Full-Stack Data Scientist & AI Consultant

Mathias Wilhelm hilft Unternehmen, das wirtschaftliche Potenzial von KI nutzbar zu machen – durch fundierte Beratung, zielgerichtete Umsetzung und langjährige Erfahrung in Tech- und Business-Projekten. Mit über 20 Jahren Erfahrung als Data Scientist, Entwickler und Projektleiter bringt er nicht nur tiefgehendes technisches Know-how mit, sondern auch ein fundiertes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und Projektstrategie. Ob Konzern, Start-Up oder Forschung – er verbindet unternehmerisches Denken mit fundierter KI-Expertise.

Kernkompetenzen

• KI-Beratung & Strategie: Entwicklung von Use Cases, Machbarkeitsanalysen, KI-Roadmaps, Anforderungsanalysen
• Data Science & ML Engineering: Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Klassifikation, NLP, NER, Dokumentenanalyse, Bildverarbeitung, Forecasting, Statistik
• Prototyping & Produktentwicklung: Von der Idee bis zum MVP – inkl. Architektur, Entwicklung, Testen, Deployment und Infrastruktur
• DevOps/MLOps & Infrastruktur: CI/CD, MLOps, Docker Swarm, GitLab CI, Terraform, Ansible, Cloud (AWS, Hetzner, uvm.), Automatisierung, Security
• Technische Projektleitung: Steuerung von Entwicklungsteams, Anforderungsmanagement, Qualitätssicherung

Technologien & Tools (Auszug)

• Sprachen: Python, SQL, Bash, MQL5, JavaScript, HTML/CSS
• ML/DS: GenAI, LLM, Transformer, NLP, Bilderkennung, LLM Prompt Engineering, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, OpenCV, Pandas, Numpy, MLFlow
• Datenbanken: MySQL, MariaDB, SQLite, MongoDB, PostgresSQL, MinIO/S3
• DevOps: Docker, Docker Swarm, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Linux, Git, Jira
• Cloud/Hosting: AWS, Hetzner, OVH, Cudo Computing, Vultr, self-managed Docker Swarm
• APIs & Services: API Design, REST, FastAPI, MQTT, JSON, XML

Eine Übersicht über meine aktuellen und vergangenen Projekte können Sie aus meinem Lebenslauf entnehmen.