06.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarAI Product Owner | KI mit klarem ROI
Berlin, Deutschland
Weltweit
Informatik, Soziologie, KunstgeschichteSkills
Product OwnerProduct ManagerHead of ProductCertified Scrum Product OwnerInterim Product ManagerInterim Product OwnerInterim ProduktmanagerInterim Head of ProductInterim Business Development ManagerProduktmanagerFreelance Product OwnerFreelance Product ManagerFreelance Business Development Managerscrum product ownerBusiness Development ManagerCertified Scrum Product Owner (CSPO)Certified Scrum Product ManagerProdukt Management und StrategieBusiness Development ManagementInterim Product Management Senior Product ManagerAIKIArtificial IntelligenceKünstliche IntelligenzAI Product Owner
Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Produkten mit Fokus auf LLM, RAG und datenschutzkonforme Architekturen. Mit über 10 Jahren Erfahrung in verschiedenen Branchen bringe ich technisches Know-how und strategisches Denken zusammen.
Skills:
PRODUCT & AI
Skills:
PRODUCT & AI
- AI Product Owner
- AI Product Manager
- AI Manager (KI Manager)
- AI Experte (KI Experte)
- AI (Artificial Intelligence)
- KI (Künstliche Intelligenz)
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- AI-Agents (KI-Agents / Agents)
- Machine Learning (ML)
- Large Language Models (LLM)
- AI-Strategie
- Generative AI (Gen AI, GenAI)
- AI Use Cases
- AI Implementierung (KI Implementierung)
- AI Governance KI Governance / Berechtigungsmanagement
- AI Compliance (EU AI Act, DSGVO, BAIT, DORA)
- AI-Strategien / KI-Strategien / KI Konzept
- AI Ethics & Responsible AI (AI Compliance)
- AI Einführung (KI Einführung)
- AI Model Fine-Tuning & Custom AI Solutions
- AI-gestützte Datenanalyse & Decision Intelligence (datengetriebene Produktstrategien)
- AI-gestützte Prozessoptimierung, AI-Automation, AI Automation
- AI Security & Datenschutz für KI-Systeme (DSGVO & Compliance)
- AI-powered Customer Experience (CX) & Conversational AI
- RegTech & Compliance AI (AI-gestützte Einhaltung von Vorschriften)
- Microsoft Copilot
- Microsoft Azure OpenAI
- Google Gemini
- Google AI Studio
- Google Cloud Platform (GCP)
- OpenAI (Open AI) ChatGPT (Chat GPT)
- Ollama LLAMA
- Open WebUI OpenWebUI
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vektordatenbanken
- MCP
- Databricks
- Snowflake
- Pinecone
- PowerAutomate
- Microsoft Power Platform
- Microsoft DevOps (Nutzer)
- Atlassian JIRA & Confluence
- Atlassian Confluence (Experte)
- Atlassian Intelligence AI (Experte)
- Atlassian ROVO AI (Experte)
- Polarion
- SAP und Qlik Sense mit AI ChatBots verbinden
- AWS (Amazon Web Services)
- AI Chatbot (Azure OpenAI, Open WebUI, Google AI Studio GCP, Microsoft Copilot Studio)
- AI-gestützte Prozessautomatisierung (AI + RPA)
- AI in Agile Development / Produktentwicklung
- AI für Business Intelligence (ROI)
- AI in der Softwareentwicklung
- Scrum Product Owner
- Certified Scrum Product Owner (CSPO)
- SAFe (Scaled Agile Framework)
- Lean Startup
- Product Roadmap & Backlog Management
- Stakeholder Management
- Minimum Viable Product (MVP)
- Digitalisierung
- Proof of Concept (PoC)
- Requirements Engineering
- User Experience (UX) & UI-Design
- AI in Reporting, Controlling und Procurement (Einkauf)
- AI in der Produktenwicklung (R&D)
- AI in E-Health / Digital Health Apps und Pharmacy Backends
- Telematik / Gematik / GKV / PKV / Telematikinfrastruktur (TI) / CardLink / Gesundheitsdaten / Datenschutz / DSGVO / KIM (Kommunikation im Medizinwesen) und Medication Search
- Medizintechnik / Medtech / Customer Experience (CX), Funnel Optimierung
- AI in Banking & FinTech (Finanz / Finance) / InsurTech (Versicherung)
- AI in der Patentanmeldung / Patent / Patentkanzlei
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Strategische Verantwortung
Anforderungsmanagement & Backlogpflege
Stakeholder-Management & Kommunikation
Umsetzung & Delivery
Governance & Verantwortung
Erfolgsmessung & Weiterentwicklung
- Definition und Kommunikation einer klaren AI-Vision und -Strategie im Einklang mit den Unternehmenszielen
- Bewertung von Use Cases zur Auswahl wertstiftender AI-Projekte
- Identifikation von Chancen für Automatisierung, Effizienzsteigerung und Wettbewerbsvorteile durch AI
- Priorisierung von Initiativen nach Business Impact, Machbarkeit und Risiken
Anforderungsmanagement & Backlogpflege
- Formulierung von Epics, Features und User Stories für AI-Produkte
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen (z. B. Datenverfügbarkeit, Modelleinsatz, Output-Validierung)
- Priorisierung und Pflege des AI-Produktbacklogs in enger Abstimmung mit Stakeholdern
Stakeholder-Management & Kommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers, Design, Compliance und Fachbereichen
- Moderation von Workshops zur Problemdefinition und Lösungsfindung
- Regelmäßige Kommunikation des Fortschritts gegenüber Management und Stakeholdern
- Aufklärung über Chancen, Risiken und Grenzen von AI
Umsetzung & Delivery
- Unterstützung des Teams bei der Iteration und Validierung von AI-Modellen
- Koordination von Trainingsdatenbeschaffung, Labeling und Evaluierung
- Sicherstellung, dass Modelle in skalierbare, nutzbare Anwendungen überführt werden
- Unterstützung beim Testing, Rollout und Monitoring von AI-Lösungen
Governance & Verantwortung
- Einhaltung von Datenschutz (DSGVO), Ethikrichtlinien und Explainability-Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Legal, IT Security und Compliance bei AI-Risikoanalysen
- Förderung einer verantwortungsvollen AI-Nutzung durch Governance-Maßnahmen
Erfolgsmessung & Weiterentwicklung
- Definition und Tracking von KPIs zur Wirkung von AI-Produkten
- Durchführung von kontinuierlicher Optimierung
- Identifikation von Skalierungsmöglichkeiten oder Re-Use von Modellen
Strategische Verantwortung
Anforderungsmanagement & Backlogpflege
Stakeholder-Management & Kommunikation
Umsetzung & Delivery
Governance & Verantwortung
Erfolgsmessung & Weiterentwicklung
- Definition und Kommunikation einer klaren AI-Vision und -Strategie im Einklang mit den Unternehmenszielen
- Bewertung von Use Cases zur Auswahl wertstiftender AI-Projekte
- Identifikation von Chancen für Automatisierung, Effizienzsteigerung und Wettbewerbsvorteile durch AI
- Priorisierung von Initiativen nach Business Impact, Machbarkeit und Risiken
Anforderungsmanagement & Backlogpflege
- Formulierung von Epics, Features und User Stories für AI-Produkte
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen (z. B. Datenverfügbarkeit, Modelleinsatz, Output-Validierung)
- Priorisierung und Pflege des AI-Produktbacklogs in enger Abstimmung mit Stakeholdern
Stakeholder-Management & Kommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers, Design, Compliance und Fachbereichen
- Moderation von Workshops zur Problemdefinition und Lösungsfindung
- Regelmäßige Kommunikation des Fortschritts gegenüber Management und Stakeholdern
- Aufklärung über Chancen, Risiken und Grenzen von AI
Umsetzung & Delivery
- Unterstützung des Teams bei der Iteration und Validierung von AI-Modellen
- Koordination von Trainingsdatenbeschaffung, Labeling und Evaluierung
- Sicherstellung, dass Modelle in skalierbare, nutzbare Anwendungen überführt werden
- Unterstützung beim Testing, Rollout und Monitoring von AI-Lösungen
Governance & Verantwortung
- Einhaltung von Datenschutz (DSGVO), Ethikrichtlinien und Explainability-Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Legal, IT Security und Compliance bei AI-Risikoanalysen
- Förderung einer verantwortungsvollen AI-Nutzung durch Governance-Maßnahmen
Erfolgsmessung & Weiterentwicklung
- Definition und Tracking von KPIs zur Wirkung von AI-Produkten
- Durchführung von kontinuierlicher Optimierung
- Identifikation von Skalierungsmöglichkeiten oder Re-Use von Modellen
Tasks
- ✓ Business Model Canvas für mögliche neue Geschäftsmodelle erstellen
- ✓ Konkurrenzanalyse
- ✓ Marketingstrategie
- ✓ Produkt vom "Minimum Viable Product" (MVP) bis zum Release führen
- ✓ Stakeholder management auf CxO-Ebene
- Microsoft Teams
- Microsoft Office
- Microsoft Planner
- Microsoft PowerPages
Portfolio
Certificate PSPO I
Professional Scrum Product Owner
Empfehlung
Empfehlung durch Leif Montain, Senior Product Manager
https://www.linkedin.com/in/martingeck/
Empfehlung
Empfehlung Eugene Chernenko, Principal Software Engineering Manager at Microsoft
https://www.linkedin.com/in/martingeck/