyGen API zur vollautomatischen Erstellung interaktiver, Avatar-moderierter Lern- und Erklärvideos. - Qualitätssicherung & Output-Management:
Finale Qualitätsprüfung anhand von Referenzbeispielen sowie automatisierte Ausspielung der Ergebnisse für unterschiedliche Formate und Kanäle (E-Mail, Social Media, Website, technische Dokumentationen).
Projektergebnisse:
Effiziente, skalierbare und konsistente Produktion moderierter Inhalte; drastische Verkürzung der Produktionszeiten; positive Resonanz durch Zielgruppen aufgrund erhöhter Relevanz und Präzision der generierten Inhalte.
1. Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie
2. KI-Einsatz im Personalwesen (HR)
3. Customer Journey Optimierung mit GenAI
4. Supply Chain Intelligence & Forecasting
5. Technologische Umsetzung & Infrastruktur
6. Enablement & Change Management
Erfolgreiche Etablierung eines KI-Ökosystems bei Erbacher food family mit nachweisbaren Effizienzsteigerungen in der Supply Chain (Reduktion von Bestandskosten um 18 %), Automatisierung von HR-Prozessen (z. B. Zeitersparnis im Recruiting um 42 %) sowie einer signifikanten Verbesserung der Customer Experience durch GenAI-basierte Personalisierung. Die KI-Strategie wurde unternehmensweit als Blaupause für zukünftige Digitalisierungsinitiativen übernommen.
- Konzeption und Operationalisierung einer ganzheitlichen KI-Strategie mit klarer Fokussierung auf die Bereiche HR, Customer Journey und Supply Chain
- Durchführung einer Reifegradanalyse (technisch, kulturell, prozessual) und Ableitung einer maßgeschneiderten Transformations-Roadmap
- Definition von Governance-Strukturen, Rollenmodellen (z. B. KI Product Owner, Responsible AI Lead) und KPI-Sets für die Erfolgsmessung
2. KI-Einsatz im Personalwesen (HR)
- Entwicklung eines KI-basierten Talent-Matching-Systems auf Basis von Graphdatenbanken zur intelligenten Zuordnung von Skillprofilen zu offenen Positionen
- Implementierung eines GenAI-gestützten Chatbots für das Bewerbermanagement, inkl. automatisierter Vorqualifizierung und Interview-Vorbereitung
- Automatisierte Analyse von Mitarbeiterfeedbacks mittels NLP und Sentimentanalyse zur Erkennung von Fluktuationsrisiken und Kulturindikatoren
3. Customer Journey Optimierung mit GenAI
- Aufbau einer GenAI-Plattform zur Erstellung personalisierter Marketingtexte, Produktbeschreibungen und FAQs (GPT mit RAG-Architektur)
- Entwicklung eines Customer Insights Graphen, der alle Interaktionen, Kanäle und Präferenzen verknüpft, um kontextbasierte Empfehlungen zu ermöglichen
- Einführung eines GenAI-gesteuerten Self-Service-Portals mit dynamischen Produktvorschlägen, basierend auf Verhaltensmustern und Echtzeitdaten
4. Supply Chain Intelligence & Forecasting
- Aufbau eines KI-gestützten Prognosemodells für Bedarfsplanung und Bestandsoptimierung unter Nutzung von Zeitreihen-ML und Graph-Netzwerken (Lieferantenrelationen)
- Implementierung eines Anomalieerkennungsmodells zur frühzeitigen Identifikation von Lieferverzögerungen, Qualitätsabweichungen oder Nachfrage-Peaks
- Integration externer Daten (z. B. Wetter, Logistikdaten) zur Verbesserung der Vorhersagequalität entlang der Agrarwertschöpfungskette
5. Technologische Umsetzung & Infrastruktur
- Auswahl und Integration einer hybriden KI-Infrastruktur mit Fokus auf sichere Datenverarbeitung und API-gesteuerter Anbindung (Azure, Neo4j, LangChain)
- Aufbau von RAG-basierten Pipelines zur Kombination von GPT-Technologie mit internen Wissensquellen (z. B. HR-Handbuch, Supply Chain-Datenbanken)
- Einführung eines zentralen KI-Dashboards zur Echtzeit-Visualisierung von Projektfortschritten, Use-Case-Ergebnissen und KPIs
6. Enablement & Change Management
- Durchführung von über 20 Schulungsmodulen zu GenAI, Prompt Engineering und Graph Thinking für Fachbereiche und Führungskräfte
- Moderation funktionsübergreifender Ideation-Workshops zur Identifikation von Quick Wins und langfristigen KI-Potenzialen
- Implementierung einer Community of Practice (CoP) zur Verstetigung des KI-Wissens und Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
Erfolgreiche Etablierung eines KI-Ökosystems bei Erbacher food family mit nachweisbaren Effizienzsteigerungen in der Supply Chain (Reduktion von Bestandskosten um 18 %), Automatisierung von HR-Prozessen (z. B. Zeitersparnis im Recruiting um 42 %) sowie einer signifikanten Verbesserung der Customer Experience durch GenAI-basierte Personalisierung. Die KI-Strategie wurde unternehmensweit als Blaupause für zukünftige Digitalisierungsinitiativen übernommen.