27.02.2025 aktualisiert
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DSP-Spezialist und Entwickler von Hard- und Software für Embedded Systems
Glückstadt, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik und Informationstechnik von der Christian-Albrechts-Universität zu KielSkills
Embedded SystemsMikrocontrollerDigitale Signalverarbeitung C/C++MatlabDSPFilter DesignKünstliche Intelligenzdigital signal processingRealtime
Ich bin Martin Günther, Spezialist für digitale Signalverarbeitung sowie Entwickler von Hard- und Software für elektronische Systeme.
Nachfolgend eine Auswahl meiner Erfahrungen:
Seitdem Jahr 2020 arbeite ich als selbständiger Ingenieur für verschiedene nationale und internationale Kunden. Darunter Startups, Mittelständler und bekannte Automobilzulieferer. Meine Tätigkeiten umfassen Software- und Hardware-Entwicklung für Embedded Systems, Firmware-Entwicklung, Prototypenbau und digitale Signalverarbeitung (DSP).
Nachfolgend sind einige meiner Projekte aufgeführt:
Nachfolgend eine Auswahl meiner Erfahrungen:
- Digitale Signalverarbeitung (klassische Filter, adaptive Filter, FFT, DeepFiltering und vieles mehr ...),
- Entwicklung mehrerer Prototypen für Audio-Kommunikationssysteme,
- Firmware-Entwicklung für Wallboxen zum Laden von Elektroautos,
- Portieren von KI-Modellen (Tensorflow, Keras, Pytorch) auf eingebettete Systeme (ONNX, TensorRT, TFLite),
- FreeRTOS, Linux, Yocto,
- C, C++, Python, Matlab,
- Test-driven Development (TDD) und Clean Code,
- diverse Single Board Computer (SBC) und Entwicklungsplattformen,
- Natural Language Processing (NLP),
- ...
Seitdem Jahr 2020 arbeite ich als selbständiger Ingenieur für verschiedene nationale und internationale Kunden. Darunter Startups, Mittelständler und bekannte Automobilzulieferer. Meine Tätigkeiten umfassen Software- und Hardware-Entwicklung für Embedded Systems, Firmware-Entwicklung, Prototypenbau und digitale Signalverarbeitung (DSP).
Nachfolgend sind einige meiner Projekte aufgeführt:
- Entwicklung des Demonstrator-Prototypen (Hard- und Software) eines Systems zur Hintergrund-Geräusch-Unterdrückung für Sprechfunk-Kommunikation in lauten Umgebungen (Baustelle, Industrie, etc.).
- Portierung verschiedener Machine-Learning-Modelle auf unterschiedliche eingebettete Systeme und Vergleich der Leistungsfähigkeit (Quantisierung, TFLite, ONNX, TensorRT, CUDA).
- Entwicklung der Algorithmik und Implementierung eines Demonstrators für ein System zur aktiven Kompensation von PKW-Fahrgeräuschen für einen bekannten europäischen Automobilzulieferer.
- Entwicklung, Implementierung und Test eines Algorithmus zur Erkennung instabiler Systemzustände eines adaptiven Regelsystems.
- Konzeptionierung, Implementierung und Test der USB-Kommunikation eines Mikrofon-Arrays mit STM32F7 Mikrocontroller.
- Refactoring und Entwicklung von Unittests für ein bestehendes Präsenzerkennungssystem mit ESP32-Mikrocontroller, Bluetooth- und WiFi-Kommunikation.
- Konzeptionierung und Umsetzung einer automatischen Test-Pipeline für ein eingebettetes System mit Hardware-in-the-Loop.
- Erweiterung der Firmware einer intelligenten, vernetzten Ladestation für Elektroautos um zusätzliche Funktionen (Lastmanagement, Solar-Überschuss-Laden, Laden spezifizierter Energiemenge).
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Erfolgreicher Abschluss vielseitiger und komplexer Projekte. Zu meinen Kunden zählen Startups, Mittelständler und bekannte Automobilzulieferer aus dem In- und Ausland. Im Folgenden sind einige Projekte aufgeführt.
- Entwicklung des Demonstrator-Prototypen (Hard- und Software) eines Systems zur Hintergrund Geräusch-Unterdrückung für Sprechfunk-Kommunikation in lauten Umgebungen (Baustelle, Industrie, etc.).
- Portierung verschiedener Machine-Learning-Modelle auf unterschiedliche eingebettete Systeme und Vergleich der Leistungsfähigkeit (Quantisierung, TFLite, ONNX, TensorRT, CUDA).
- Entwicklung der Algorithmik und Implementierung eines Demonstrators für ein System zur aktiven Kompensation von PKW-Fahrgeräuschen für einen bekannten europäischen Automobilzulieferer.
- Entwicklung, Implementierung und Test eines Algorithmus zur Erkennung instabiler Systemzustände eines adaptiven Regelsystems.
- Erweiterung der Firmware einer intelligenten, vernetzten Ladestation für Elektroautos um zusätzliche Funktionen (Lastmanagement, Solar-Überschuss-Laden, Laden spezifizierter Energiemenge).
- Konzeptionierung, Implementierung und Test der USB-Kommunikation eines Mikrofon-Arrays mit STM32F7 Mikrocontroller.
- Refactoring und Entwicklung von Unittests für ein bestehendes Präsenzerkennungssystem mit ESP32-Mikrocontroller, Bluetooth- und WiFi-Kommunikation.
- Konzeptionierung und Umsetzung einer automatischen Test-Pipeline für ein eingebettetes System mit Hardware-in-the-Loop.
- Gründung der Recalm GmbH im August 2017 zusammen mit drei Mitgründern.
- Entwicklung eines elektro-akustischen Systems zur Reduktion der Lärmbelastung für Fahrer von Bau- und Landmaschinen - vom ersten Prototypen bis zur Serienreife.
- Erfinder des Patent No.: US 10,832,648 B2: Noise Reduction System and Method for Actively Compensating Background Noises.
- Leitung eines sechsköpfigen Entwicklerteams.
- Erfolgreiche Zusammenarbeit mit internationalen Großunternehmen.
- Entwurf und Implementierung von Steuerungen für einen piezoelektrisch angetriebenen Mikrospiegel auf einem Cortex-M3 basierten Mikrocontroller.
- Entwurf, Design und Aufbau einer Verstärkerschaltung für piezoelektrische Mikroaktuatoren.