02.09.2025 aktualisiert
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Data Engineer, Data Warehousing und Business Intelligence Consultant
Bremen, Deutschland
Deutschland +2
Skills
Business IntelligenceSSISData WarehouseSSASSSRSQlikQlik NPrinitngQlikviewQlikSensePower BI EntwicklungAzure Data FactoryAzure Cosmos DBMicrosoft SQL Server
Data Warehouse Design, Dimensional / Data, Vault, Data Warehouse, ETL, Database, Data Science, OOA, OOD, UML, Data Visualization, QlikView, QlikSense, Full Stack Data Engineer, Business Intelligence, MS SQL Server, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Cosmos DB, Spark, Databricks, SAP, Oracle, REST APIs, Excel, Azure, AWS, SSIS, SSAS, SSRS, BIML, NoSQL, DB, Mongo, Java, Python, PySpark
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherJapanischgut
Projekthistorie
- Betreuung und Weiterentwicklung einer Analyselösung auf Basis von Qlikview
- Weiterentwicklung von bestehen Apps zur Auswertung der Daten aus WWS, Order Management, Logistik und Qualitätsmanagement
- Anpassung und Neuerstellung von NPrinting-Berichten zur Generierung von Berichten für die einzelnen Verkaufshäuser und Franchisenehmer
- Support bei Unklarheiten und Fragestellungen aus Controlling und Buchhaltung bzgl. der Verarbeitung im WWS
- Unterstützung bei der Anpassung von externen Systemen, welche Daten aus dem WWS verarbeiten
Konzeption, Implementierung und Erweiterung von Business Intelligence Anwendungen im Einzelhandel basierend auf QlikView, SAP ERP und MS SQL Server für die Bereiche Controlling, Einkauf, Verkauf, Kundendienst, Marketing und E-Commerce.
Entwicklung von diversen Tools zur Stammdatenpflege und zur Planung über Excel mit C# und VBA.
- Betreuung und Weiterentwicklung einer bestehenden BI Lösung auf Basis von Microsoft SQL Server und IBM Cognos
- Anbindung weitere Quellsysteme an das Data Warehouse (Salesforce, selbstentwickelte PostgreSQL Datenbank des Kundenportals, Webshop usw.)
- Erstellung und Wartung von Schnittstellen zur Übertragung der Daten des DWHs an weitere Systeme
- Erstellung und Anpassung von weiteren Entitäten zur Auswertung der Daten in IBM Cognos
- Erstellung von Views zur Vorbereitung der Daten für semantische Modelle in Power BI
- Anpassung diverse ETL-Strecken zur Erweiterung der Historisierung der Daten
- Einführung von Power BI als neues Analysetool
- Erstellung von Konzepten zu semantischen Modellen und der zukünftigen Nutzung in den Fachbereichen
- Erstellung der semantischen Modelle und anforderungsbezogene Zusammenfassung der Daten
- Unterstützung von Business Analysts bei der Erstellung von Reports und Hilfestellung bei der Implementierung von anspruchsvolleren DAX Ausdrücken
- Erstellung und Implementierung eines Konzepts zur Einschränkung der Daten auf Rollenebene (dynamic RLS)
- Proof of Concept zur Migration der bestehenden DWH Lösung nach Microsoft Fabric
- Ermittlung eines geeigneten Scopes für den PoC zum Testen aller benötigten Funktionalität
- Implementierung von Dataflows zum Einlesen der Daten von on premise Datenquellen
- Erstellung von Spark Notebooks unter Verwendung von PySpark und Dataframes zur Transformation der Daten