10.11.2025 aktualisiert


Certified Data Analyst (IBM), Data Engineer (Snowflake), Technology Consultant (SAP)
Über mich
Zertifizierter Data Analyst (IBM), Data Engineer (Snowflake), Technology Consultant (SAP) mit über 9 Jahren Erfahrung in der Analyse, Optimierung und Automatisierung datengetriebener Prozesse – vor allem in der Versicherungs-, Automobil-, Telekommunikations- und Industriebranche.
Skills
- Finanzsektor
- Automotive
- Telekommunikation
- Schwerindustrie
- Modeindustrie
- BI Tools (Power BI, Tableau, Google Locker, IBM Cognos, SAC)
- Databricks
- Snowflake
- MS SQL Server
- MS SQL Server Management Studio
- SQL
- Python
- Microsoft Excel (inkl. VBA)
- SAP
- Azure Data Factory
- Jira
- Confluence
- IBM Data Analyst Professional by IBM
- SAP Technology Consultant by SAP
- Snowflake Data Engineering Professional by Snowflake
- Microsoft Power BI Data Analyst Professional by Microsoft
- Professional Scrum Master (PSMI) by Scrum.org
- Data Manipulation and Transactions in SQL Server by Microsoft
- SQL Foundations by Microsoft
- Python for Data Science, AI & Development by IBM
- Generative AI for Data Analytics by IBM
- Data Analysis and Visualization Foundations Specialization by IBM
- AI For Everyone by DeepLearning.AI
- Databases and SQL for Data Science with Python by IBM
- Python Project for Data Science by IBM
- Generative AI for Executives and Business Leaders by IBM
- SQL for Data Science by University of California Davis
- Snowflake Generative AI Specialization by Snowflake
Sprachen
Projekthistorie
• Fachliche Betreuung definierter Nutzergruppen, darunter internationaler Märkte und Fachbereiche der Zentrale, durch die Beantwortung komplexer Fragestellungen zu Datenanalysen und Systemfunktionen
• Koordination der Zusammenarbeit mit internen IT-Abteilungen und externen IT-Dienstleistern zur Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs und einer optimalen Performance technischer Lösungen.
• Durchführung fortgeschrittener Analysen mit SQL und Python zur Generierung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse und datenbasierter Handlungsempfehlungen
• Strategische Weiterentwicklung der Anwendungsmöglichkeiten von Logistik-Vertriebsdaten im Market Research and After-Sales-System (MRA), inklusive Optimierung der Datenbereitstellungszyklen (z. B. tägliche oder monatliche Reports)
• Steuerung der Entwicklung und technischen Umsetzung von KPIs und Business Logiken sowie Sicherstellung umfassender Funktionstests
• Anpassung und Weiterentwicklung analytischer Methoden und Datenmodelle zur kontinuierlichen Effizienzsteigerung und Wertschöpfung des Gesamtsystems
• Leitung eines internationalen Teams von drei Fachkräften zur Bereitstellung von Projektmanagement-, Projektunterstützungs- und Analytics-Dienstleistungen für ein Projektportfolio von über 150 Projekten mit einem Gesamtbudget von mehr als 250 Mio. USD im Versicherungsumfeld
• Automatisierung des Ressourcenmanagements durch den Einsatz von Microsoft-Lösungen (Power BI, Azure Cloud, PowerApps) und Implementierung von Row-Level-Security zur Entwicklung eines Visualisierungstools für die Stakeholder; Reduktion von 45 manuellen Schritten auf eine vollständig automatisierte Transformation der Dashboards, was zu einer Zeitersparnis von 30 Stunden pro Monat und einer Fehlerquote von ~0 % führte
• Verantwortlich für Kundenbefragungen zur Messung der Kundenzufriedenheit sowie Durchführung interner Umfragen mit über 1.500 Mitarbeitenden
• Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen (Azure Active Directory, SQL, interne Datenbanken) zur Ableitung unternehmensdienlicher Handlungsempfehlungen; Entwicklung von Power-BI-Reports zur Evaluation der Auswirkungen strategischer Entscheidungen
• Erstellung des Management-Reports für interne Führungskräfteumfragen in Power BI für Accenture Technology sowie Entwicklung von Dashboards inklusive Row-Level-Security zur Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und Mitbestimmungsanforderungen des Betriebsrat
• Kritische Prüfung der Prüfungsdaten ausländischer Gesellschaften zur Identifikation wesentlicher Schwächen und Berichterstattung an die Geschäftsführung der deutschen Holding
• Integration einer Prozessautomatisierung auf dem Kundensystem durch Einsatz von Excel VBA für SAP-Exporte; das entwickelte Tool reduzierte die durchschnittliche Exportdauer von 1,5 Minuten auf 4 Sekunden und eliminierte dabei Fehlerquellen
• Standortverantwortlicher für Planung und Durchführung von Schulungen zu unterstützenden Tools wie DataSnipper; Optimierung der Prüfungs-, Dokumentations- und Review-Prozesse durch intelligente Automatisierung, wodurch sich Prüfungsaufgaben bis zu 10-mal schneller durchführen und überprüfen lassen
Zertifikate
Snowflake Generative AI Specialization
Snowflake2025
Data Manipulation and Transactions in SQL Server
Microsoft2025
SQL Foundations
Microsoft2025
Generative AI for Executives and Business Leaders
IBM2025
Portfolio

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Bewertungen

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Versichert bis: 01.10.2028