07.08.2025 aktualisiert
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Softwareentwickler und Machine Learning Experte
Viersen, Deutschland Mathematik
Skills
Machine Learning, Data, Python, relationale DatenbBig DataDjangoSparkGeo-Informatikdeep learningPythonReact.jsJavascriptChatGPTNatural Language ProcessingData MiningData IntegrationData ScientistREST APIMicrosoft Azure CloudAWS Amazon Web ServicesPython / FlaskPostgres SQLPHP(MySQL / SQL)Tableau EntwicklerETL-EntwicklungETL DWH RubyCSS und JavaScript / jQuery NoSQLOpenStreet Map PySparkApache Airflow
- Web-Entwicklung mit PHP, Javascript, HTML, React, Angular
- Python (Microservices, Django)
- Machine Learning und Big Data (Tensorflow, Torch, SciKit Learn, Spark)
- NLP, ChatGPT
- Ruby
- R
- DevOps, CI
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Automatisierung der Texterstellung mit ChatGPT in Azure.
Beratung über den Einsatz von ChatGPT bei Erstellung von Produktbeschreibungen.
Technologien: Python, Prompting, LLM, Azure
Skills: Prompt Engineering, DevOps
Beratung über den Einsatz von ChatGPT bei Erstellung von Produktbeschreibungen.
Technologien: Python, Prompting, LLM, Azure
Skills: Prompt Engineering, DevOps
Softwareentwicklung (Python)
Aufbau eines neuen Datenbanksystems und Integration von Daten unterschiedlicher Quellen
Datenanalyse und -integration (JSON, Spark, Excel, Airflow)
Frontendentwicklung (React)
Aufbau eines neuen Datenbanksystems und Integration von Daten unterschiedlicher Quellen
Datenanalyse und -integration (JSON, Spark, Excel, Airflow)
Frontendentwicklung (React)
Data Science Projekt: Vorhersage der stundenweise Entwicklung von Besucherzahlen einer Wellness-Anlage basierend auf Daten der vergangenen Jahren, sowie externen, frei verfügbaren Datenquellen.
-
Programmiersprachen: Python
-
Skills: Machine Learning, Data Science, Data Analysis, Zeitreihenanalyse
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Frameworks: Tensorflow, SciKit
Funktionalität:
Web-Scraping von News-Meldungen im Internet.
Extraktion und Transformation von Besucherdaten.
Deep Learning / Time Series Analysis zur Vorhersage der Besucherzahlen.
Aufgaben:
Programmierung einer ETL-Pipeline (Python)
Web-Scraping von News-Meldungen (Python)
Training des Deep-Learning-Modells (Python, Tensorflow, SciKit, Pandas)