25.11.2025 aktualisiert
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Zertifizierter Datenbankentwickler \\ Database Architect \\ Data Engineer
Mönsheim, Deutschland
Mönsheim +100 km
Diplom Wirtschaftsinformatiker (BA)Skills
SQLSQL ServerDWHDatawarehouseData VaultSSRSSSISBusiness IntelligenceDatenbankentwicklungDatenbankarchitekt
Als Datenbank-Architekt und Data Engineer mit über 24 Jahren Erfahrung auf dem SQL-Server unterstütze ich Sie mit meiner Erfahrung aus datengetriebenen Softwareprojekten: bei der Konzeption und dem Design von Datenbanken, Der Datenmodellierung, dem Aufbau einer Infrastruktur für die Datenpipeline, Datenpflege, Datenanreicherung und Validierung sowie der Performanceverbesserung von SQL Jobs und Abfragen bis zur Aufbereitung der Daten für Datenanalysten und Data Scientists.
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Projekthistorie
Projekt und Rolle:
Die bestehende Analyse- und Reporting-Datenbank basierte auf veralteten MS SQL Server 2016-
Datenbanken. Es wurde eine moderne, zukunftssichere DWH-Architektur benötigt, die fachliche
Daten aus verschiedenen Quellsystemen integriert, hohe Datenqualität sicherstellt und
regulatorische Anforderungen erfüllt.
Mein Beitrag & fachliche Schwerpunkte:
• Data Vault 2.0 Architektur: Konzeption und Implementierung eines Core Data Warehouse mit klaren
Staging-, Raw-, Business Vault- und Data Mart-Schichten, speziell für Marktpreis- und
Liquiditätsrisikodaten.
• Datenintegration & Datenmodellierung: Abbildung komplexer fachlicher Prozesse aus dem
Bankenumfeld in ein skalierbares, auditierbares Datenmodell - inklusive Historisierung, Traceability
und automatisierter Qualitätschecks.
• Automatisierung der Erzeugung von Basisdatenstrukturen (Python, Jinja2)
• Joborchestrierung & Automatisierung: Entwurf und Umsetzung der ETL-Prozesse und Jobsteuerung
(SQL, Automic), um Datenflüsse zuverlässig und performant zu gestalten.
• Datenqualität & Plausibilität: Entwicklung von automatisierten Validierungsroutinen (T-SQL,
Python), die Fehler früh erkennen und das Team entlasten.
• Agile Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Fachabteilungen, IT und externen Partnern, um
Anforderungen präzise umzusetzen und Wissen im Team aufzubauen.
Eingesetzte Technologien und Methoden:
Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und Sternschema, Python, Jinja2, T-SQL, SSIS, MS-SQL-Server, Power-BI, Automic, Jira
Projekt und Rolle:
Beratung und Entwicklung bei der Modernisierung von analytischen und transaktionalen
Datenbanken (Data Warehouse und ERP-System). Unterstützung bei der Administration von SQLServern und Optimierung der Wartungsstrukturen.
Mein Beitrag & fachliche Schwerpunkte:
• Beratung im SQL Server Umfeld zu Wartung, Performance, Monitoring und Weiterentwicklung
• Modernisierung eines 15 Jahre alten DWH zu einem skalierbaren Mehrschichtenmodell (Staging,
Core, Data Marts, Reporting) – fachliche und technische Konzeption
• Konzeption und Entwicklung einer Datensicherungslösung zur Entlastung der produktiven
Datenbank
Eingesetzte Technologien und Methoden:
Datenmodellierung nach Data Vault 1, T-SQL, SSIS, SSRS, SQL-Server, SQL-Agent Jobs, Querystore,
MySQL, XEvents, DBMail, Management Studio (SSMS), Jira, Confluence, Comarch CEE, E+P LFS,
Crystal Reports
Projekt und Rolle:
Analyse und Neudesign von Prozessketten zur Beladung von externen Systemen aus einem
Datawarehouse. Umbau der bestehenden Datenbank parallel zum Livebetrieb der operativen
Systeme.
Tätigkeitsschwerpunkte:
• Aktualisierung eines 15 Jahre alten DWH in ein modernes Mehrschichtenkonzept mit Staging-,
Basisdaten-, Ableitungsdaten- und Auswertungsdaten-Bereichen: fachlicher- und technischer
Systementwurf
• Datenmodellierung nach dem Data Vault Konzept
• Entwicklung von SQL-Prozeduren und anderen benötigten Datenbankobjekten
• Änderung von vorhandenen Berichten und Schnittstellen zu externen Systemen auf die neue
Datengrundlage
• Umbau der Job Orchestrierung mit SQL-Agent Jobs
• Einführung einer Quellcodeverwaltung und Deployment-Prozesse für Datenbankobjekte und SSISPakete
• Erstellung und Dokumentation von Datenbankwartungsprozessen (Backupkonzept, Indexwartung,
automatisches Monitoring von Systemkennzahlen mit Alarmierung)
Eingesetzte Technologien und Methoden:
Datenmodellierung nach Data Vault und Star Schema, TSQL, SSIS, SSRS, MS SQL-Server, MySQL,
XEvents, DBMail, Management Studio (SSMS), Visual Studio 2017 (SSDT) & 2019, Jira, Confluence,
Comarch CEE, E+P LFS, Crystal Reports
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