Data Engineering | Data Science | Data Management | Machine Learning in Produktionsprozessen

Als erfahrener Data Engineer, Data Scientist und ML-Modellentwickler unterstütze ich Unternehmen dabei, ihre Daten effizient zu nutzen und daraus messbaren Mehrwert zu schaffen.
Mein besonderer Fokus liegt auf automatisierten Produktionsprozessen, wo ich durch datengetriebene Lösungen die Produktivität steigere und Ausfallzeiten reduziere.

Kernkompetenzen:

• Programmiersprachen & Tools: Python (Datenanalyse, Machine Learning, Automatisierung), SQL (Datenmodellierung & Performanceoptimierung), Power BI (Dashboarding & Reporting)
• Machine Learning & Data Science: Entwicklung und Training von ML-Modellen, Datenaufbereitung & Feature Engineering, Predictive Analytics für Produktionsoptimierung
• Datenarchitektur & Engineering: Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Integration heterogener Datenquellen
• Cloud & Plattformen: Grundkenntnisse in Microsoft Azure und Microsoft Fabric

Was mich auszeichnet:

• Tiefe Erfahrung im Einsatz von ML-Methoden zur Prozessautomatisierung in der Produktion
• Analytisches Denken und strukturierte Problemlösung
• Hohe Affinität zu Automatisierung und Effizienzsteigerung
• Fähigkeit, komplexe Datenprojekte klar und ergebnisorientiert umzusetzen

Erfahrungen & Hintergrund:

• Über 16 Jahre Erfahrung in einem produzierenden Unternehmen (Serienproduktion elektronischer Baugruppen)
• 5 Jahre als Produkt- und Innovationsmanager, mit Verantwortung für strategische und operative Themen
• Einführung und Weiterentwicklung von Qualitätsmanagementsystemen
• derzeit laufende Praxisprojekte:
  • Produktivitätssteigerung in der Serienproduktion (bei 2 Unternehmen)
  • Aufbau von Produktdatenmanagement bis hin zum digitalen Produktpass (1 Unternehmen)

Ich bin offen für Freelance-Projekte in den Bereichen Data Engineering, Data Science, Machine Learning und Business Intelligence – insbesondere in der Produktions- und Fertigungsindustrie – und freue mich auf spannende Herausforderungen.