10.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarLLM-Spezialist, Automatisierer, Berater, Entwickler
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M.A. in Linguistischer InformatikÜber mich
Senior AI Engineer & Consultant | 20+ Jahre Tech-Expertise. Spezialisiert auf LLM-Integration, RAG-Systeme und AI-Agenten mit Python. Nachweisliche Erfolge: 80% höhere Datenqualität, 10x Datentiefe, 50% effizientere Prozesse durch KI-Integration. Strategische Beratung + hands-on Implementation.
Skills
MidjourneyAdobe FlashKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesGeschäftsprozesseAutomatisierung von GeschäftsprozessenCloud ComputingDatenbankenData MiningCursor (Graphical User Interface Elements)LinuxElasticsearchInfrastrukturIntegrierte EntwicklungsumgebungPythonPostgresqlMongodbMysqlRedisWebuiRubySystemarchitekturWeb-CrawlerLarge Language ModelsPrompt EngineeringKubernetesStable DiffusionGPTDockerGolang
Fortgeschrittene LLM-Integration
Umfassende praktische Erfahrung mit GPT (3.5 bis 5), Claude (seit 2), Gemini 2.5 Pro und Flash, und offenen Modellen wie GPT-OSS oder Gemma 3
RAG-Systemarchitektur
Konzeption und Implementierung komplexer Retrieval-Augmented Generation Systeme mit LlamaIndex und pgvector
KI-Entwicklungsumgebungen
Claude Code, Cursor, Replit, ollama, Open-WebUI, LibreChat
Implementierung und Integration von LLM-Agenten
Konzeption und Implementierung von Agenten für Web-Crawling, Datenextraktion, -optimierung sowie für Automatisierung von Geschäftsprozessen
Fine-Tuning von LLMs
Gemma 3 4B Fine-Tuning, um die Tonalität und den Stil von Charles Bukowski zu imitieren (4.000 Steps, Loss: 0.573)
Multimodale KI-Anwendungen
Integration von Text-, Bild- und Audiomodellen (Midjourney, Stable Diffusion, Flux, Whisper, ElevenLabs) in Geschäftsprozesse
Prompt Engineering
Systematische Optimierung von Prompts für präzise, konsistente und geschäftsrelevante KI-Outputs
Programmiersprachen
Python, Go, Ruby, C, Perl
Datenbanken & Vektorspeicher
MongoDB, PostgreSQL/pgvector, MySQL, ElasticSearch, Redis
Cloud & Infrastruktur
Kubernetes, Docker, AWS, Linux, selbst-gehostete KI-Infrastruktur
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung des Begenharen Buchs - ein komplexes RAG-basiertes System, das literarische Werke durch interaktive Charaktere und Text-Adventures erlebbar macht. Umsetzung des Debüt-Projekts Pantopia in Zusammenarbeit mit der Autorin Theresa Hannig. Betrieb des vollständig LLM-gesteuerten KI-Blogs Wasted Wetware. Implementierung eines innovativen Expert-Debriefing-Systems.
Aufbau einer Community mit über 200 Mitgliedern zum Thema KI-Anwendungen und -Entwicklungen. Organisation regelmäßiger Veranstaltungen mit Fachvorträgen und Networking-Möglichkeiten. Entwicklung einer regionalen KI-Expertencommunitiy.
Eigenständige Entwicklung eines Synchronisierungs-Service für Identity/Access Management zwischen Zitadel, OpenStack und Gardener (Kubernetes). Fokus auf robuste Cloud-Integration und Automatisierung von IAM/IAS-Prozessen. Einsatz von Go, Openstack-, Kubernetes APIs und Cloud-Technologien.
Portfolio
Wasted Wetware
Wasted Wetware: Vollständig autonomer KI-Blog, betrieben durch LLM-Agenten. Der fiktive Charakter "Henry Chinaski" analysiert KI-News mit Bukowski'schem Zynismus. Demonstriert fortgeschrittenes Prompt Engineering, konsistente Character-Simulation und automatisierte Content-Pipelines.
https://wastedwetware.com/
Übermorgen
LLM-Chat mit Felix, dem Hauptcharakter aus Theresa Hannigs Buch "Über Morgen". User können sich mit Felix über die Zukunft, wie sie im Buch skizziert ist, im Detail unterhalten und ihre Ideen zur Zukunft diskutieren.
https://uebermorgen.world/
Interview der Süddeutschen Zeitung mit Einbug
Einbug ist die AGI aus Theresa Hannigs Roman "Pantopia", die die Menschheit durch Anreize in Richtung Utopie lockt. Die Süddeutsche Zeitung hat Einbug im Zuge des Launches des Chats zum Buch intensiv interviewt
https://chatlogs.unwritten.studio/logs/interview-mit-einbug-sueddeutsche-zeitung/
X-Post Viral Reply Browser Plugin & Python API
Chrome-Plugin und Python-API, das Antworten auf X-Posts teilautomatisiert und die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Antworten viral gehen und die Followerzahl beschleunigt wächst.
MicroSaas-Geschäftsidee-Entwickler und -Evaluator
Analysiert Subreddits auf Problemmuster und erstellt darauf basierend Geschäftsideen für MicroSaas-Produkte und evaluiert diese eingehend.
Pickleball Paddle Verzeichnis
Verzeichnis von Pickleball-Paddles, für das Daten von Herstellerwebsites, Onlineshops und Reddit aggregiert werden. Die Datentiefe und -fülle erleichtert es Personen, die auf der Suche nach einem passenden Paddle für sich sind, das perfekte Paddle zu finden. Automatisierte Datenpipelines.
SpyFu.com Keyword Research MCP server
Das MCP erlaubt es, Keywords in KI-Agenten autonom zu recherchieren.
Flow, ein LLM-basierter Tutor mit Charakter
Flow ist ein Tutor, mit dem Lernende in einem Rollenspiel mit ihrem Lieblingscharakter beliebige Themen lernen können. Das Lernerlebnis ist durchgehend gamifiziert.
Expert Debriefing Event und Workflow
LLM-First Expert Debriefing-Setup, bei dem Experten in kleinen Gruppen Themen diskutieren. Das LLM-System baut aus den Audioaufzeichnungen Transkripte und kondensiert das so gewonnene Wissen, das in der Folge in die LLM-Systeme von Unternehmen zurückfließt.