Senior Software Engineer/Architekt (Cloud, Migration, Produktisierung)

Konzeption + Umsetzung AWS Big Data CI/CD Pipeline zur Datenbeschaffung und Aufbereitung.
Konzeption + Umsetzung einer Cloud Multiaccount Umgebung.
Die komplette Entwicklung und Infrastrukture erfolgte Cloud-native in AWS, d.h. von Codeverwaltung bis zum automatisierten Deployment wurde alles in AWS konzipiert.
Dazu gehört auch die Erstellung einer Build-, Test- & Deployment-Strategie mit mehreren Stufen.
Konzeption der Gesamtsystemarchitektur und Entwicklung einer IoT Applikation zur Datenauswertung von Messgeräten mit ähnlichem Security und Architekturkonzept.

Eingesetzte Technologien: AWS Batch, ECS, AWS CDK, Cloud Formation, Python, Docker, TypeScript, React, Cognito, DevOps, CI/CD


Dockerisierung und Erweiterung einer Eclipse-RCP Applikation und Aufbau einer CI/CD Pipeline in Jenkins

Refactoring von PoC Data Science Code (Python, pandas, numpy), um daraus "production-ready" Code zu erhalten.
Dies umfasste Clean-Code Prinzipien, datengetriebenes Testen, Performance, Security und vor allem auch Wartbarkeit Aspekte.

Vorbereiten und Durchführung von Workshops zum Thema Testing und Python.

Entwurf und Implementierung einer Daten- und ML-bezogenen Pipeline, die CI/CD auf der Basis von Git durchführt und die Algorithmen über dynamische Apache Airflow-Jobs orchestriert. Die Pipeline soll eine schnellere Rückmeldung für die Data Scientists ermöglichen, wenn Codeänderungen vorgenommen wurden.
Die Pipeline ermöglicht zudem eine parallele Ausführung.

Entwicklung von Microservices für eine AWS basierte Cloud Plattform mittels Java/Spring und Kubernetes.

Konzeption und Entwicklung einer Anwendung, um Kubernetes Custom Resource Definition Abhängigkeiten festzustellen und zu traversieren.

Entwurf und Architektur von Contract (Pacts) zwischen den Microservices