27.12.2024 aktualisiert

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Data Science Berater / Developer / Agile Product Owner

Ötigheim, Deutschland
Weltweit
Master of Science
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Master of Science

Profilanlagen

CV_LarsFöhr.docx
CV_LarsFöhr.pdf

Skills

Künstliche IntelligenzConfluenceJiraCloud ComputingContinuous IntegrationDevopsR (Programmiersprache)PythonKNIMEMachine LearningScrumSAP ApplicationsSap HanaSQLSAP EntwicklungData ScienceGitKubernetesDocker
R,
Python,
KNIME,
SQL,
SAP Datasphere,
SAP HANA,
DevOps,
CI/CD, Cloud,
Docker,
Kubernetes,
Git,
Jira,
Confluence,
Scrum,
SAFe

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Projektleiter und Backend-Entwickler

Deutscher Sportwagen-Hersteller

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung
Leitung eines 10-köpfigen Entwickler-Teams zur Digitalisierung der konzernweiten Schadensabwicklung. Darüber hinaus Codegenerierung und -optimierung als Backend-Developer. Ziel ist der Aufbau einer Fullstack- Applikation zur Optimierung der gesamten Geschäftsprozesse. Agile Zusammenarbeit in SAFe 6. Testmanagement erfolgt mittels Jira Xray. Verwendete Tools und Technologien
Python, Angular, Javascript, Gitlab, Confluence, Jira, Miro.

Visualization Engineer

Deutscher Sportwagen-Hersteller

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung:
Aufbau einer Datenpipeline zur Verarbeitung und Analyse von Logdaten aus Dienstleistungsprogrammen des Automobils. Visualisierung der Daten mittels diverser Endkunden-Dashboards. Aufbau von AI-Applikationen zur Prognose von Ausfällen und Optimierung der Fehlerbearbeitungen. Agile Entwicklung in Scrum und SAFe.

Verwendete Tools und Technologien:
Python, Gitlab, SAP Datasphere, SAP HANA, DBeaver, Tableau, Jira, Confluence, Miro

R- / Software Developer

Deutscher Asset- und Portfolio Manager

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung:
Aufbau des Backends für eine große Angular/Typescript Anwendung zur Portfoliooptimierung. Datenübertragung von einem Microsoft SQL Server über API-Endpunkte zum Frontend. Packages, Datenpipelines und Testumgebungen werden in R erstellt und optimiert. Übernahme des Releaseund Testmanagements in Jira.

Verwendete Tools und Technologien:
R Studio, GitHub, Bitbucket, Azure DevOps, Azure Pipelines, Docker, Azure Kubernetes Service, Microsoft SQL Server, Jira.

Zertifikate

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Microsoft

2023

Certified SAFe 6 Agilist

Scaled Agile

2023

Cloud Practitioner

AWS

2022

Cloud Fundamentals

Microsoft Azure

2021

Desktop Specialist

Tableau

2021

Certified Data Scientist Basic Level

Fraunhofer Institut

2019


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