07.10.2025 aktualisiert
ML
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Data Engineer mit umfangreicher BI-Expertise
Markt Schwaben, Deutschland
Weltweit
Betriebswirt (VWA)Skills
Agile MethodologieKünstliche IntelligenzJiraAutomatisierungMicrosoft AzureBusiness IntelligenceC#TabellenDatenbankenData IntegrationETLData MiningDatenmodellData WarehousingDatenbankentwicklungDevopsPythonMicrosoft Sql-ServerSql AzureSap ErpOracle FinancialsProduktentwicklungScrumPower BiSAP ApplicationsSap Fi/CoSQLSQL Server Reporting ServicesSQL Server Integration ServicesSQL Server Analysis ServicesVerwaltungstätigkeitenKanbanVBA Programming LanguageLogistikprozesseBuchhaltungskontrolleGPTDatabricks
Business Intelligence
Umfassende Expertise im Microsoft BI Stack mit SSIS, SSAS, SSRS, Power BI und Azure Databricks. Entwicklung von ETL-Prozessen und Datenmodellen für verschiedene Branchen.
Datenbank-Entwicklung
Fundierte Kenntnisse in SQL Server, Oracle und Azure SQL. Erstellung und Optimierung von Datenbanken, Tabellen und Views sowie Implementierung von Datenpipelines.
SAP-Integration
Spezialisierung auf SAP-Schnittstellen und Datenintegration. Erfahrung mit SAP ERP, MesCat, PCT, FI/CO und Logistik-Modulen sowie Theobald Adapter für Datenextraktion.
Data Warehousing
Konzeption und Implementierung von Data Warehouse-Lösungen. Administration und Weiterentwicklung von DWH-Applikationen im Controlling-Bereich.
Programmiersprachen
Kenntnisse in SQL, MDX, DAX, Python (Grundlagen), VBA sowie Erfahrung mit C# und XMLA für Datenbankentwicklung und Automatisierung.
Agile Entwicklung
Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum, Kanban und DevOps. Projektdurchführung mit Azure DevOps, Sprints und Jira Ticketsystem.
KI-Integration
Mitarbeit in KI-Projekten mit Automatisierung und Prozess-Unterstützung durch KI/Copilot-Agents, Copilot Studio, Azure AI Foundry und Chat GPT.
Umfassende Expertise im Microsoft BI Stack mit SSIS, SSAS, SSRS, Power BI und Azure Databricks. Entwicklung von ETL-Prozessen und Datenmodellen für verschiedene Branchen.
Datenbank-Entwicklung
Fundierte Kenntnisse in SQL Server, Oracle und Azure SQL. Erstellung und Optimierung von Datenbanken, Tabellen und Views sowie Implementierung von Datenpipelines.
SAP-Integration
Spezialisierung auf SAP-Schnittstellen und Datenintegration. Erfahrung mit SAP ERP, MesCat, PCT, FI/CO und Logistik-Modulen sowie Theobald Adapter für Datenextraktion.
Data Warehousing
Konzeption und Implementierung von Data Warehouse-Lösungen. Administration und Weiterentwicklung von DWH-Applikationen im Controlling-Bereich.
Programmiersprachen
Kenntnisse in SQL, MDX, DAX, Python (Grundlagen), VBA sowie Erfahrung mit C# und XMLA für Datenbankentwicklung und Automatisierung.
Agile Entwicklung
Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum, Kanban und DevOps. Projektdurchführung mit Azure DevOps, Sprints und Jira Ticketsystem.
KI-Integration
Mitarbeit in KI-Projekten mit Automatisierung und Prozess-Unterstützung durch KI/Copilot-Agents, Copilot Studio, Azure AI Foundry und Chat GPT.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Weiterentwicklung von Datenbanken und Import-Prozessen mit Microsoft BI Stack. Entwicklung von SSIS-Paketen/Data Pipelines für ETL-Strecken. Unterstützung des Fachbereichs bei Datenbank-Themen und Report-Erstellung mit Power BI.
Implementierung und Test eines Tabular Cube Prototypen sowie Vergleich mit MOLAP Cube. Erarbeitung von Performance-Verbesserungen und Datenbankentwicklung mit Microsoft SQL Server.
Cube Design (Tabular/OLAP), Power BI-Reports (On Prem/as a service), Wartung bestehender Reports in SSRS und Ad-hoc Analysen auf Cubes mit Excel und Power Pivot.