02.05.2025 aktualisiert

**** ******** ****
Premiumkunde
100 % verfügbar

Data-Engineer | Backend Developer AWS

Bad Kissingen, Deutschland
Deutschland +2
PhD Systemwissenschaft (Informatik/Mathematik)
Bad Kissingen, Deutschland
Deutschland +2
PhD Systemwissenschaft (Informatik/Mathematik)

Profilanlagen

Profil_Zeibig_DataEngineerBackendDeveloper_de.pdf

Skills

Kurzprofil
  • Entwicklung von Datenprodukten und Geodatenprodukten u.a. in Python, SQL und R
  • Aufbau von serverless Architekturen für automatisierte Daten-Pipelines in AWS
  • Mathematische Modellierung und Geodata-Engineering
  • Hohe Kompetenz in der Kommunikation komplexer Sachverhalte
  • Zuverlässiger Teamplayer mit langjähriger SCRUM- und SAFE-Erfahrung


Programmierung
  • Python (Pandas, Numpy, PySpark, Boto3, OsGeo, Pyproj,        
                  GeoPandas, Rasterstats, …)
  • SQL (AWS Athena, AWS Aurora, PL/SQL, MS SQLServer, …)
  • R (tidyverse, Shiny, DT, plotly, leaflet, highcharts, …)
  • JavaScript (jQuery, Vue, Node)
  • HTML, CSS
Datenbanken
  • SQL (MySQL, Oracle, PostgreSQL) 
  • NoSQL (DynamoDB, Prometheus, MongoDB)
  • Liquibase
Cloud
  • AWS (Athena, Glue, Stepfunctions, Lambda, Aurora, EC2, S3, Lambda, API Gateway, SNS, DynamoDB, Fargate, ...)
  • Cloud Foundry
Geo-Data
  • GDAL
  • QGIS
  • GeoServer
  • leaflet 
Server
  • Shiny Server Pro / Shinyproxy
  • NGINX
  • GeoServer
Tools
  • Git (GitLab, GitHub)
  • Docker
  • Jira/Confluence
  • ...
Data Science
  • Mathematische Modellierung und Datenanalyse,
  • Data & (Geodata) Processing

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

Data Engineer Prototypische Entwicklung von ETL-Strecken für Monitoring-Anwendungen

DB InfraGO

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

  • Programmierung von Datenpipelines mit AWS Glue
  • Umsetzung eines Data Quality Frameworks in AWS
  • Entwicklung von Geo-Datenberechnungen in ETL-Stecken
  • Bereitstellung von Datenschnittstellen zu Athena
  • Erstellung von Power BI-Reports
  • Team-Koordination
  • Teamgröße 2 - 5
Eingesetzte Technologien
AWS (Glue, Athena, Step Functions, Lambda, Aurora, …), Python (Pandas, Numpy, PySpark, …), SQL, Power BI, SAFE Scrum, Confluence, Jira

Lead Developer bei Dashboard-Entwicklung für HR-Kennzahlen im konzernweiten Einsatz für 30.000 Führungskräfte

Deutsche Bahn AG

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

Projektbetreuung mit zwischenzeitlicher Unterbrechung (2018/219)
Aufgaben
  • Durchführung von Big Data Analysen
  • Beratung bei der Entwicklung/Erweiterung des Dashboards
  • Beratung bei der Inbetriebsetzung der entwickelten Individuallösung
  • Dashboard-Entwicklung in R Shiny zur Anzeige von HR-Kennzahlen
  • Aufbau und technische Koordination von Deployment-Prozessen
  • Einarbeitung neuer Team-Mitglieder
Eingesetzte Technologien
R, R Shiny, Shiny-Server Pro, HTML, CSS, JavaScript, Highcharts,
Liquibase, PL/SQL, Oracle DB, AWS (OpsWorks, S3), SVN, GitLab,
Markdown, Jira, Scrum, Xenon/Selenium

Architekt und Data Engineer für Geo-Daten Pipelines und statistischer Modellierung (Machine Learning) mit Geo-Daten

indblik.io

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Aufgaben
  • Entwicklung der Cloud-Architektur in AWS
  • Programmierung von Data-Processing Pipelines
  • Einsatz vom Machine Learning-Methoden (MaxEnt)
Eingesetzte Technologien
Python (Pandas, Numpy, Boto3, OsGeo, Pyproj, GeoPandas, Rasterstats, …), AWS (DynamoDB, Lambda, API-Gateway, EC2, S3, …), GitHub

Portfolio

item-0

Habitatmodellierung

Geo-Data Engineering und Machine Learning für Geo-Analysen
https://plan-biodiversity.eu/
item-1

Bresilient

Bereitstellung eines räumlichen Modells (entwickelt durch IÖW) zur Modellierung des Wertes von Stadtgrün für Bremer Stadtteile
https://bresilient.app/
item-2

Klimaatlas

Bereitstellung umfassender Modellierungsergebnisse aus einem wissenschaftlichen Projekt für den Einsatz in der kommunalen Planung
http://klimaatlas.region-stuttgart.org
item-3

Stadtgrün

Bereitstellung eines räumlichen Modells (entwickelt durch IÖW) zur Modellierung des Wertes von Stadtgrün für die größten deutschen Städte
http://stadtgruen-wertschaetzen.de
item-4

Klimaresilienz

Web-App zur Analyse der Klimaresilienz deutscher Kommunen
https://monares.app/
exali-logo

exali Berufshaftpflicht-Siegel

Das original exali Berufshaftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat.

Versichert bis: 01.05.2027


Kontaktanfrage

Einloggen & anfragen.

Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.

RegistrierenAnmelden