13.06.2025 aktualisiert
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100 % verfügbarML- / KI-Expert / Data Analyst
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Dr.-Ing. Automatisierung und Software-TechnikSkills
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- OS/PJM-/BI-Werkzeuge: Windows, Linux, Jira, Gitlab, Jama, Confluence, Amazon QuickSight, Microsoft Power BI, Microsoft Office
- Programmierwerkzeuge: PyCharm, Jupyter Notebook, Bitbucket, Gitlab, GitHub, Git, VS-Studio
- Programmiersprachen: Python – numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, scipy, keras, tensorflow, Matlab, SQL
- LLMs: OpenAI GPT, Databricks DBRX, LLama 3.x 3B Instruct, Perplexity
- AIs: Azure Document AI, Embedding Models
- Frameworks: Django, LangChain, LangGraph
- Softwareentwicklungsprozesse: V-Model, SCRUM
- Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, pgvector, Databricks Vector Search
- Cloud:
- AWS – Glue, S3, Redshift, Lambda
- Azure – Data Lake Storage, Data Factory, Databricks, Machine Learning
- Power Plattform: Power Automate, Power BI
- Apache: Airflow, Spark
- MLFlow
- Open AI
- Erfahrungsbereiche: Projektmanagement, Produktentwicklung, Teamleitung, Maschinelles Lernen,
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Full-Stack-Entwicklung der Business-Data-Management-Plattform Dashlake
- Erstellung SW-Konzept & Architektur für Dashlake
- Migration und Wartung von Dashlake auf AWS Elastic Beanstalk
- Kundenprojekte:
- Beratung zu Data-Analytics, Data Storage und AWS-/Azure-Cloud-IT
- Datenanalyse und -visualisierung via BI-Tools (Amazon QuickSight, Microsoft Power BI)
- Entwicklung von KI-basierter Datenanalyse
- Projektleitung von Kunden- & internen Entwicklungsprojekten
- Konzeption und Entwicklung von Data Analytics Pipelines mithilfe von AWS-, Azure-Services und Dashlake
- KI-gestützte Dokumentenextraktion und -klassifikation (Rechnungen, Lieferscheine ...)
- Koordination der Batterie- und Ladegerät-Softwareentwicklungsprojekte
- Leitung und Entwicklung einer lernfähigen Klassifizierung von Nutzerverhalten auf Basis von eBike-Batteriestatistikdaten in Python.
- Vorlesung und Forschung zum Thema: Maschinelles Lernen in C und Matlab
- Durchführung eines USaid Projekts: Aufbau zweier Labore zur Forschung vernetzter intelligenter regenerativer Energieerzeugung
- Konzeption Roboterpraktikum zum Aufbau einer intelligenten Produktion
- Leitung der studentischen Forschungsgruppe "lernfähige Algorithmen"
Zertifikate
Databricks Fundamentals Accreditation
Databricks Academy2025
Azure Databricks Platform Architect
Databricks2025
Databricks Generative AI Fundamentals Accreditation
Databricks Academy2025