Lean Data Science Consulting

Data is waste.

Wenn man die Lean-management Philosophy auf Daten anwendet wird man schnell erkennen, dass Daten eine Form der Verschwendung darstellen. Was Unternehmen wirklich brauchen sind entscheidungsrelevante Informationen, mit denen sie ihre bestehenden Geschäftsmodelle und Prozesse verbessern sowie neue Geschäftsmodelle erschließen können. Dieser Informationsbedarf muss in einem zunehmend kurzlebigen und volatilen (VUCA) Umfeld gedeckt werden. Um diesen zu decken werden hoch spezialisierte Fachkräfte (Data Scientist, Software Engineer, etc.) benötigt. Eine der großer Herausforderungen vieler Organisationen ist die Kultur- und Sprachbarriere zwischen diesen Fachkräften und dem Rest der Organisation. Diese kann nur durch eine Führung, die beide Seiten versteht und katalytisch ineinander einbettet gelöst werden.

In diesem Spannungsfeld Unternehmen effektiv und effizient auf ihrem Weg zum Erfolg durch Informationsnutzung zu unterstützen ist meine Mission.

Hierzu kombiniere ich Erfahrung in Data Science und Software Engineering Management mit Führungserfahrung sowie Erfahrung aus der Prozess Management und Strategieumsetzungsberatung. Ich unterstütze Unternehmen durch Beratung, Training und Coaching sowie Umsetzung – immer mit dem Ziel die Unternehmen zu befähigen in Zukunft selbst auf dem nächsten Level zu agieren.

Im Detail biete ich:

• Data Science und Advanced Analytics Projekte:
  Umsetzung des gesamten Projektlebenszyklus. Von der Idee über Prototypen bis zum fertigen Produkt. Gesteuert nach agilen Methoden unter enger Einbeziehung des Auftraggebers, um die Unternehmensrelevanz sicherzustellen. Je nach Projekt unter Einbeziehung externer Ressourcen sowie Mitarbeiter des beauftragenden Unternehmens.
   
• Beratung für Data Science Teams
  Beratung von Data Science Teams in den Bereichen Lean Data Science, Kommunikation, Kundenorientierung und strategische Einbettung – mit dem Ziel Data Science in die üblichen Unternehmensprozesse einzubetten und so den maximalen Nutzen zu stiften.
   
• Data Science und Advanced Analytics Beratung für Geschäftsfunktionen
  Beratung von nicht-Data Science Teams, um ihnen zu helfen ihre Geschäftsprozesse durch Nutzung von Informationen und neuer (digitaler und Data-Science) Methoden zu verbessern, sowie neue Geschäftsbereiche zu erschließen und ultimativ die Unternehmensziele zu erreichen.
   
• Digitalisierungs- und Datenstrategieberatung
  Beratung von Entscheidungsträgern wie die Themenkomplexe Digitalisierung, Datenstrategie und Data Science in den individuellen gesamtstrategischen Kontext eingebettet und umgesetzt werden sollten, um die Unternehmensziele zu erreichen. Dies auch vor allem in Bezug auf das notwendige Veränderungsmanagement.
   
• Training und Coaching
  Executive Training und Coaching „Durch die Anwendung Digitaler Werkzeuge zum Unternehmenserfolg“, „Lean Data Science“, „Fortgeschrittene Statistik für Data Scientists“, „Machine-learning Algorithmen und ihre Anwendung“, „Praktisches Process Mining“ weitere Kundenspezifische Trainings.
   
• (Interim) Management von Digitalisierungs- und Data-Science Funktionen und Projekten
  Führung und Management von digitalisierungs- und Data-Science Initiativen, Projekten und Funktionen.